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敏捷数据管理平台功能：恢复与异地容灾对生产数据包括数据库、文件、虚拟化平台、容器、云服务器等进行备份，对带库进行数据归档，支持长久增量备份、数据压缩存储、加密传输、重复数据删除等技术，采用挂载恢复方式，恢复时间为分钟级、恢复粒度为秒级。支持数据远程复制实现异地容灾，对备份数据进行双重保护。恢复与有效性验证ADM可以对接备份系统如NetBackup、CommVault、NetWorker等，检索备份策略自动恢复备份数据和备份文件，完成验证输出结果。全自动化恢复验证，可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证，覆盖备份数据和备份文件的恢复，支持虚拟挂载恢复和物理恢复双重方式。 敏捷数据管理平台支持敏感数据定义识别与仿真替换，保障数据流转环节的安全性。自服务

ADM虚拟数据库快照功能对开发测试效率的提升是***且***的。在传统的测试数据管理模式下，准备特定版本的数据环境往往需要数小时甚至数天的等待时间，严重制约了开发团队的迭代速度。而现在，通过ADM的快照功能，版本切换可以在几分钟内完成，使得开发人员能够更频繁地进行版本验证和问题定位。这种效率的提升不仅体现在单个环节的时间节约上，更重要的是优化了整个开发测试流程的协同效率。测试团队能够及时获得所需的数据版本，开发团队也能快速验证修复效果，从而形成了高效的闭环协作，明显提升了开发测试效率和升级迭代效率。数据安全事件披露敏捷数据管理平台数据资源可视化管理，有效满足上中下游数据使用的政策合规。

一个强大的备份系统必须有一个同样强大且灵活的存储后端。ADM的数据备份管理模块在存储支持上展现出高度的灵活性和开放性。针对数据备份的存储资源类型，ADM***支持DAS（包括SSD/HDD）、SAN（包括IP-SAN/FC-SAN）、对象存储等存储资源。这意味着企业可以根据性能、成本和架构需求自由选择：高性能的SSD DAS用于存放需要频繁快速恢复的热数据；稳定可靠的FC-SAN用于核心数据库备份；而成本低廉、容量巨大的对象存储则完美适配长期归档的冷数据。更重要的是，它支持接入第三方云存储、对象存储等作为大容量数据存储池，这一特性赋予了平台较强的扩展能力。企业可以轻松地将阿里云OSS、AWS S3等公有云存储或私有化部署的对象存储无缝集成，构建一个近乎无限容量、按需付费的备份数据湖，从容应对数据的式增长。

    敏捷数据管理平台功能：快速交付ADM是国内**早的副本数据管理（CDM）产品，采用数据库虚拟化技术对原始数据库副本（黄金副本）快速生成多个虚拟数据库作为测试数据副本，满足开发测试场景的测试数据快速供应。Ø100倍数据交付效率提升10TB的数据恢复时间由原来的小时级缩短至分钟级；Ø10倍工作效率提升在开发、测试环境中，使用者可随时对虚拟库做快照标记，快照对应着不同时间的数据版本。数据版本管理可进行任意标记的快照切换，降低数据导入或恢复产生的时间成本，大幅提升工作效率。Ø10倍存储空间节省首先内置存储池存储即压缩的机制可实现约3:1的数据存储压缩，同时交付的多个虚拟数据库由于共享于一份原始数据，因此基本不占用额外的存储空间，随着交付虚拟数据库的数量增加，节约的存储空间会成倍增加，实际应用场景中至少为用户节约10倍的存储空间。 敏捷数据管理平台通过提供虚拟数据库作为容灾恢复数据库可快速接管业务，保持业务的连续性。

ADM采用的Scale-out横向扩展架构为企业应对业务增长提供了极具灵活性的解决方案。与传统的Scale-up纵向扩展方式不同，Scale-out架构允许根据业务发展规模，通过增加标准硬件节点的方式线性地提升系统整体处理能力。这种按需扩展集群节点的能力具有***优势：首先，企业无需在初期投入过大成本购置高性能设备，而是可以随着业务量的增长逐步扩充集群规模；其次，所有节点扩展操作都支持在线进行，无需停止服务，避免了因系统升级导致的业务中断；***，这种架构具有良好的成本效益，企业可以根据实际需求灵活控制投资节奏，既避免了资源闲置浪费，又能确保系统性能始终与业务需求保持匹配，真正实现了资源与需求之间的动态平衡。对接备份系统进行备份数据的自动化恢复校验有什么产品？CommVault恢复校验

什么平台能针对开发测试场景快速提供测试数据？自服务

ADM平台的**价值之一，在于它通过自动化流程任务编排，将传统繁琐、手动的数据准备工作变得高度自动化和标准化。在传统模式下，为开发团队提供一个测试数据库可能需要数天时间，涉及多个部门的审批和手动操作。而ADM平台允许管理员预定义数据交付的完整流程：从自动从生产环境获取***备份、执行预定的***规则、进行可用性验证，到***快速创建一个虚拟副本并挂载到指定服务器。这一切都通过自动化流程任务编排的方式实现，无需人工干预。这不仅将数据交付时间从“天”级别缩短到“分钟”级别，极大地提高了数据使用效率，还减少了因手动操作可能引入的错误，并释放了DBA和运维人员的生产力，让他们能专注于更高价值的任务。自服务