多层面重建(MPR)
比较大密度投影(MIP)
表面阴影遮盖(SSD)
容积漫游技术(VRT)
曲面重建(CPR)
虚拟内镜技术(VE)
多层面重建(MPR)：MPR适用于任一平面的结构成像，以任意角度观察正常组织***或病变，可以显示腔性结构的横截面以观察腔隙的狭窄程度、评价血管受侵情况、真实地反映***间的位置关系等。
比较大密度投影(MIP)：比较大密度投影是将一定厚度(即CT层厚)中比较大CT值的体素投影到背景平面上，以显示所有或部分的强化密度高的血管和/或***。
**小密度投影(minlP)：和MIP正好相反，反映的是一定层厚图像中CT值比较低的体素，所以常用来显示胆道、气道等组织结构。
曲面重建技术(CPR)：这种重建技术是在一个维度上选择特定的曲线路径，将该路径上得所有体素在同一平面上进行显示，可以一次评价曲度较大的结构如脾动脉、胰管、冠状动脉等管状结构的全长情况。
灵活的图像窗口布局、同一窗口多图像同步滚动及对比。重庆医院管理软件pacs软件商家
亚创PACS率先实现将医院所有检查设备集成至PACS系统之中，包括放射检查设备、超声检查设备、内窥镜、核医学检查设备、心电图等，为医院PACS系统的未来扩展打下坚实基础。针对不同类型的检查设备，采用不同的集成技术。以标准DICOM接口为主，同时采用非标准数字接口技术、通用网络虚拟输出技术等，实现将不同类型的检查设备真正统一集成至PACS并发布到临床科室实现共享，且对于硬件设备没有特定的要求。
陕西亚创科技有限公司，成立于2004年2月，专注医院信息化管理软件开发与销售服务十四年，公司一千四百多家客户。遍布陕西、山西、河北、山东、甘肃、河南、江苏、湖北、江西、广东、云南、四川、贵州、安徽14个省份，以及广西壮族自治区、内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区4个自治区。在全国医院管理软件企业中客户量排名**位，公司软件先后获得多项国家信息产业荣誉称号，以及**版权和多项软件著作证书，我们公司一直以来秉承以服务赢取市场、以信誉开拓未来的经营理念，受到广大客户的一致好评。金杯银杯不如客户的口碑，我们会一直为全国医院的信息化建设保驾护航。
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PACS系统的延伸：
容积漫游技术(VRT)：可以对动静脉血管、软组织及骨结构等进行立体塑形成像，也可以显示支气管树、结肠及内耳等结构，三维成像功能非常强大，形态及色彩逼真对于复杂结构的成像有一定优势。
表面阴影遮盖(SSD)：表面阴影遮盖是将操作者的眼睛作为假设光源方向，投射到CT值在设定阈值以上的体素上则不再透过继续成像，*呈现所有表面体素的**立体图形，适用于显示CT值与其他结构相差较大的组织结构成像，通俗来说，SSD图像就像是黑白的塑形图像，所以临床上主要用于显示骨骼病变或是结肠CT重建。
虚拟内镜技术(VE)：这种CT重建图像可以模拟各种内镜检查的效果，它是假设视线位于所要观察的管“腔”内，通过设定一系列的参数范围，即可看到管“腔”内的结构。
从应用层次结构上，PACS可以分为3层：MINI-PACS、科室级PACS、全院级PACS，自内而外构成一个"内嵌型"结构。其中：MINI-PACS是指针对小型医疗院所或单一科室规划的系统，MINI-PACS系统也必须包含超声波、内窥镜等图文并茂的专业影像报告系统；科室级PACS是指针对中型医院所提出的科室架构，紧密整合院方已有的HIS/RIS系统 ，建立以患者为中心的科室影像中心；全院级PACS主要是针对大型医院所提出的全院性架构，完全实现全院影像科室数字化读片诊断工作流程、实现全院影像科室电子化管理。随着现代医学的发展，医疗机构的诊疗工作越来越多依赖医学影像的检查。
影像处理标准模块口支持行选、列选图像，支持平铺、堆叠、MPR等各种方式进行图像湖览可快速对DICOM图像的窗宽窗位、缩放、漫游、镜像、旋转、伪彩，负像等参数进行调节@支持CT、MB等图俊添加影除定位线。@支持添加直线、箭头、矩形、任意多边形、角度、CDB角、心胸比、文宁等各种标注和对皮制量等功能。@可对HO!区域的周长、面积、最大值、最小值，平均值、CT值等进行#O1分析。日支持图像的导入导出。并可对多额的DICOM格式图恢导出为AVI文件支持DSA的多帧图像进行电影回放、教字减影等功能。支持急诊复诊,一次登记多个检查项目。浙江管理pacs软件生产企业
PACS可以为医院其他系统提供医学图像，并能够形成图文并茂的诊断报告。重庆医院管理软件pacs软件商家
PACS系统支持3D阅片的原理
PACS系统支持3D阅片的原理基于从一系列二维医学影像（如CT或MRI扫描的切片）中重建三维模型的技术。以下是实现这一功能的关键步骤和技术要点：
数据获取：首先，从PACS系统中导出原始的二维医学影像数据，这些数据通常是DICOM格式，包含了详细的患者信息和图像数据。
图像预处理：对原始图像进行噪声过滤、对比度增强等处理，以提高重建质量。这一步骤是确保后续三维重建准确性的基础。
图像配准：由于不同时间或角度获取的图像可能有微小的位移，需要通过配准算法将这些图像精确对齐，确保重建的三维模型连续且一致。 重庆医院管理软件pacs软件商家