故障自愈

现在的网络攻击更为复杂，但攻击更加容易，防守的难度却不断加大，整体的网络安全态势更为严峻，企业正面临前所未有的安全挑战：1、难以发现。现在许多新型攻击手段往往能绕过防火墙、杀毒软件这类传统的安全检测设备，过去的防御手段会产生防护盲区和漏洞。2、难以回溯。不能完整地复现整个攻击过程，包括攻击如何产生、如何进入、控制了谁、横向内部攻击了谁。3、难以溯源。不清楚是什么因素引发了攻击、攻击者的背景等信息，难以彻底解决攻击。基于此，全流量分析技术成为应对高级威胁的必备手段。InforCube智能运维安全管理平台（简称：SiCAP）的全流量分析模块，通过采集、存储和分析全量网络流量，基于回溯数据包特征、异常访问行为、异常网络行为及关联分析，鉴别异常访问行为，识别漏洞、木马、APT攻击等已知和未知的安全威胁行为，帮助用户从海量数据中筛选出真正的安全风险，有效降低与安全威胁相关的风险影响，帮助企业及时发现和解决安全问题，提高安全性和稳定性，保护企业的利益和用户的信息安全。

智能运维安全管理平台SiCAP可对运维中文件的增、删、改、查、复制、粘贴等进行控制和审计。故障自愈

随着IT技术的发展，“集群”“容器”“微服务”等新技术不断涌现，大*提高了运维操作对象单元的数量和运维操作的重复性；运维人员频繁的手动执行脚本不*效率低下还可能增加出错几率。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供运维脚本批量执行功能。运维人员可将需要执行的运维脚本关联进任务，并配置任务执行对象、执行类型（定时执行、周期执行）、执行结果通知等，再由管理人员进行审核，审批通过后系统会按照用户的设置执行运维脚本。运维脚本批量执行，极大提高了运维工作的效率和质量，是实现高效、可靠IT运维的重要手段。智能化管理平台智能运维安全管理平台SiCAP可根据命令状态、会话健康度等参数进行会话自动审核。

随着数据中心规模的扩大，经常会存在对多个资产同时执行相同或相似操作的情况，如果手动逐一运维不*需要占用IT运维人员大量的时间和精力，也不能比对多个资产的执行结果是否一致。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供批量运维功能。支持批量打开多个运维窗口，同时进行运维操作。不*能兼容RDP等图形协议和SSH、TELNET等字符协议，也能支持客户端运维和web运维两种方式。批量运维提高了运维工作效率，并确保了运维结果的一致性。

在运维体系中，为了确保运维操作的安全性与合规性，企事业单位需要对运维操作进行全*的审计。等保2.0明确规定，运维操作过程中应保留不可更改的审计日志InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供全*、细粒度的会话审计能力。针对运维实时会话，审计管理员可以对会话实时监控，发现违规操作能够直接远程切断运维会话；针对运维历史会话，能够记录每一次远程会话所有字符命令操作与回显、图形界面操作（鼠标行为、键盘行为、窗口标题、以及剪切板和传输文件等操作）。同时提供运维录像回放与下载功能，可视化重现运维过程，实现对运维人员的每一步操作的审计追踪。会话审计，是提升运维质量与安全的关键一环，确保运维操作透明度与合规性，加强潜在风险管控与事故回溯能力。应用自动化工具与机制，实现工单的自动指派、自动创建、自动关单、自动委托等工作场景。

InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），是基于微服务框架，并通过IAM和CMDB，以及无引擎自动化运维、基于动作流的运维协议自适应扩展等理念或技术贯穿整个运维场景，即从统一的运维身份管理、集中细粒度的资源授权机制、全过程的操作控制与记录、全操作过程的录像回放到细粒度的操作审计，实时完整还原运维场景，保障运维身份可鉴别、权限可管控、风险可阻断、操作可审计，助力企业合规审计，解决运维安全问题，有效提升企业IT运维管理水平。智能运维安全管理平台SiCAP支持运维高斯、金仓、达梦等国产数据库。网络带宽

智能运维安全管理平台SiCAP支持资产账号上报、下发，保证SiCAP和资产上账号的一致性。故障自愈

CMDB系统通常由一系列应用程序和工具组成，包括配置管理工具、变更管理工具、服务管理工具等。这些工具和应用程序可以帮助组织更好地管理其IT资源和服务配置信息，并提供实时监控、警报和报告，以加强对IT资源和服务的管理和控制。在选择CMDB系统时，需要评估其需求、业务流程和技术架构等因素，以选择适合其需求的解决方案。CMDB系统的实施需要考虑组织的需求、业务流程和技术架构等因素，因此需要进行定制化配置和集成。在实施过程中，组织需要确保其CMDB系统与其他系统的集成和数据共享，以确保数据的一致性和准确性。CMDB系统需要具备良好的安全性和可靠性，以确保IT资源和服务配置信息的安全和可用性。因此，在CMDB系统的实施和运营过程中，组织需要考虑数据和服务的安全性、备份和恢复、容错和可扩展性等方面的因素。

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