四川智慧导读系统

在数智时代，图书馆的角色及其功能发生了翻天覆地的变化，从原有的静态服务模式逐步转变为动态且富有互动性的智慧服务体系，这种转变彻底改变了图书馆在公共生活与学术领域的地位。本文将从数智时代图书馆智慧服务体系的必要性入手，深入分析其在提升信息获取便利性、加强知识传播和增强用户互动与体验方面的重要作用，并进一步探讨支持图书馆服务现代化的基本原则与具体路径，以期为图书馆界提供一种前瞻性的视角，助力其有效利用新兴技术，推动图书馆服务朝着更智能化、个性化及可持续化的方向发展，从而更好地满足现代社会的需求。智慧导读可以让读者更加深入地了解作者的思想和观点。四川智慧导读系统

读者面临信息信任建设的多重危机。一方面，人类阅读行为无法快速、规模性地适配数字阅读模式。人作为阅读的主体，阅读心理与行为在新的媒介和信息环境下发生了变化，但这种变化整体来看是缓慢的、渐进的。如何把线性的、沉浸式的阅读迁移到数字阅读情境中，是一个***而普遍的问题。有学者把阅读任务分为解释性、事实性、探索性等三类，探索用户在不同任务情景下信息搜寻的策略模式和频率差异［13］此类经得起反复验证的、符合规模人群特征的实。证研究有待更多样化的开展。另一方面，机器的智能化发展速度超过人类认知进化的生物规律，机器生成内容以假乱真的程度越来越高，给人类信息信任带来新的挑战。实验研究发现，人类辨别AI生成文本的准确率*有52%，识别AI生成视频的准确率*有39%［14］。数字图书馆智慧导读互惠互利AIGC 技术的迅速发展为各行各业的 数字化转型带来契机，已被引入传媒、电商、教育、 金融、医疗等行业领域。

数字阅读平台成为信息信任问题发生和解决的集中站。联结技术和人的智慧阅读方式由数字阅读平台提供，表现为各种实体或虚拟的阅读工具。数字阅读平台作为阅读工具的提供者，不仅需要改进搜索和过滤技术，提升读者的阅读效率和阅读体验，还需要构建在线网络，成为分布式内容生成和分布式阅读的集散地。数字阅读平台主导的社会化阅读成为主流阅读形态［15］，读者虚拟社群与实体社会关系网络重合，引发关系信任、隐私保护等新的问题。这些问题本质上是952025年第3期总第477期学研VIEWONPUBLISHING社会学问题，即人与人之间关系、人与组织之间关系的问题，只是因为机器作为人和组织的延伸，使得这一问题的规模更大、更复杂。

智慧数据流转模块基于智慧数据演进范式统筹推进图书馆内“原生数据—中间数据—智慧数据”的流通转化业务，链接图书馆内外部数据源的异构原生数据以实现多渠道、全领域的动态数据采集，利用契合各类数据特征的处理方式实现敏捷化的自动数据处理；通过匹配相应数据模态的算法或模型融合多模态数据，以实体、事件、关系为基本单元智能抽取出语义化、结构化的综合信息，由此实现原生数据向中间数据高效转化；图书馆业务场景驱动业务流程各节点数据整合，按照标准化的融合数据分析流程获取深度数据，挖掘出潜在知识并发现知识关联以提炼通用知识及领域知识，从而实现中间数据向智慧数据有效转化。智慧导读可以提供多种形式的学习资源，如视频、音频等。

阅读服务包括阅读素养教育、读物供给、辅助阅读等内容。智慧阅读服务是在新一代信息技术支持下，赋予系统或平台“查看”“倾听”“理解”“交流”等功能，并与服务人员、用户交互，实现快速、精细和个性化的阅读服务[5]。研究者对智慧阅读服务的分析通常根据服务构成要素从不同层面展开。智慧阅读服务系统与平台方面的研究主要包括出版与阅读服务系统、图书馆阅读服务系统等。已有研究表明，基于人工智能的英语多模式在线阅读平台能有效提高学生的英语成绩[6]。基于用户画像构建智慧阅读推荐系统是图书馆阅读服务系统的重要研究领域，从而为解决多样化需求与无差别推荐之间的矛盾提供思路[7]。杨新涯等对重庆大学京东阅读平台的用户数字阅读行为数据展开研究[8]，依据大量精细数据分析为个性化推荐提供保障。尤其是网络技术、数字存储和传输技术等的普及，数字图书馆应运而生。数字图书馆智慧导读互惠互利

各高校图 书馆应加强未来学习中心试点建设，打造高标准智慧 化的学习新体系。四川智慧导读系统

数智时代，图书馆应引入人工智能技术来实现个性化阅读服务。首先，建立一个基于人工智能的平台，用于收集并分析用户的阅读习惯、搜索历史和互动反馈等数据。图书馆可以利用数据挖掘技术，如聚类分析和关联规则，洞察用户的阅读偏好和兴趣，如分析用户在网站上的浏览路径和停留时间，揭示用户对特定主题或书籍的关注度；其次，依托于这些数据，图书馆可运用人工智能系统，采用协同过滤和内容基推荐的机器学习算法，向用户推荐可能感兴趣的新书或内容；再次，图书馆还要运用自然语言处理技术，开发智能助手以增强用户交互体验。智能助手能够理解用户的查询意图，并提供相应的信息服务，如解答关于藏书的问题，协助预约或提醒还书时间。同时，智能助手通过文本或语音与用户互动，可以使服务更便捷、更贴心。此外，通过深度学习技术，图书馆可以自动对大量资源展开分类和标记。图书馆运用图像识别和文本分析技术，可以自动识别书籍内容分类，并分析用户生成的内容，如书评，以深入了解用户的需求和兴趣；在实施过程中，图书馆需持续更新和维护技术，尤其要定期训练机器学习模型，以确保系统与用户行为变化同步。四川智慧导读系统