综合数据安全治理

上讯敏捷数据隐私安全处理系统SDM价值

自动化：全流程自动化，将数据源准备、数据隐私处理执行、处理后数据交付流程自动联动管理。

数据安全：流程配置中只有经过变形的数据才可执行数据传输，未变形数据不提供数据传输，保障数据交付的安全性。

低成本：自动化能力可以释放人力，降低人力成本。交付安全处理后的数据副本可以降低数据使用的存储成本。

高效率：对比传统隐私安全处理的方式SDM更具优势，负载均衡等多措施提升数据隐私安全处理的性能，提升数据变形执行效率。 副本管理技术是对源数据进行CDM原格式获取生成黄金副本作为基准数据，再虚拟化为多个副本挂载恢复。综合数据安全治理

上讯敏捷数据管理平台ADM采用数据库虚拟化技术解决了交付业务数据的速度和频率问题，数据的快速和多次提供必然导致数据存储资源的大量占用，因此数据库虚拟化底层必须采用一种节约存储的方式来缓解存储容量的压力。存储虚拟化技术能够完全满足这一需求，创建的虚拟数据库实例与原始数据库保持数据的一致性和完整性，不占用存储空间，在初始的虚拟数据库实例中进行增删改查的操作后，才会产生极少的存储空间占用，这部分空间相比于原始数据库总容量，几乎接近于0。定制化开发上讯敏捷数据管理平台的灵活性体现在异构引擎可以将大数据中心数据抽取至多类型数据库，输出格式多样化。

新技术的不断创新与应用，促使着数据不断的被拷贝使用，如何能更好的使用这些数据，如何更好的管理越来越多的拷贝数据，如何能节省新需求下的存储空间，这些都成了当下亟待解决的问题。信息化时代，“数据”的应用较为频繁，海量数据的组成中，备份数据占有很大比例，而这些备份数据在没有发生故障时往往是被搁置不用的，被称为“暗数据”。而对业务数据的分析、统计、运维等操作都会直接作用在业务服务器，如此将会对业务性能产生影响，不利于业务系统的高效使用。如何做到解放业务系统，使其专注于业务处理上，也是IT管理者需要考虑的另一个现实问题。

上讯敏捷数据管理平台产品为非生产环境中的数据使用提供了安全性保障。ADM内置了双重敏感数据处理模式，一是通过基于虚拟数据库的方式，实现在闭环供数流程中完成敏感数据的替换；二是数据抽取方式，支持从多种数据源中灵活抽取并进行变形处理。此外，ADM能够自动发现敏感数据，智能定义敏感数据类型，并定位敏感数据源位置。结合丰富的算法和仿真字典库，ADM不*确保变形后的数据保持业务属性，还保持了数据表间关系的业务一致性。为了集中管理数据使用流程，ADM跟踪数据流向，识别虚拟数据库的使用状态，实时拍摄快照，保留数据版本，实现了测试数据版本的快速回退，从而有助于对数据版本进行有效管理。多功能相结合确保非生产环境数据的安全使用，同时满足企业对于数据安全性和合规性的需求。敏捷数据管理平台支持库到库、库到文件、文件到库、文件到文件多种数据转换方式。

为保证企业数据隐私安全，较为常见的数据安全产品是数据隐私安全处理类产品，通过对数据进行屏蔽和替换的产品，采用专门的算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、模糊化，将敏感数据处理为非敏感或仿真的数据，隐藏掉真正的隐私信息，失去窃取后的数据价值，同时在处理前后要保证敏感数据之间的关联性，为数据的后续使用提供便利，因此静态数据安全处理不*可以协助企业实现数据资源合理合法的开发使用，也符合《数据安全法》中注重数据安全与发展并重的数据安全观。数据管理领域的CDM是指拷贝数据管理。数据压缩存储

敏捷数据管理平台可使数据分钟级提供，提升数据交付效率缩短开发周期。综合数据安全治理

ADM 构建的双重敏感数据处理模式在行业内排名靠前，在保证处理性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件，支持不同数据库间的异构处理，支持 FTP 和 SFTP 的远程文件处理，支持即时与定时处理，支持 Windows/Linux/Unix 等操作系统平台，支持 IPV4/IPV6 网络协议，提供灵活的敏感数据处理策略参数设置及定制化开发变形规则。ADM 的敏感数据处理引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对敏感数据处理的全部需求。综合数据安全治理