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用户提出数据管理产品的上线既要满足云技术的部署带来数据迁移和历史备份数据接管的要求，又要对用户系统更新迭代导致副本数据使用管理需求增加、测试场景需求增加的问题予以解决，因此用户对CDM的部署方式提出了要求：即适应混合多云环境，支持 BaaS 和订阅的模式部署。敏捷数据管理平台(ADM)产品具备灵活的部署模式，既支持单机部署，也支持高可用部署、多云混合部署，且每个功能均支持在线扩展，具备扩展的便捷性。在混合多云环境中，只需要将ADM在每朵云中进行部署，即可实现备份数据、副本数据的多云间统一管理，并支持在每朵云中创建虚拟数据，实现数据的分钟级快速交付；在云环境中的测试环境，可以利用云主机的快照功能及ADM的虚拟数据功能，达到整个测试环境的版本管理（包括系统、数据），达到数据使用及管理的便利性。上讯ADM产品数据库虚拟化技术是什么意思？异地灾备

CDM产品方案的选择建议：自动化，在涉及副本数据使用的各个流程，需要做到自动化，包括数据获取、数据存储、数据安全处理、数据交付使用与管理、数据回收与销毁等，尽量减少人为的干预。安全性，CDM作为数据副本存放的介质，其自身的安全性关系到数据副本的安全，所以在选择CDM方案的时候需要考虑到其方案的容错性，是否可以双机部署，或者是否有其他的容错机制。平台化，CDM作为解决副本数据使用痛点的解决方案，要照顾到副本数据使用的各个环节，并且能够处理好各个环节中遇到的问题，做到副本数据的全生命周期管理，并且将整个管理流程平台化，真正解决副本数据使用及其相关的各类问题，能够建设成为综合的副本数据管理平台。当前抽取条数副本数据管理CDM产品有哪些功能？

金融行业为提升敏捷开发的效率，通常选择更注重数据服务的端到端的CDM方案，在生产到准生产环境、生产到开发测试环境的数据发布，以及组织内部到外部的数据提供或数据交换等业务场景应用。数据作为金融业服务的重要资源，数据安全已经成为金融信息科技重点的监管领域，央行和金融行业监管部门不断下发关于金融创新和金融数据安全的监管要求。通过基于CDM技术的敏捷数据管理方案的建设，既满足金融机构对数据流动价值的挖掘需求，也符合国家对金融数据使用与监控的安全性要求。

组织者具有数据安全发布的能力，通过建立一套统一的数据发布系统如敏捷数据管理平台ADM，规定数据发布的统一格式、数据发布的用途、以及发布者与使用者指向关系。首先根据数据发布的需求由发布者准备基准数据，然后采用技术手段进行数据一对一、一对多的关联发布，数据发布关联拓扑可实时监控，记录数据的走向和动态，便于数据发布后的监管审计，针对公开发布的数据应具备定期发现敏感数据的能力，在发布前提供变形处理，降低数据发布的安全风险。 哪个产品能解决软件开发测试部门的供数需求？

传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集，如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开，在大数据量的情况下，Restore耗时较长、耗费资源，因此，企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性，这就导致在企业构建的数据备份体系中存在大量的“暗数据”，这些数据长期积累，既没有过期删除释放存储资源，也没有进行敏感数据处理存在安全隐患。敏捷数据恢复验证是保障备份数据恢复可用性的创新手段，由于敏捷数据备份的数据格式同原始数据格式一致，因此，当备份数据需要恢复时，只需虚拟化为副本直接挂载至原主机或者应急备用目标机，连接启用副本数据库即可实现恢复，由于采用网络远程挂载的方式，以TB量级的数据库为例恢复时间可以是分钟级的，因此，每一份备份数据都可以做到快速地恢复验证，每一份备份数据都可以是活跃的、可用的“活数据”。国内排名靠前的CDM技术是什么？批量敏感数据处理

哪个产品支持仿真的敏感数据处理？异地灾备

ADM数据库虚拟化技术的优势在于多份虚拟数据库之间的读写操作互不影响，完全满足测试环境多场景同步测试的需求，ADM内置的智能读写缓存机制，能够满足压力测试的性能要求，高效的虚拟数据库管理功能，通过可视化的虚拟数据库拓扑结构图对系统全局数据使用关系进行预览，有助于完善测试数据的组织关系，优化测试数据的资源分配；通过虚拟数据库资源的分组管理实现了同组人员的操作权限共享。通过可视化的数据使用流程拓扑跟踪数据流向，识别虚拟数据库使用状态，实时在线或定时拍摄快照，保留数据版本，通过对数据版本的灵活管理，满足回归测试等业务场景。异地灾备