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上讯信息移动安全管理平台，采用千余款不同品牌不同设备机型进行兼容性和稳定性测试，兼容移动操作系统Android和iOS主流版本和众多厂商的主流机型，自产品上线以来，终端装机量已达百万台，保护应用上百个，具备良好的兼容性和适配性。移动安全管理平台，整体采用分布式架构进行设计，具备良好的可扩展性，随着业务需求的增加，可直接通过集群部署模式，增加存储容量和计算资源，在线进行扩容，提高平台支撑能力。在提供安全防护能力的同时，并不改变用户使用习惯，完全通过透明方式实现，具备良好的用户操作体验。

动态授权的能力主要是确保只有可信的访问主体，才能对授权业务应用可见、可连接、可访问。文件代码混淆

随着能源行业数字化建设的快速推进，移动办公和户外巡检等活动变得越来越普遍，企业因此采购了大量的移动设备以提高工作效率。然而，这也带来了一系列安全风险和管理上的挑战。设备资产台账的混乱、非业务应用的安装、设备越狱以及配置不当等问题，都可能给企业的信息安全带来严重威胁。在这样的背景下，能源企业亟需一个能够有效管理移动设备并确保数据安全的*密决方案。针对这一需求，构建一个MDM（移动设备管理）场景下的企业级移动设备安全管理方案显得尤为重要。该方案通过设备资产管理功能，帮助企业建立清晰的设备台账，实时跟踪设备的使用情况和状态，从而有效管理设备资产。同时，设备安全管控功能可以防止未经授权的设备接入企业网络，确保所有设备都符合安全标准，防止越狱和配置不当等问题的发生。安全加固模块通过移动安全管理平台，可以实现事前安全检测、事中及时响应和事后审计溯源的全周期防护。

随着移动互联网的兴起，金融行业经历了从传统到移动的转型，新业态如移动展业和移动营销不断涌现，但这也使得网络安*面临前所未有的挑战。金融机构，作为关键信息基础设施，常成为APT攻击的目标，传统以内网为 *心、通过边界防火墙防护的网络安全管理模式已不再适应当前需求。因此，金融机构亟需构建一个基于零信任原则的高效网络安全防护体系。这一体系结合金融企业现有的移动设备情况和业务需求，通过软件定义边界（SDP）架构，实现了控制平面与数据平面的分离，涵盖了移动终端、管控平台和安全网关三大组成部分。移动终端经过严格的身份验证和安全加固，管控平台负责策略制定与执行，而安全网关则作为业务与外部网络间的安全屏障，确保所有数据流的安全性。这三者的紧密协作，为金融行业的移动业务提供了可信的安全防护，有效应对复杂的网络安全威胁，保障了 *数据和企业资产的安全，同时也为用户提供了更加安全便捷的金融服务体验。

移动安全管理平台为企业提供了一种*面的移动安全保护策略，覆盖了移动设备、移动应用和移动数据的整个生命周期。通过这一平台，企业能够实现从事前的安全检测到事中的及时响应，再到事后的审计溯源的全周期防护。在移动应用上线前，平台提供的安全检测功能能够对移动设备的合规性和应用程序的潜在漏洞进行彻底检查，确保任何安全问题都能在早期被发现并得到妥善处理。移动应用投入使用后，平台的持续安全监测功能能够实时监控运行环境，识别并防御威胁攻击和敏感操作，保障移动业务的安全性。一旦发现异常或攻击行为，平台能够立即采取响应措施，阻断威胁的扩散。在事件发生后，平台的审计溯源功能通过详尽的日志记录和行为分析，帮助企业进行操作审计，追踪安全事件的源头，从而加强未来的安全防护措施。通过这样一系列的安全防护措施，移动安全管理平台为企业构建了一个坚实的移动安全防线，确保了移动设备和数据的安全，支持企业在移动化进程中的安全稳定发展。移动安全管理平台帮助企业实现应用、设备、网络和数据的全周期防护。

移动安全管理平台通过整合检测、防护、监测和响应四大安全机制，构建了一个自适应的安全防护体系，为移动设备、移动应用和移动数据提供全生命周期的安全管理。在移动应用上线前，平台进行严格的安全检测，包括对移动设备的合规性检查和对移动应用的程序漏洞分析，确保任何潜在的安全问题都能被及时发现和处理。移动应用投入使用后，平台提供资产管理、安全管控和违规监测等服务，同时对应用进行防逆向分析、防调试攻击和防篡改二次打包等保护措施，确保业务数据和隐私信息的安全。此外，平台还对运行环境进行持续的安全监测，通过关联分析和评估研判，及时采取响应措施来阻断任何威胁攻击。在安全事件发生后，平台利用详尽的日志记录和监测信息，进行操作审计和事件溯源，以便对安全事件进行*面的分析和处理。这样一套*面的移动安全管理体系，确保了移动业务的安全性和稳定性，为企业的移动化转型提供了坚实的安全保障。构建自有应用商店，统一应用管理发布。用户管理模块

针对移动化业务的终端及应用，进行统一管理、统一接入、统一防护和统一监测，统一技术标准，简化技术架构。文件代码混淆

移动应用漏洞检测，采用模拟人机交互和操作行为分析的动态检测方式。使用移动虚拟沙箱环境，其中预置了多种行为捕获探针，包括敏感权限操作、敏感数据访问、通信网络访问等，通过自动化控制模拟人机交互，将需要检测的移动应用安装到该环境上运行，并采集应用程序运行时的多种操作行为，对操作行为进行关联分析，检测应用中存在的程序代码漏洞和敏感数据泄露，该方式有效的弥补了静态特征扫描的不足，更大程度的发现应用程序中的潜在漏洞，减小移动应用上线发布后的安全风险。

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