技术作为工具将人的身体媒介化，媒介成为人的延伸。智能技术以一种离身而非具身的形式实现了对人某些身体能力的延伸，然而阅读活动只有将“技术所予”转换为“身体所予”才能获得意义［25］。超级阅读时代，人类应辩证地看待科学技术的发展，避免智能技术的过度使用。书籍作为人类文明的技术化持留，其倾注了人性与真实世界的交互，传统阅读仍是人类至今为止***的获取知识和信息的手段。深度思考的本质不仅在于解决问题，还在于提出问题的过程，机器智能深度分析也不能完全替代人的深度思考。人类应回归阅读的本质，理性接入、使用技术，防止技术过度依赖导致的感知失衡。此外，人类还应积极加强基础性身体技能的训练，智能技术对人脑的模拟并不意味着人类可以不用发展记忆、观察、抽象概括等能力，相反，这些能力的强化不仅可以使读者面对机器生成内容时有足够的批判与反思能力，还能够促进读者高阶智慧的涌现，进而推动创造性知识的生成。智慧图书馆可建立适合用户阅读需求的阅读场景 架构并向其推送阅读内容，让用户获得情景服 务体验。数字图书馆科研学术助手联系方式
智慧化管理，优化阅读推广流程。智慧图书馆作为数智时代的先锋，通过深度融合云计算、物联网等前沿技术，实现了从传统图书馆向现代化、智能化转型的重大跨越。这一转型不仅体现在资源数字化、服务智能化上，更在于管理流程的自动化与优化，为阅读推广提供了强有力的技术支持和机制保障。云计算技术在智慧图书馆管理中的应用，如同为数据海洋安装了一套高效的水处理系统，可以实现跨平台数据的无缝对接与深度整合。智慧采写编2025年第3期154图书管理图书馆借助云计算的分布式计算能力和弹性存储优势，能够构建基于用户画像的智慧阅读推广系统。这一系统能够实时追踪、精细收集并分析读者的借阅行为、阅读习惯、偏好变化等多维度数据，为阅读推广提供科学、精细的数据支撑。通过云计算技术，智慧图书馆能够实现对读者需求的深度洞察，从而制定出更加符合读者期望的阅读推广策略，提高推广的针对性和有效性；数字图书馆科研学术助手联系方式做好馆员新型专业/服务能力体系 的重构和布局至关重要。
在智慧图书馆的个性化阅读推荐系统实施中，用户注册与个性化设置是其提升用户体验和服务效率的关键环节。这不仅涉及用户信息的收集和管理，还能通过个性化服务提高用户满意度和参与度。用户首先需要在智慧图书馆系统中注册账户，提供基本信息，如姓名、邮箱地址和所属机构等。这些信息有助于智慧图书馆确认用户的身份和背景，创建个性化账户。为确保用户顺利完成注册，注册流程应简洁且用户友好，避免烦琐操作或侵犯隐私。完成注册后，用户将进入个性化设置环节，该环节为用户提供了按个人兴趣和需求定制系统体验的机会。
数智时代为智慧图书馆的阅读推广工作带来了前所未有的机遇与挑战。通过精细推送个性化阅读资源、提升阅读体验与互动性、融合新媒体拓宽推广渠道、智慧化管理优化流程以及创新服务模式打造多元化阅读环境，智慧图书馆正逐步构建起一个高效、便捷、互动的阅读生态系统。这些策略的实施，不仅有助于提升**阅读素养，推动教育资源均衡分配，还能促进文化传承与创新，增强文化自信。未来，智慧图书馆应继续深化技术应用，创新服务模式，为阅读文化的深入普及与发展贡献力量，让阅读成为连接过去与未来、促进社会***进步的重要力量。，国内部分图书馆在技术 驱动环境下开展了构建智慧阅读推广服务的尝试， 推动了图书馆阅读推广工作的发展。
）数据驱动，精细推送个性化阅读资源。在数智时代背景下，大数据技术的飞速迭代为智慧图书馆的阅读推广提供了前所未有的契机。智慧图书馆不再**是一个静态的藏书之所，而是转变为一个能够深度挖掘和分析数智时代智慧图书馆阅读推广探讨□周宛数智时代背景下，智慧图书馆作为信息服务的**机构，其阅读推广的重要性日益凸显。本文旨在探讨智慧图书馆在阅读推广中的关键角色与策略。通过提升**阅读素养、推动教育资源均衡、促进文化传承与创新，智慧图书馆为社会文化发展做出了重要贡献。文章进一步提出了数据驱动、AI赋能、融合新媒体、智慧化管理、创新服务模式等五大策略，以优化阅读推广流程，拓宽推广渠道，提升阅读体验与互动性，打造多元化阅读环境。: 智慧图书馆是一个不受空间限制 可被感知的移动图书馆，它能帮助图书馆员和用户找 到所需资料。数字图书馆科研学术助手联系方式
随着５Ｇ、ＡＩ、新媒体技术的不断 发展，阅读推广的渠道越来越多元，图书馆内部各 种线下设备及线上媒体。数字图书馆科研学术助手联系方式
超级阅读的本质是将由人主导和参与的阅读活动转变为人机协同活动，人类的阅读记忆越来越依赖于外部存储空间，数字空间成为人们记录、记忆自己时间的主要方式。斯蒂格勒认为，技术化就是丧失记忆。人们将本该由大脑记忆的任务交由机器完成，不但导致自身记忆机能的衰退，而且使得记忆趋向机械化、平面化，如AI书摘可以快速抓取文章重点并结合大模型生成文章摘要，但过度使用可能引发“认知懒惰”问题，即读者缺乏减少**思考的意愿，且AI生成的内容可能误导读者的真实记忆。有学者指出，用海量文本训练的大语言模型实质上是将人的深度慢思考转换为机器的前意识的快思考［23］。这使得人们在阅读的过程中越来越习惯于接受答案式的快思考，从而丧失主动思考的能力和意识。此外，人们在阅读过程中长期受机器数据化思维影响，使得思维趋向机器化［24］。数字图书馆科研学术助手联系方式