数据抽取

敏捷数据备份采用旁路式接入方式备份数据库或文件，借助数据库自身官方的备份接口，例如中兴GoldenDB可通过xtrabackup/mysqldump等方式，进行全量备份、后续持续增量备份、实时日志同步，三者结合进行全量快照的合成，保障每一次恢复均为完全恢复，缩短数据恢复的时间，同时，采用日志校验技术，保证了同步数据和生产数据的完整性和一致性。在数据备份方面，敏捷数据备份更注重备份功能的稳定性，减少对生产业务系统的影响和干扰，因此，越是成熟稳定的技术越容易被应用。上讯ADM产品能解决数据备份恢复、备份数据恢复验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付等问题吗？数据抽取

敏捷数据管理平台（Agile Data Management，简称 ADM）是采用数据库虚拟化等**技术面向数据全生命周期的数据安全管理产品，主要由数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理四大功能模块组成，用于解决金融、运营商、能源、医疗、事业单位等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、敏感数据处理、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下的实际问题，确保在数据安全使用的前提下，提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险，为企业上、中、下游数据的高效使用提供一套综合数据安全治理解决方案。NetWorker密码上讯ADM产品的灵活性体现在异构引擎可以将大数据中心数据抽取至多类型数据库，输出格式多样化。

组织者具有数据安全发布的能力，通过建立一套统一的数据发布系统如敏捷数据管理平台ADM，规定数据发布的统一格式、数据发布的用途、以及发布者与使用者指向关系。首先根据数据发布的需求由发布者准备基准数据，然后采用技术手段进行数据一对一、一对多的关联发布，数据发布关联拓扑可实时监控，记录数据的走向和动态，便于数据发布后的监管审计，针对公开发布的数据应具备定期发现敏感数据的能力，在发布前提供变形处理，降低数据发布的安全风险。

上讯信息是国内较早开展CDM解决方案市场教育工作的技术供应商，其于2016年率先发布的国内CDM产品——敏捷数据管理平台(ADM)在金融、能源等多个行业打造了测试数据快速交付与版本管理的较优实践，在2021年以66.1%同比增长速度，成为该市场上值得关注的企业之一。IDC认为：数据备份以及副本数据管理除了面临多冗余、成本高的问题之外，还存在着诸如速度慢、效率差、安全性差、管理难等问题。企业不仅需要满足为不同环境快速交付数据的需求，还必须通过集中管控和敏感数据处理等技术，防范数据泄露和安全风险。如何在保持业务在线和数据一致性的同时，实现数据的安全备份、有效管理和利用是数据复制与保护的进阶目标，也是CDM解决方案落地的实际价值。CDM是指拷贝数据管理。

ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前，在保证处理性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件，支持不同数据库间的异构处理，支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理，支持即时与定时处理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台，支持 IPV4/IPV6 网络协议，提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。自主产品敏捷数据管理平台ADM是国内副本数据管理CDM领域的主要产品。数据抽取

海量数据供数于众多场景的数据使用需求如何满足？数据抽取

用户提出数据管理产品的上线既要满足云技术的部署带来数据迁移和历史备份数据接管的要求，又要对用户系统更新迭代导致副本数据使用管理需求增加、测试场景需求增加的问题予以解决，因此用户对CDM的部署方式提出了要求：即适应混合多云环境，支持 BaaS 和订阅的模式部署。敏捷数据管理平台(ADM)产品具备灵活的部署模式，既支持单机部署，也支持高可用部署、多云混合部署，且每个功能均支持在线扩展，具备扩展的便捷性。在混合多云环境中，只需要将ADM在每朵云中进行部署，即可实现备份数据、副本数据的多云间统一管理，并支持在每朵云中创建虚拟数据，实现数据的分钟级快速交付；在云环境中的测试环境，可以利用云主机的快照功能及ADM的虚拟数据功能，达到整个测试环境的版本管理（包括系统、数据），达到数据使用及管理的便利性。数据抽取

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