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    2025年9月24日下午，“安全智造2025——AI赋能智能制造安全新生态”主题论坛在国家会展中心（上海）圆满落幕。安言咨询总经理秦峰受邀主持本次论坛。本次论坛聚焦人工智能技术在智能制造安全领域的应用与治理，共同探讨AI驱动下智能制造面临的安全挑战与应对策略。汇聚ding尖智慧，yin领数字制造安全标准与发展为深化数字制造领域网络与信息安全的融合发展，加快构建行业技术标准体系，推动研发与应用落地，上海市信息安全行业协会为首批16位来自zhi名企业的技术ling袖担任数字制造领域zhuan家。这批受聘zhuan家不仅是各自企业的技术负责人，更是未来推动行业技术规范制定、关键技术攻关和产业生态建设的he心智囊团。他们的加入，将为智能制造安全可控发展提供重要支持和方向指引。来自本市高校、企业、科研院所等二十余家单位的近四十位技术zhuan家受聘成为考评员，其中，安言咨询总经理秦峰也有幸或此殊荣。这支化考评员队伍的建立，标志着上海市信息安全行业协会人才评价体系迈入更加规范化、标准化的发展新阶段，为产业持续输送高质量、能战斗的实战型人才提供了制度保障。主题演讲环节。云 SaaS PIMS 落地需分阶段推进，先完成数据分类分级，再搭建权限管控与合规审计体系。北京信息安全供应商

he心原则差异：地域合规需求的聚焦点 ISO27701作为隐私管理体系标准，he心原则是“持续改进”，强调企业建立系统化隐私管理框架，未明确具体合规时限及处罚措施；PIPL则以“权利保障+风险防控”为he心，突出数据处理的合法性、必要性，明确规定数据处理者的义务及违法处罚（比较高5000万元）；GDPR以“数据主体zhu权”为he心，提出“设计隐私”“默认隐私”原则，对跨境数据传输限制更严格。差距主要体现在：ISO27701是“管理工具”，PIPL与GDPR是“法律规范”；PIPL相较于GDPR，更强调“国家数据安全”与“个人信息权益”的平衡，如新增“重要数据”监管要求，而GDPR侧重个ren权利的jue对保障。北京证券信息安全技术SDK 第三方共享合规需建立动态监测机制，及时发现并阻断超范围数据传输行为。

技术控制措施审核：聚焦数据安全落地 技术控制措施审核需围绕“数据全生命周期安全”设计检查项，覆盖采集、传输、存储、销毁等环节。采集环节检查是否部署数据tuo敏技术，敏感个人信息是否采用加密采集；传输环节核查是否使用HTTPS、VPN等加密方式，跨境传输是否具备合规技术支撑（如数据出境安全评估备案）；存储环节检查是否实现数据分类存储，敏感数据是否采用加密存储，访问权限是否按“min必要”原则配置；销毁环节确认是否采用不可逆技术（如物理粉碎、多次覆写），销毁记录是否完整。同时检查技术设备的安全配置，如防火墙规则是否更新、入侵检测系统是否正常运行，确保技术措施与管理要求协同落地。

同意获取机制：实现“精细告知+自主选择” 同意管理的he心是构建“透明化+可操作”的获取机制，避免“一揽子同意”。在用户注册或使用he心功能前，需通过分层弹窗展示同意条款，di一层明确基础功能必需的min数据范围及同意要求，第二层列出非必需功能（如个性化推荐）的附加数据处理需求，用户可单独勾选同意或拒绝。条款内容需使用通俗语言，将“数据处理”转化为“我们将使用您的浏览记录推荐商品”等易懂表述，敏感个人信息处理需单独弹窗，标注“重要提示”。同时，同意获取需具备可追溯性，记录用户同意时间、方式及具体条款版本，确保每一次同意均符合“明示同意”要求，规避合规风险。网络信息安全技术服务涵盖防火墙部署、数据加密等，需根据企业 IT 架构个性化适配。

数据保留期限需动态调整，当业务目的终止或法规更新时应启动保留时限的复核流程。数据的价值与生命周期并非固定不变，随着业务发展、外部法规变化，原本合理的保留期限可能不再适用，因此动态调整机制是数据保留计划的重要组成部分。从业务角度看，当某一项目终止、产品下线时，其关联数据的业务价值随之降低，若继续保留不仅增加存储成本，还会提升安全风险，此时需启动复核，确定是否缩短保留期限或启动销毁流程。从法规角度，各国数据保护法规处于不断完善中，如欧盟《通用数据保护条例》修订后，部分数据的保留要求发生变化，企业需及时跟踪法规更新，调整对应数据的保留时限。例如某电商平台因未及时响应《个人信息保护法》关于交易数据保留的新要求，仍按旧时限保留已终止交易的个人信息，被监管部门责令整改。建立动态调整机制，需明确触发条件、复核流程及责任部门，定期开展数据盘点，确保保留期限始终与业务需求和法规要求保持一致。ISO42001规范AI系统部署与运维，降低人工智能应用的技术与伦理风险。深圳信息安全

行业特定网络信息安全标准中，金融领域遵循 PCI DSS，医疗行业需符合 HIPAA，确保行业数据安全。北京信息安全供应商

    安言ISO42001人工智能管理体系项目实施全景图差距分析阶段：依据标准条款及客户内部的风险管理和审计要求，通过调研访谈、制度调阅、问卷调查和现场走访等多种形式，进行quan面差距分析。风险评估阶段：基于安言咨询的影响评估流程和风险评估方法论，系统开展AI系统的影响评估及风险评估工作。风险评估可依据基于ISO23894标准的风险管理框架。此外，您还可以根据需求定制选择，利用安言多年积累的du家风险源库。同时，安言将联合合作伙伴，为用户提供可定制的技术风险测评及加固服务。体系设计阶段：除可选择基于体系合规的轻咨询方案，还可选择基于AI风险的深度咨询合作方案。在体系运行与优化阶段，安言咨询将提供有效性测量指标的设计与改进支持。通过协助内部审计和管理评审，确保AI管理体系的有效运行和持续改进，同时及时发现并解决潜在问题，提升AI风险管理能力。在体系建设的特定环节，安言咨询还将提供专项培训和服务，帮助企业内部人员深入理解ISO42001标准要求，掌握AI风险管理的关键技能和方法，提升整体管理水平和团队协作能力。借助安言咨询的指导和支持，客户通过ISO42001体系建设和认证，将能够更有效地应对AI技术带来的挑战和风险。 北京信息安全供应商