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敏感数据变形后分发

来源: 发布时间:2024年07月23日

从Gartner的新兴技术成熟度曲线来看,2014年尚处于新兴阶段,至2015年则加速发展并日渐成熟。到了2016年,CDM技术已接近成熟度曲线的顶点,成为备受瞩目的新兴技术。在此期间,不少新兴厂家崭露头角,并在国内外市场上获得了广*关注,国际市场中比较有代表性的厂家有:Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik。由此可见国外对于CDM技术的发展处于良好的发展势头,各家厂商为区分CDM产品的同质化,针对产品特色制定了独有的侧重方向,有的针对云环境进行CDM功能的应用,有的针对业务场景进行附加增值,综合目标是能够为客户提供优*的数据管理便捷式体验。敏捷数据管理平台ADM可提高数据全生命周期的使用效率、降低成本,并保证数据使用安全。敏感数据变形后分发

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随着我国数字化转型的深入,云计算、大数据、AI、5G等新技术、新产品被广泛应用,工业互联网、车联网等新模式、新场景不断涌现。数字化转型使物理世界与数字世界链接与融合,在提高全社会劳动生产率的同时,也使得数据安全的重要性愈发凸显。敏捷数据管理平台 ADM 产品,是以“数据” 为中心,以“安全”为前提,以“敏捷”为目的的一套上中下游数据统一管控的平台型解决方案,解决金融用户面临的数据交付周期长、存储资源消耗较大、数据孤岛难以管理等痛点问题,帮助用户实现数据使用的高效性与安全性,并在银行、证券等金融单位中得到***认可。敏感数据采样ADM企业级副本数据管理(CDM)产品。

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上讯敏捷数据管理平台(ADM)产品研发从2014年开始,不断探索数据副本管理的模式,并与Gartner合作,从Gartner获取较多关于CDM技术的信息,结合国内市场需求对ADM产品打磨,*终敏捷数据管理平台ADM产品于2016年11月正式通过媒体发布。ADM产品是基于“CDM”技术的平台型数据管理产品,其设计理念为:以“数据”为中心;以“使用”为导向;以“安全”为前提;以“敏捷”为目的。有效性验证的业务增值,是经过传统的数据备份系统多年的数据量累积,数据恢复速度面临严重瓶颈,备份数据的验证变得费时费力,大量备份数据沦为“暗数据”,既没有规范管理形成有效资源,也没有脱*处理存在安全隐患等现象的破冰发展,敏捷数据管理平台ADM产品通过快速对备份数据进行恢复,实现了备份数据恢复有效性验证的增值功能。

CDM本质是针对数据拷贝管理的技术,可以极大的缩减拷贝数据对存储空间造成的资源浪费,为用户节省了高额的存储成本。通过数据虚拟化技术,用户可以即时创建出生产数据的副本,并可以即时挂载到开发或测试环境中,而不用再搭建新的环境,从生产环境拷贝数据,这节省了大量的时间,提高了数据的使用效率。上讯敏捷数据管理平台ADM作为企业级副本数据管理(CDM)产品,为应对当前复杂的IT环境,ADM提出集云、物理、虚拟为一体的,面向结构化数据库、非结构化数据、虚拟化和云平台的数据副本分发与交付管理方案,为企业上中下游数据的备份恢复、数据验证、分发交付提供的面向数据全生命周期的安全管理解决方案。ADM脱*功能支持保留原有数据含义的仿真型脱*规则,支持中文字典库与编码字典库。

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CDM产品能够加快数据恢复速度,它们支持快速定位和细粒度恢复单个文件或对象,而非整个数据集。其次,CDM通过重复数据删除和压缩技术大幅节省存储空间,同时减少网络带宽的占用。此外,CDM还提供即时数据访问能力,允许用户直接从副本读取数据,无需影响生产环境。管理方面,CDM产品通常具备现代化的用户界面和自动化工具,极大简化了数据保护流程。它们还提高了数据可用性,降低了数据丢失风险,并通过强大的数据完整性检查和验证机制来确保备份数据的准确性。在合规性和审计方面,CDM产品提供了改进的功能,帮助企业满足法规要求。上讯敏捷数据管理平台ADM是国内比较认可的CDM产品。恢复校验

ADM数据备份管理可对文件备份提供文件粒度与块级粒度的全域重删。敏感数据变形后分发

用户提出数据管理产品的上线既要满足云技术的部署带来数据迁移和历史备份数据接管的要求,又要对用户系统更新迭代导致副本数据使用管理需求增加、测试场景需求增加的问题予以解决,因此用户对CDM的部署方式提出了要求:即适应混合多云环境,支持BaaS和订阅的模式部署。敏捷数据管理平台(ADM)产品具备灵活的部署模式,既支持单机部署,也支持高可用部署、多云混合部署,且每个功能均支持在线扩展,具备扩展的便捷性。在混合多云环境中,只需要将ADM在每朵云中进行部署,即可实现备份数据、副本数据的多云间统一管理,并支持在每朵云中创建虚拟数据,实现数据的分钟级快速交付;在云环境中的测试环境,可以利用云主机的快照功能及ADM的虚拟数据功能,达到整个测试环境的版本管理(包括系统、数据),达到数据使用及管理的便利性。


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