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数据存储资源

来源: 发布时间:2025年11月14日

上讯信息的ADM敏捷数据管理平台的诞生,直接响应了企业在大数据与云时代下的迫切需求。随着信息技术不断深入,数据的价值与规模同步攀升,但随之而来的是对数据全生命周期管理效率与安全的***追求。该平台精细聚焦于这一痛点,其设计目标明确:既要达成业务系统的轻量化运营与成本的有效控制,又必须实现对数据采集、传输、存储、使用、流转及管理等关键环节的***把控,为企业提供一套集效率提升与安全保障于一身的一站式解决方案。敏捷数据管理平台通过提供虚拟数据库作为容灾恢复数据库可快速接管业务,保持业务的连续性。数据存储资源

数据存储资源,上讯敏捷数据管理平台ADM

ADM通过压缩保存源端数据库的数据,并保留时间线,实现了对数据生命周期的精细化管理与恢复任意时间点数据的强大能力。时间线的保留意味着每一次重要的数据变更(如全量备份、增量备份、事务日志备份)都被精确记录和索引。当需要恢复时,用户面对的不是一堆杂乱无章的备份文件,而是一个清晰的时间轴,可以精细定位到发生误操作前、或系统崩溃前的那一刻。结合其直接挂载的能力,检索并恢复到任何一个时间点都变得像在视频播放器上拖拽进度条一样简单直观。这项功能对于修复逻辑错误(如误删重要数据表)至关重要。**终,ADM将数据恢复从一项复杂、高风险的紧急任务,转变为一个可控、可预测、高效率的常规运维操作,为企业数据的完整性与可用性提供了***保障。效率与安全双重保障向导式敏感数据处理流程。

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ADM所采用的数据库虚拟化技术,革新了数据副本的经济学模型。传统模式下,为开发、测试或分析等场景创建数据副本,意味着需要进行完整的物理复制,存储成本与副本数量成线性增长关系。而该技术通过指针重定向和写时复制(Copy-on-Write)等机制,使得一份基础数据即可快速拉起多份虚拟数据库。关键在于,这些虚拟数据库在初始状态下并不复制底层数据块,因此拉起时几乎不占用额外的物理存储空间。系统*对新增的写操作计入容量占用。这意味着,即使企业为同一数据源创建了数十个虚拟环境用于并行作业,其存储开销也*相当于一个完整副本加上所有虚拟环境中发生变化的那一小部分数据量。这种模式将数据使用的边际存储成本降至极低水平。

ADM在备份方式上提供了高度的灵活性,通过同时支持有盘挂载备份和无挂载备份(传统数据备份方式),确保了在不同场景下都能实现比较好的数据保护效果。无挂载备份作为经典方式,通过在操作系统层面安装代理来抓取数据,兼容性较好,是保护异构环境中通用文件和系统的可靠选择。而有盘挂载备份则**了更先进的技术路径,它通常在虚拟化或存储层面进行操作,通过将生产卷以只读模式挂载到备份服务器上,直接从中读取数据。这种方式不仅避免了因备份任务对生产服务器性能造成的冲击,还能确保获得一个与应用一致的、精确的时间点副本,尤其适合于保护关键业务数据库和运行中的虚拟机。这两种方式互为补充,使得ADM能够根据数据的重要性、系统的敏感度以及对生产环境性能的影响要求,为企业提供**适宜的备份解决方案。唤醒大量沦为暗数据的备份数据,让数据备份即可用,是ADM的产品价值。

数据存储资源,上讯敏捷数据管理平台ADM

ADM将数据备份从一项被动、繁琐的手工操作,转变为一个主动、智能的自动化流程。这一切的**在于允许用户通过自定义备份时间点和周期,使系统按照任务策略和计划,自动或手动发起数据备份。管理员可以在管理控制台上,根据不同业务系统的RPO(恢复点目标)要求,精细地配置备份策略。例如,为**交易数据库设置每天一次的事务日志备份和每周一次的全量合成备份,并为备份窗口设定在业务低峰期;而为非**的文件服务器,则可以设置为每周执行一次长久增量备份。一旦策略设定,ADM便会成为一个不知疲倦的“自动哨兵”,严格按照计划执行任务,并生成详细的执行报告。这种策略化的自动化管理,不仅极大地减轻了运维人员的工作负担,更重要的是确保了数据保护策略能够得到****的准确执行,杜绝了因人为疏忽导致的数据保护漏洞。敏捷数据管理平台是纯国产化的CDM产品。数据存储资源

副本数据管理技术是通过获取一份基础数据源,快速拉起多份虚拟数据库挂载给目标业务使用。数据存储资源

数据备份管理作为ADM的**功能模块,其首要价值在于实现了对现代企业复杂IT架构的***数据保护。它打破了环境壁垒,能够无缝适配云环境、物理环境和虚拟化平台。在操作系统与数据库层面,它支持各种主流平台下的系统、数据库及文件数据的保护,无论是传统的Windows/Linux服务器,还是Oracle、MySQL、SQL Server等关键数据库,都能纳入统一的保护策略。在基础设施层面,其兼容性尤为突出,不仅覆盖主流的虚拟化平台(如VMware vSphere、Microsoft Hyper-V),还积极拥抱信创趋势,支持国产化云服务器以及日益流行的容器(如Docker、Kubernetes)工作负载。这种***的环境适应性确保了企业无论是在进行数字化转型还是国产化替代过程中,其核心数据资产都能得到持续、一致的可靠保护,避免了因技术栈更迭带来的数据安全风险。数据存储资源

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