内容语义组织方面。利用AIGC技术进一步加强馆藏学术资源、开放获取学术资源等质量内容的细粒度加工、对象化表示,如实现对学术论文中研究方法与研究结果等细粒度内容的标注,更好地揭示语义知识内容。比如,在提高中华古籍资源的阅读与利用效率方面,建立基于机器阅读理解的古文事件抽取算法[44],利用大模型从海量古文史料中挖掘结构化知识。(2)多模态内容创建方面。在知识组织的基础上,自动进行主题化、专题化文本分类,自动生成文本、图像、视频、音频等多模态内容,实现多模态内容的语义关联。结合用户阅读需求,还可以自动生成标题、摘要等推广信息,进行个性化学术资源推荐,而且可以预测同类用户的学术资源需求。比如,AIGC辅助整理、生成学习资料,可以帮助跨专业的学生快速了解入门课程和学习路径,打破学生自身的认知边界。智慧导读可以让读者更加自主地学习。信息化智慧导读服务费
个性化阅读推荐系统在智慧图书馆推行,不仅提升了图书馆资源的运用效率,还大幅提升了用户的阅读体验感。基于AI,个性化阅读推荐系统能为各用户推荐感兴趣和符合需求的书籍或资料,激发智慧图书馆服务实现个性化转变,同时还能持续采集用户反馈进行不断优化,从而保证推荐结果既准确又高效。未来随着技术的持续发展,个性化阅读推荐系统会愈发智能化,进一步激发智慧图书馆在信息服务领域的创新活力,增强智慧图书馆的文化传播功效,满足各用户的多样诉求。品质智慧导读服务费智慧导读可以帮助读者更快速、更深入地理解文章。
建立激励机制可以激发智慧馆员的学习热情和主动性,这包括为参加培训和学习的馆员报销相关费用,以及对学习表现优异的馆员进行评选和表彰。在培训内容上,不仅要涵盖图书情报的专业知识与技能,还要重视培养专业精神和职业道德。培训方式应根据每个人的学习习惯和兴趣点进行个性化定制,以适应不同馆员的特点,同时结合工作岗位的具体需求,制订有针对性的继续教育计划,以实现高效率的学习成果。高职院校需要将智慧图书馆的建设放在重要位置,制定长期规划,并建立一个科学合理的培训体系。在人才引进方面,应特别注重吸引具有博士学位和高级职称的专业人员,他们的加入对于智慧图书馆的发展至关重要,可以参照引进教师的待遇标准,以确保能够吸引和留住这些高水平的专业人才。
数据资源建设方面。学术平台底层资源的数据化程度决定平台的智慧化程度[45]。一方面,注重加强用户学术阅读行为数据的采集与挖掘,包括阅读内容偏好、阅读时长、阅读场景、阅读情绪、阅读心理、社交数据等,添加基本标签、偏好标签、会话标签、情景标签、互动标签构建用户实时动态画像模型。另一方面,侧重开发学术资源数据,包括细粒度内容资源、个性化阅读资源库、科研专题资料库、课程文献中心等,并做好与用户阅读行为数据的关联建设。例如,面向教育数字化转型的需求,山东大学图书馆构建学术数据服务平台,打造学者—机构—成果关联的数据资源[46]。以这些数据为基础,AIGC技术嵌入后将会实现多模态数据关系映射、转换及数据感知与挖掘分析。文本语义脑图检索系统通常会针对某一文献内容特征进行单一维度的文献聚类细分。
基本原则及立体复合、开放共享等数据资源建设原则,分原生数据存储模块、中间数据存储模块、智慧数据存储模块构建数据存储层。其中,原生数据存储模块分别构建业务场景数据库以存储用户数据、情境数据、态势数据;构建馆藏资源库以存储文本、音频、视频、图像等多模态数据资源;构建服务模型库以存储标准化、可重用的功能模型及服务方案;构建数智技术库以存储技术方案、应用模型、智能工具;构建设备状态数据库及日志数据库以存储架构运维相关软硬件数据;构建元数据库以存储业务元数据、技术元数据、操作元数据。中间数据存储模块分别构建融合数据库以存储模态间关联的融合数据;构建综合信息库以存储由实体、事件、关系组合表示的结构化信息。智慧数据存储模块分别构建标签库以存储涉及业务场景、馆藏资源、数智技术等主题的多维度标签;构建深度数据库存储以图书馆数智服务为主题划分、充分发掘数据潜在价值、很大程度发挥智慧作用的深度数据;构建通用知识库以存储多行业领域适用的规则、事实、知识图谱;构建领域知识库以存储服务特定业务场景的集成化知识。数字图书馆的用户可以通过检索一些关键词,就可以获取大量的相关信息。网络智慧导读联系人
智慧导读可以提供多种形式的辅助阅读,如注释、翻译等。信息化智慧导读服务费
国内外大部分图书馆使用了初步的AI技术,主要是智能推荐,智能导航,机器人(问题和回答都是在事先设置好的范畴内),少数图书馆用虚拟现实技术来完成一些相关业务展示。但是对于阅读,尤其是AI沉浸式阅读领域,很少做过详细的体系框架和模型扩展研究。ChatGPT4.0的正式发布和利用AI衍生的一系列文本、图形、图像和视频处理产品的实践应用,是人工智能领域的转折性的突破,为图书馆打造更加丰富的阅读体验提供了可行性。因此,本文在构建AI沉浸阅读框架基础上,把现有的AI关键技术整合在一个模型之中,采取应用场景插件式模块化组合,可以根据环境和经费选择或添加场景插件,构建多模态沉浸式智慧阅读模型。
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