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数据网关DG操作日志及审计功能提供大范围的、可追溯的操作记录，加强对数据访问和平台活动的监控。 查看操作日志：数据网关DG支持用户查看在平台上的所有操作日志，包括系统设置、组织架构配置及其他关键操作记录。 查看申请、审批、下载、提权记录： 数据网关DG提供对所有申请、审批、下载、提权等关键记录的查看功能，帮助审计员了解平台上的权限授权与审批事件。 查看高危操作记录：数据网关DG可记录所有高危操作的复核、告警和阻断事件，使审计员能随时查看平台中的高危SQL执行所触发的高危操作，采取相应应对措施。 SQL语句审计：数据网关DG支持对SQL语句的访问事件进行审计，包括所有SQL操作行为、访问者信息、访问方式以及执行状态等详细信息。 会话日志查看：数据网关DG可记录所有会话日志，包括用户在何时访问了什么数据库，监控平台中所有的用户活动，及时发现潜在的异常行为。 分类分级日志：审计员可查看用户分类分级的所有操作。包括用户对字段类别的确认、否认、待定等操作记录。通过分类分级日志功能，审计员可跟踪用户对敏感数据的操作，保证数据的安全性和隐私保护。上讯数据网关DG引入工单模式，实现完备的审批、申请流程。推广上讯数据网关信息中心

在云计算时代，数据网管需要适应新的技术架构和服务模式。云服务提供商为企业提供了灵活的计算、存储和网络资源。数据网管要负责与云服务提供商进行有效的沟通和协调，确保云资源的配置和管理符合企业的需求。他们需要监控云服务的性能和可用性，确保在云端运行的业务能够稳定运行。同时，要处理云服务与企业内部网络的集成和安全问题。例如，当企业将关键业务迁移到云端时，数据网管要确保数据在传输过程中的安全性和完整性，以及在云环境中的访问控制和权限管理得到有效实施。此外，数据网管还要考虑云服务的成本效益，合理选择云服务的类型和配置，避免不必要的费用支出。限制访问时间上讯数据网关DG提供直观易用的定时执行任务的设置，以确保定期对敏感数据进行识别，降低潜在风险。

由于数据库操作涉及到大量的个人信息和敏感数据，如果企业在数据库操作过程中没有建立健全的安全管理制度，未能进行必要的安全教育培训，或者没有采取足够的技术措施来保护数据安全，就存在着严重的合规风险。上讯数据网关 DG 通过对数据库访问人员的细颗粒度权限管控、敏感数据分类分级、敏感数据动态脱敏等，实现运维过程中的事前预防、事中管控和事后审计， 为数据管理者提供简单高效的数据管控解决方案，满足内部数据安全保护需求和外部监管要求。助力企业数据安全建设。

细颗粒度权限授权与申请： 审批流程的灵活性：数据网关DG引入工单模式，实现完备的审批、申请流程，包括被动式审批授权和主动式申请授权，并支持对提交的申请进行同意、驳回等操作， 确保审批流程能够高效运转。 字段级别权限划分：数据网关 DG 支持对数据访问权限进行字段级别的划分，通过增、删、改、查等权限， 对数据访问者进行细颗粒度的权限管控，遵循小权限原则，确保数据访问者只能访问自身权限的数据源。 数据下载权限的精细管控：数据网关 DG 提供细致的数据下载审批机制，确保只有合适的人员获得敏感数据的下载权限，避免敏感数据外泄的风险。 临时提权的应用场景：数据网关 DG 提供灵活的临时提权功能，使得在某些业务场景下，特定的查询语句能够在一定时段内获得更高权限，以满足实际操作需求。 批量权限管理：数据网关 DG 能够支持批量对人员、部门授予访问权限， 并能限制访问时间，在人员变动或特定业务场景下提供更高效的权限管理方式。 权限回收与状态修改：数据网关 DG 允许批量修改访问权限的状态，提供了对权限状态的集中管理，方便权限管理员进行快速调整。上讯数据网关DG通过对于用户 SQL 语句的解析实现用户操作的细粒度权限管控。

数据库数量多，缺少集中的管理入口：随着企业规模的扩大和业务的增长，数据库数量呈现爆炸式增长，但往往缺乏一个集中的管理入口，导致数据库分散管理、信息孤岛现象严重。不同数据库可能使用不同的管理工具或系统， 给数据库管理人员带来了繁琐的管理任务和操作成本。因此， 企业急需一个集中的数据库管理平台，实现对所有数据库的统一管理和监控。上讯数据网关数据源管理功能具备高度的兼容性，能够适配多样化的数据库平台，为确保数据源的可用性，数据源支持对数据源连通性的测试功能，并进行实时数据更新，可批量导入数据源，快速发现数据源的能力及域名通信管理。为提高操作效率，上讯数据网关DG支持根据模板批量导入脱敏策略，简化大量配置脱敏策略的流程。精细化数据访问控制

上讯数据网关DG支持虚拟化代理方式查询，为数据访问者提供高效的跨源数据联邦查询和计算，降低存储成本。推广上讯数据网关信息中心

数据网管在监控网络流量方面扮演着重要的角色。通过对网络流量的实时监测和分析，他们能够了解网络的使用情况和趋势。流量监测可以帮助数据网管发现异常的流量模式，如突然的流量峰值或持续的高流量消耗。这可能是由于网络攻击、病毒传播或某个应用程序的异常行为导致的。通过深入分析流量数据，数据网管可以确定哪些应用程序或用户占用了大量的网络资源，并采取相应的措施进行优化或限制。例如，如果发现某个部门在工作时间内大量下载娱乐内容，导致网络拥堵，数据网管可以与该部门沟通，制定合理的网络使用政策，以确保网络资源的公平分配和有效利用。此外，流量监测还为网络规划和升级提供了重要的依据。根据流量的增长趋势，数据网管可以提前规划网络扩容，以满足未来业务发展的需求。推广上讯数据网关信息中心