智慧指迅速、灵活、正确地理解事物和解决问题的能力［1］。与它对应的英文smart作为形容词时，意指拥有高级的脑力和审美；应用在计算机领域（如smartphone、smartcard），指使用内置微处理器进行自动操作、处理数据或实现更强的通用性。法语sagesse承袭古希腊语σοφία（sophia）的伦理指向，侧重“对事物的正确认识和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示：智慧是认知和价值的双重判断。阅读是出版学和图书馆学的**研究对象，其定义存在学科分野：出版学强调信息的提取和加工，定义为“读者从读物中获取信息并进行加工，产生理解与情感效应的精神活动”［2］；图书馆学强调其社会建构功能，定义为“一种从书面语言和其他书面符号中获得意义的社会行为、实践过程和心理过程，它能提高人们的社会文化素质，加强社会意识，促进思想交流，是一项促进社会健康发展的重要人类活动”［3］可见，智慧和阅读共享信息处理、意义生成和行。为调节的意涵，且都承载一定的伦理价值指向。所谓智慧，包括两个层面：一是人的上升到思维方法意义上的理性的狡黠，它是人认识事物的特殊眼光和视角。北京智慧导读案例
基本原则及立体复合、开放共享等数据资源建设原则，分原生数据存储模块、中间数据存储模块、智慧数据存储模块构建数据存储层。其中，原生数据存储模块分别构建业务场景数据库以存储用户数据、情境数据、态势数据；构建馆藏资源库以存储文本、音频、视频、图像等多模态数据资源；构建服务模型库以存储标准化、可重用的功能模型及服务方案；构建数智技术库以存储技术方案、应用模型、智能工具；构建设备状态数据库及日志数据库以存储架构运维相关软硬件数据；构建元数据库以存储业务元数据、技术元数据、操作元数据。中间数据存储模块分别构建融合数据库以存储模态间关联的融合数据；构建综合信息库以存储由实体、事件、关系组合表示的结构化信息。智慧数据存储模块分别构建标签库以存储涉及业务场景、馆藏资源、数智技术等主题的多维度标签；构建深度数据库存储以图书馆数智服务为主题划分、充分发掘数据潜在价值、很大程度发挥智慧作用的深度数据；构建通用知识库以存储多行业领域适用的规则、事实、知识图谱；构建领域知识库以存储服务特定业务场景的集成化知识。上海智慧导读发现数字图书馆的用户可以通过检索一些关键词，就可以获取大量的相关信息。
在数智时代，图书馆的角色及其功能发生了翻天覆地的变化，从原有的静态服务模式逐步转变为动态且富有互动性的智慧服务体系，这种转变彻底改变了图书馆在公共生活与学术领域的地位。本文将从数智时代图书馆智慧服务体系的必要性入手，深入分析其在提升信息获取便利性、加强知识传播和增强用户互动与体验方面的重要作用，并进一步探讨支持图书馆服务现代化的基本原则与具体路径，以期为图书馆界提供一种前瞻性的视角，助力其有效利用新兴技术，推动图书馆服务朝着更智能化、个性化及可持续化的方向发展，从而更好地满足现代社会的需求。
AIGC技术的基础在于构建基于自然语言处理的预训练模型，并结合先进的生成算法与多模态技术，开发出能够自动生成丰富内容的产品。其基本特征在于利用海量数据和智能化的内容组织来推动内容的生产。AIGC技术生成的内容有文本、图像、音频和视频等多种形式，与公共图书馆为读者提供的服务资源高度契合。将AIGC技术引入读者服务，尤其是阅读推广活动中，将为公共图书馆活动策划和实施带来别样的体验。传统的公共图书馆阅读推广活动通常以内容策划为基础，涵盖文本为主的亲子阅读和朗诵，图文为主的书法和绘画，以及各类音视频创意征集活动等。随着时间推移，这些活动逐渐显露出同质化严重、创新性不足等问题。公共图书馆阅读推广服务具有商家对顾客（BusinesstoConsumer，B2C）属性，而个性化服务在多个B2C行业中已被证明具有明显优势。例如，抖音、小红书等平台为大众提供个性化视频推荐，逐渐取代传统短视频平台。随着AIGC技术的迅猛发展，公共图书馆阅读推广活动迎来了实现更多个性化服务的机遇。阅读轨迹可以同时将中文与英文文献融合生成新的语义脑图。
美国开放人工智能研究中心(ＯｐｅｎＡＩ)发布的大型语言生成模型ＣｈａｔＧＰＴ迅速成为全球的焦点,ＣｈａｔＧＰＴ将人机对话推向全新的高度,其强大功能和火爆热度将ＡＩＧＣ推向令人瞩目的位置。腾讯研究院发布的«２０２３年ＡＩＧＣ发展趋势报告»显示,ＡＩＧＣ技术有望成为新型内容生产基础设施,能够塑造数字内容生产与交互新范式,持续推进数字文化产业创新。ＡＩＧＣ技术能够基于人工智能算法和海量训练数据,通过模型的学习和优化,自动生成文本、图像、音频和视频等形式的数字内容,为用户提供更加个性化、智能化的服务。因此,研究ＡＩＧＣ在高校图书馆智慧服务中的应用具有重要的理论价值和实践意义。依据实时搜索结果Top N篇文献的篇名和摘要进行文本深度解析，分别生成的中、英文联想关联矩阵，即语义脑图。江苏智慧导读一体化
智慧图书馆建设关注学生个性化、多元化、 实时化的需求；北京智慧导读案例
智慧数据流转模块基于智慧数据演进范式统筹推进图书馆内“原生数据—中间数据—智慧数据”的流通转化业务，链接图书馆内外部数据源的异构原生数据以实现多渠道、全领域的动态数据采集，利用契合各类数据特征的处理方式实现敏捷化的自动数据处理；通过匹配相应数据模态的算法或模型融合多模态数据，以实体、事件、关系为基本单元智能抽取出语义化、结构化的综合信息，由此实现原生数据向中间数据高效转化；图书馆业务场景驱动业务流程各节点数据整合，按照标准化的融合数据分析流程获取深度数据，挖掘出潜在知识并发现知识关联以提炼通用知识及领域知识，从而实现中间数据向智慧数据有效转化。北京智慧导读案例