数据公开

在国家大力发展信创的背景下,实现国产化软硬件部署已成为企业的主要诉求,其中逐步建立覆盖国产化数据库、操作系统、虚拟化平台的国产化数据保护体系，实现备份数据自动化恢复验证成为当前数据保护系统的迫切需求。同时，以金融和运营商行业为例，其开发测试部门需要频发测试验证，对数据使用频率较高，因此形成了大量不同版本的测试数据，这部分数据体量庞大，动辄几百GB甚至几十TB，管理难度较大。国家日趋重视对数据隐私的安全管控，数据脱敏成为企业数据安全治理的重要方向。敏捷数据管理平台主要应用于金融、运营商、能源、交通、医疗、事业单位等行业。数据公开

ADM备份校验功能有哪些价值优势？备份数据的恢复资源集中统一管理、备份数据的使用简单高效、备份数据的恢复实现自动化、备份数据的有效性验证实现自动化、盘活备份数据实现跨平台恢复。同时备份校验管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据，包括备份集和备份文件，实现跨操作系统平台的数据恢复（如AIX到Linux），达到验证工作的高覆盖率，提高有效性验证的频率。版本管理通过敏捷数据管理平台对接第三方备份系统进行的恢复验证更加简单高效。

ADM数据备份功能的价值优势在于数据备份采用周期增量备份与全量快照合成的技术，保证了全量数据的时效性，通过挂载恢复的方式快速恢复数据，以验证备份数据的可恢复性、有效性，快速恢复实现了业务应急接管，保证了容灾恢复对RTO 与 RPO的高要求。传统的数据备份技术是将备份数据形成备份集，如果需要恢复则必须做Restore动作才能打开，在大数据量的情况下，Restore耗时较长、耗费资源，因此，企业通常难以验证大数据量的备份数据的可恢复性与可用性。

上讯敏捷数据管理平台的自动化流程编排功能适用于解决流程中的组件运行存在前后依赖关系，需要支持配置前置依赖，即支持给后置组件配置是否依赖前置组件，以此决定前置组件失败后该后置组件是否运行。前后依赖关系在自动化流程编排过程中决定着任务执行的连贯性，是该功能的主要亮点之一。

如用户对数据交付流转有需求，可通过申请部署敏捷数据管理平台产品，试用自动化流程编排功能，通过在画布中灵活布局不同的工作环节，搭建一套符合业务需求的工作流，此功能对于数据流转的效率提升十分明显。 敏捷数据管理平台支持保留原有数据含义的仿真型敏感数据处理规则，支持中文字典库与编码字典库。

ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前，在保证处理性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件，支持不同数据库间的异构处理，支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理，支持即时与定时处理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台，支持 IPV4/IPV6 网络协议，提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。哪个产品能实现自动化扫描发现敏感数据？RPO

敏捷数据管理平台支持敏感数据定义识别与仿真替换，保障数据流转环节的安全性。数据公开

上讯敏捷数据脱敏系统SDM是一款集敏感数据的定义识别、敏感数据的仿真***与***数据分发为一体的静态数据脱敏系统。针对敏感数据识别提供通用数据特征库，敏感数据类型包括但不限于个人身份信息、组织机构信息、资质资格证信息、金融数据信息、医疗数据信息、车辆数据信息等众多类别，支持全库与子集自动扫描识别，包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别，并依据类型特征加以分类；针对敏感数据的仿真***，内置大量数据脱敏算法对敏感数据进行随机化、模糊化、***真度替换，保证***后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变，具备灵活的数据抽取组合方式与自助式向导***流程，有效降低***工作的复杂度。数据公开