2025伊始,DeepSeek横空出世,这令持续日久的AI热潮再添薪火,一时间举国范围掀起了大模型部署与探索的“**运动”。挑战与机遇并存,置身其中,网络安全业界怎会无动于衷?作为追风使者和传播达人,安在新媒体于2025年3月创新推出***">“AI安·在”探索计划,旨在携安在行业影响、业界资源和能力,以企业调查、笔会众智、社群协作、媒体传播、价值对接等多种途径和方式,邀各界合作,借大模型安全“推波助澜”,为网安业界发展不懈助力。现如今,两个多月过去,“AI安·在”探索计划的首份成果即将落地,那就是,国内***份以用户视角***洞察AI大模型在各行业探索实践的应用场景和安全需求的调查报告——《2025人工智能企业实践及安全需求用户调查报告》。企业AI实践及安全需求调查背景自2025年3月末开始,安在新媒体策划**并发起专项,基于诸子云社群(由**各地各行各业企业**网络安全业者汇聚而成的网安甲方社群)做问卷调查,结合重点对象**访谈,历时2个月,共计采集1023份有效样本,**终完成《2025人工智能企业实践及安全需求用户调查报告》。数据泄露、网络攻击、合规风险等问题层出不穷,时刻威胁着企业的正常运营与长远发展。深圳信息安全管理体系

信息安全|关注安言数据安全是数字化时代的生命线2025年尚未走完一半的时光,全球范围内却已然拉响了数据安全的红色警报——据不完全统计,本年度已累计发生超过230起重大数据泄露事件,这些事件如同多米诺骨牌般,接连波及金融、医疗、制造等关乎国计民生的关键领域,给企业运营、用户隐私乃至**都带来了难以估量的损失。在此严峻形势下,《GB/T45577-2025数据安全技术数据安全风险评估方法》国家标准正式发布,并将于2025年11月1日正式实施,这一举措标志着数据安全合规要求正式迈入了一个全新的、更为严格的阶段。数据安全风险评估背景01在数字化转型浪潮中,数据已成为驱动企业创新发展的**力量。与此同时,网络攻击面持续扩大,数据泄露事件频发。从**到商业机密,从生产数据到研发成果,企业运营的每个环节都依赖数据驱动。然而,数据价值攀升的同时,安全风险也在**级增长。2024年全球数据泄露事件同比激增37%,单次泄露平均成本达435万美元,企业正面临前所未有的安全挑战。随着《数据安全法》、《个人信息保护法》的出台,法律上明确要求建立健全数据安全管理制度,开展数据安全风险评估。为了落实上位法,监管、各个行业都逐步出台了相关的数据安全管理办法。深圳信息安全管理体系管理层需依据审计结果决策,将个人信息保护内化为企业重要治理能力和ESG优势。

