变量数据

近年来，证券业务快速发展，信息系统变更日益频繁，敏捷开发、快速迭代已经成为支持业务创新的必要条件。数据库作为信息系统运行的重要支撑，数据准备和交付的自动化程度对系统开发、测试效率有大的影响。

Gartner对CDM的定义是，它从生产环境通过快照技术获取有应用一致性保证的数据，在非生产存储上生成“黄金副本”（Golden Image），这个“黄金副本”数据格式是原始的磁盘格式，可再虚拟化成多个副本直接挂载给服务器，分别用于备份恢复、容灾或开发测试等。 上讯ADM产品的高效性体现在数据使用申请通过后自动化完成虚拟数据创建，并秒级分发至数据使用方。变量数据

在敏感数据处理的过程中，需要根据不同的数据使用场景，选择相应的敏感数据处理方式。较为常见的处理方式包括数据替换、掩码屏蔽、随机化、泛化、平均化、偏移取整等。上讯敏捷数据管理平台ADM，能够准确地自动识别和分类多种敏感信息，包括但不限于个人身份信息、组织机构数据、金融交易详情以及医疗记录等，确保企业关键数据得到保护。在敏感数据处理过程中，ADM凭借内置的正则算法，对敏感数据进行仿真度的替换，既保证了数据的敏感数据处理效果，又维护了数据的完整性和关联性，使得敏感数据处理后的数据仍然具备较高的使用价值。可视化拓扑图数据库虚拟化技术可延伸应用到文件、虚拟机的副本创建，其优势在于多份虚拟数据副本之间的读写操作独*。

备份是一个长期的过程，恢复往往只在事故发生后进行，且备份数据的可恢复性、可用性在很大程度上依赖于备份数据的完整性。为了保证备份数据的可用性，很多企事业单位会定期进行数据库备份的恢复演练，也就是从备份数据中恢复出一套完整的数据库。执行备份数据的恢复操作，需要备份系统管理人员或者数据库管理人员（DBA）对数据的备份恢复实现原理有深入的了解，并周期性地对备份数据进行恢复操作，以保证备份数据的可恢复性与可用性。这种长期机械性、重复性的备份、恢复及验证工作，无疑会占用DBA大量的时间和精力。在DBA界还流传着这么一句话：“故障一定会发生，只是早晚的问题！”。作为一名DBA，只有时刻记得进行备份和恢复校验，才能避免某一天事故发生时出现难以挽回的悲剧。

敏捷数据管理平台(ADM)在设计之初就明确了产品的目标价值：以数据为基础、以使用为导向、以安全为前提、以敏捷为目的，力争做理解用户数据使用痛点的产品。结合数据在使用流转过程中每个阶段的具体痛点，综合考虑了阶段问题的解决、数据的流动性等因素，提出了面向企业上中下游数据的高效使用、安全管控、综合治理的方案，在保证数据安全的同时，充分发挥了数据的价值。ADM通过四大功能管理模块：数据备份管理、备份校验管理、数据副本管理、敏感数据管理实现了高效数据备份、数据快速交付、数据安全处理以及数据集中管控，在保证数据使用安全的同时，提高了数据使用效率并降低了数据存储成本，通过自动化、闭环式的方式实现了数据备份以及副本数据管理的成本控制、灵活管理与高效应用。

CDM是指copy data management。

CDM技术在多种应用场景中展现出其独特的价值。当产品迭代需要依赖大量数据时，不同部门或开发测试人员经常需要频繁拷贝和使用这些数据，这不*浪费了大量的存储资源和时间，还降低了团队协作的效率。然而，通过应用CDM技术，企业可以极大地提高数据流转的效率，实现数据的快速复制和部署，从而缩短了开发环境的搭建时间，从数小时甚至数天缩短到一杯茶的时间。此外，CDM技术还确保了数据的一致性和完整性，避免了数据破坏和重复建设的问题，进一步提高了数据的质量和产品上市的速度。除了开发测试场景，CDM在大数据分析、数据恢复管理保护、数据安全合规性等领域也发挥着重要作用，为企业的数字化转型和创新发展提供了强有力的支持。上讯敏捷数据管理平台ADM是国内比较认可的CDM产品。变形规则随机生成

ADM的静态数据脱*功能内置丰富的仿真脱*算法。变量数据

敏感数据处理的基本原则是确保数据的安全性、隐私性和合规性。在处理敏感数据时，应遵循最小化收集原则，只收集实现特定目的所必需的数据；采取加密措施，保护数据的机密性；定期进行安全审计，确保数据处理活动的合法性和规范性。上讯敏捷数据管理平台ADM，可提供全面的敏感数据管理，自动识别并高仿真地处理各类敏感信息以及数据交付流程，支持全库及子集扫描，涵盖个人身份、组织机构等多种数据类型。同时，ADM内置双重敏感数据处理模式，可将恢复后的生产数据在恢复库内自动扫描发现敏感数据，直接采用本地覆盖的方式进行处理，敏感数据处理与交付完全自动化，从而实现智能化的高仿真敏感数据处理，以及测试数据的快速交付，优化数据管理并减少泄露风险。变量数据