kafka抽取

将敏捷数据管理平台旁路式部署在生产业务网络中，采用全量备份、持续周期增量备份与全量快照合成、实时日志同步相结合的方式，将生产业务数据实时捕获到敏捷数据管理平台，达到持续数据保护的目的，备份接口采用第三方应用提供的官方接口实现数据备份。采用数据库虚拟化技术在生成数据快照的基础上提供一个可读写的副本作为恢复数据库，由此可以使原有TB量级的数据库在几分钟内恢复完成，缩短了备份数据应急恢复的时间，实现了生产业务的应急接管保证业务的连续性。敏捷数据管理平台进行了数据的压缩存储和加密传输。kafka抽取

数据副本管理技术带来的价值主要体现在三个方面：首先，它不同于传统备份，数据副本管理是保障应用一致性的备份技术，从而提高了数据恢复的成功率和效率。其次，数据副本管理技术不仅关注备份，更重要的是通过数据虚拟化等手段提高存储效率，实现数据的高效复制、流转和使用，为企业盘活数据资产提供支持。第三，数据副本管理技术能够减少冗余的副本数量，消除存储空间浪费和网络性能瓶颈，使关键任务数据的访问和还原更加便捷和高效，进而加速决策过程、促进战略转化为行动、提升团队协作和数据价值认知。

工商银行对CDM的应用场景上讯敏捷数据管理平台专注于全流程的数据保护和测试数据敏感处理后的交付，完成全生命周期的数字资产管理。

上讯敏捷数据管理平台（ADM）支持增量备份与全量快照合成技术，传统的备份方案大多采用周期性的“全量备份+增量备份”策略，其增量备份大多不可持续，经过一段时间就必须执行一次全量备份。因而传统的备份方案经常面临备份窗口过大的问题，而且其增量备份数据的恢复效率相对低下，因为每个时间点的恢复都依赖于上一次全备副本和上一次全备副本后的所有增量数据，恢复操作需要进行逐个迭代恢复。此外，过期增量数据的清理操作也受限于备份副本之间的依赖关系，不一定能及时被清理。而增量备份与全量快照合成技术，即首先执行全量备份，之后只对新增或改动过的数据进行增量备份，此增量备份数据是持续的，而且每个增量备份的数据副本将自动合成为全量快照副本，便于恢复。因此，增量备份与全量快照合成技术能够大幅度减少备份时间，节省备份数据所需的存储空间，且提升了恢复效率。

ADM构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前，在保证处理性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件，支持不同数据库间的异构处理，支持FTP和SFTP的远程文件处理，支持即时与定时处理，支持Windows/Linux/Unix等操作系统平台，支持IPV4/IPV6网络协议，提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。

什么平台能对接NBU直接恢复？

敏感数据的仿真替换在保障数据安全的同时，也满足了企业在数据分析、测试和开发等场景中对数据的需求。此外，上讯敏捷数据管理平台敏感数据处理功能还提供了丰富的角色权限配置管理选项，确保不同用户只能访问其权限范围内的敏感数据，进一步增强了数据的安全性。同时，系统支持自定义敏感数据处理规则，企业可以根据自身业务需求灵活调整敏感数据处理策略，满足多样化的数据处理需求。尤其针对金融、医疗行业对个人隐私数据的保护不仅要求变形替换，也要求变形后仍旧符合数据属性要求，以便于能够满足数据校验条件，满足特定数据验证条件符合性的使用场景。上讯敏捷数据管理平台参加2023年度数据安全案例评选活动取得“标准化安全产品类案例”证书。工商银行对CDM的应用场景

敏捷数据管理平台数据闭环式流转与安全管控，保证了全生命周期数据资产管理。kafka抽取

上讯敏捷数据管理平台主要通过数据副本管理的自主研发技术——数据库虚拟化技术，对源数据进行原格式获取生成黄金副本，存储黄金副本作为基准数据，并虚拟化为多个副本挂载恢复，达到快速交付副本数据、灵活管理副本数据版本、集中管理副本数据存储与流转的目标，上讯敏捷数据管理平台是主要面向企业数据运维、软件开发测试部门解决自动化闭环取数供数、测试数据快速交付等典型应用场景的产品。主要的应用场景在于金融行业开发测试环境测试数据的敏捷供应，在取数供数方面可以有效弥补Devops业务敏捷化之后数据供应慢的短板，帮助测试数据快速、高效地更新，以适应不断更新的测试版本。kafka抽取