从账号密码管理

InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），支持并实施国产商用密码算法（即SM系列国密算法），满足对于信息安全保密及自主可控的要求，为关键信息系统的运维工作提供坚实防线。支持国密otp、国密usbkey认证方式，强化用户身份安全；采用国密算法对用户账号密码等运维过程中的敏感数据进行加密存储和处理，保证数据的安全性；支持国密浏览器，支持基于国密SSL证书构建加密通信隧道，确保运维过程中数据传输的安全性、完整性；使用基于国密算法的签名/验签、摘要算法等技术，保障数据的抗抵赖性，确保运维行为可追溯且不可否认。强大的可视化流程自定义配置，根据企业个性化场景灵活配置流程表单与流程节点，轻松满足各种复杂流程场景。从账号密码管理

在处理敏感数据和远程访问时，图形协议因其能够提供直观的远程桌面操控体验，在运维管理中*泛应用。然而，这类协议的使用也伴随着安全风险，比如数据传输可能被篡改、未授权访问可能导致信息泄露。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）能够通过解析图形协议的通信内容，详细记录每一次远程会话的图形界面操作，包括登录、浏览、键盘输入、文件传输等行为，能够对操作过程中的鼠标行为、键盘行为、窗口标题、以及剪切板和传输的文件进行全*记录，并形成缩略图可进行播放；提供实时查看运维过程录像功能，管理员可监控正在进行的运维操作，及时发现并干预异常行为；能够对运维全过程进行录像，并提供录像回放与下载功能进行可视化重现，便于事后审计。图形协议审计，可强化远程访问控制的安全性，确保操作透明度与合规性，提高运维审计效率，加强潜在风险管控与事故回溯。SSH传输层IT安全管理平台要求：整体化、可视化、自动化、安全化、智能化。

在运维中，需要经常进行文件传输操作，堡垒机作为运维操作的安全接入点和集中管控平台，要求必须具备文件传输协议运维能力，使运维人员能够对目标设备进行文件的管理与维护。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA）提供文件传输协议运维能力。运维人员可以通过FTP、SFTP文件传输协议，对目标设备进行文件上传、下载、更新、复制、剪切、删除等文件传输相关操作，实现对目标设备的文件管控。文件传输协议运维，简化了运维人员对目标设备文件的管理流程，促进了不同网络环境下的文件交互与共享。

InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），产品全自主研发并适配信创国产化，支持“飞腾、海光、鲲鹏”国产处理器以及主流国产操作系统、国产数据库、国产中间件等，赋能信创适配产业建设，为企业提供支持信创适配的智能安全运维解决方案。SiCAP深度适配和兼容主流国产化操作系统、数据库、网络设备等的运维与审计。包括但不限于：所有国产操作系统；TiDB、OceanBase、PolarDB、GaussDB、TDSQL、AnalyticDB、KingBase（金仓）、GBASE（南大通用）、神通、达梦等国产操作系统；华为、华三、锐捷、迈普等国产网络设备。支持多种授权SSO操作和使用。

堡垒机部署时，为了不影响现有网络拓扑结构，往往采用旁路部署模式，通过防火墙隔离用户区和服务器区，并配置策略强制用户通过堡垒机访问服务。如果防火墙策略配置的不够细致，会存在绕过堡垒机，直接访问服务器、数据库等资产的行为。InforCube智能运维安全管理平台-运维审计中心（SiCAP-OMA），通过实时监控，配合灵活的审计策略，及时发现资产绕行登录、改密等异常行为，并向管理员发出告警，有效减少运维人员或非法用户违规连接服务器的安全风险。依据防绕行审计结果，用户可及时完善防火墙策略，进一步降低企业资产安全风险，保证数据安全。智能运维安全管理平台SiCAP支持运维高斯、金仓、达梦等国产数据库。SSH传输层

智能运维安全管理平台SiCAP提供邀请协助功能，满足多人协作场景下的运维需求，提高工作效率。从账号密码管理

SiCAP能源行业运维综合管理平台解决方案，有独特的技术创新性，符合“智能运维、科技创新”的发展趋势 以人、资产、流程和数据为基准，构建一体化运维安全管理平台 解决方案以人、资产、数据及流程为基础，实现平台功能组件化，具有开放性及可伸缩性，并形成统一规范标准，轻松为企业量身定制运维、数据和安全三位一体的IT运维安全管理平台。 形成整套运维安全管理体系 能够在各个运维环节增加安全管控手段，例如，用户管理安全化、资产管理安全化、运维操作安全化和流程管理安全化，帮助企业形成“事件问题-工单流程-运维操作-审计报表”的安全管理体系。 日常运维事务*面自动化 解决方案搭建自动化运维框架，通过资产配置自动化、脚本任务自动化、安全巡检自动化和运维场景自动化等形成*方位自动化，减少人为操作，提升日常运维效率。 逐步形成运维智能化 解决方案打通各个运维环节，把运维相关数据进行有机结合，通过智能学习和分析，优化和提升各个运维环节，引入了日志智能聚类和异常分析分析日志风险提升安全性，今后也将进一步引入运维智能学习和辅助、安全风险智能判断与预警等，使整个平台智能化。从账号密码管理