一)向已公开个人信息中的电子邮箱、手机号等发送与其公开目的无关的商业信息;(二)利用已公开的个人信息从事网络**、传播网络谣言和虚假信息等活动;(三)处理个人明确拒绝处理的已公开个人信息;(四)对个**益有重大影响,未取得个人同意;(五)收集、留存或处理已公开个人信息的规模、时间或使用目的超出合理范围。《个人信息保护法》对应解读:第二十七条个人信息处理者可以在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息;个人明确拒绝的除外。个人信息处理者处理已公开的个人信息,对个**益有重大影响的,应当依照本法规定取得个人同意。5.**标准要:《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》《数据安全技术个人信息保护合规审计要求》征求意见稿于2024年6月完成《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》发布于2025年5月标准定位:u支撑《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》关于个人信息保护合规审计要求的落地实施。u支撑《个人信息保护合规审计管理办法》u充分借鉴国内外数据保护审计、企业内部审计、个人信息保护工作等现状。u明确开展个人信息保护合规审计时应满足的审计原则、审计内容、方法等。
安全赋能AI企业应用三大需求:企业用户对AI大模型安全产品或服务的需求,当前**关注的**项需求分别是大模型安全测评工具,占比,外部AI大模型在企业内使用的安全解决方案,占比,以及AI的供应链安全,占比。AI安全相关预算尚处爆发前期:调查显示,目前企业已有明确AI安全预算的占比*,正在评估需求的占比,计划未来纳入预算的占比,需求优先级较低的占比。企业开始将传统的安全采购需求向AI安全方向偏移。公开征集:AI安全大框架,产业能力全景图本地调查在风险聚焦、用户需求和能力提供方面,我们规划设计并率先推出AI安全产业链大框架,其覆盖范围包括:•基础层:算力安全、数据安全、算法安全。•技术层:模型安全、智能体安全、开发平台安全。•应用层:“AI+业务”安全(金融、医疗、交通等)、AI伦理与合规。基于上述框架,我们提出AI安全能力/产品全景图:包含AI基础设施安全、平台安全、应用安全等12大模块。总体上看,企业AI应用已从“是否采用”转向“如何安全**采用”。尽管当前AI落地效果未达预期,但企业的持续投资表明,AI仍是业务变革的**驱动力。安在新媒体呼吁行业共建AI安全生态,推动技术创新与风险防控协同发展,助力AI在安全可控轨道上**前行。很多企业误以为 “只要不触碰法律红线就行”,却忽视了数据流转中的隐性风险。

在客户越来越关注数据安全的时代,拥有完善的数据安全保障体系的企业,更容易赢得客户的信任和合作机会,从而在市场竞争中脱颖而出。数据安全风险评估实施流程03以《GB/T45577-2025数据安全技术数据安全风险评估方法》为例,来看一下数据安全风险评估的实施流程:第一阶段:评估准备——谋定而后动评估准备阶段是整个数据安全风险评估工作的基石。在这一阶段,首先要确定评估目标,明确此次评估旨在解决的**问题。其次,划定评估范围至关重要,需精细界定涉及的业务领域、系统架构以及数据范畴。再者,组建一支的评估团队,团队成员应涵盖技术、法务、业务等多领域人才,为评估提供准确的信息。***,制定详细的评估方案,合理规划时间进度、资源调配、评估方法以及所需工具,确保评估工作有条不紊地推进。第二阶段:信息调研——摸清家底信息调研阶段是深入了解企业数据安全现状的关键环节。对数据处理者进行调研,***了解企业的**架构,明确各部门和人员在数据安全方面的职责和权限。对业务系统展开调研,梳理关键业务流程以及支撑这些流程的系统架构,清晰掌握数据在企业内部的流转路径。进行数据资产识别,详细盘点企业所拥有的数据类型、规模以及分布情况。选择安言咨询,不仅能获得专业的信息安全服务,更能将网络安全和 IT 管理治理转化为企业发展的竞争和驱动力。企业信息安全介绍
在安言咨询的助力下,企业可以摆脱信息安全困扰,专注于重要业务的发展,在激烈的市场竞争中稳步前行。深圳信息安全管理体系
个人信息保护合规审计重磅解读(二)——个人信息保护合规审计的开展文接上期“引用上一期的链接”,在明确了个人信息保护合规审计的背景后,本次为大家带来个人信息保护合规审计的开展。1.规划审计流程和了解审计权限个人信息保护合规审计的审计规划:1)明确审计目标与审计对象:与管理层进行沟通明确审计目标,明确审计工作重点。根据审计目标选定合适的审计对象(业务场景、应用形态、处理环节等),初步摸排合规情况。2)制定审计计划组建团队:初步调研审计对象,制定审计计划,组建相关部门团队开展审计工作。3)执行审计工作:综合采用访谈、文件审阅、系统调用等多种手段梳理个人信息处理活动,识别相关法律法规规定,依据法律法规规定进行评价。4)编制与出具审计报告:撰写审计报告,与利益相关方沟通确认审计报告内容,出具审计报告,对审计报告进行解读。5)制定整改计划并实施:就审计工作发现的问题确定处置方案,制定整改计划并实施。深圳信息安全管理体系