参展企业绿色数据中心供配电展上海新国际博览中心举办

绿色数据中心供配电展展示供配电线路损耗优化的布线设计方案.通过三维模型与实物布线样品，展会呈现了该方案如何通过优化线路走向、选择低电阻导线、合理布置线缆间距等方式，降低线路传输过程中的能耗.工作人员介绍不同布线方式对线路损耗的影响，例如直线布线比迂回布线减少电阻损耗，大截面导线比小截面导线降低电流损耗.现场还展示了该方案在不同规模数据中心的应用实例，通过数据对比展示线路损耗降低比例，以及对数据中心整体能耗的影响，帮助观众认识到布线设计对供配电系统节能的重要性.​供配电设备全流程质量管控方案参展，保障产品可靠性；参展企业绿色数据中心供配电展上海新国际博览中心举办

观众可了解液冷技术与供配电系统结合实现能耗降低的具体路径.展会设置专门展区，通过实物展示液冷供配电设备的内部结构，包括冷却管路、散热组件等.工作人员讲解液冷技术如何通过直接接触发热部件，快速带走供配电设备运行中产生的热量，减少传统风冷方式所需的风扇能耗.同时，现场展示液冷与供配电系统协同工作的控制流程，说明温度监测、流量调节等环节如何保障系统稳定运行，以及这种结合方式在不同负载情况下的能耗变化数据，让观众详细掌握该技术路径的优势与实施要点.​参展企业绿色数据中心供配电展上海新国际博览中心举办展会分析供配电初期投资与长期节能的成本平衡问题？

展会上的风液融合架构在热 - 电协同展区展出，该架构将风冷与液冷两种散热方式与供配电系统相结合，实现散热与供电的弹性匹配，以适应 AI 数据中心不断变化的算力需求.当 AI 算力需求较低、设备发热量较小时，架构优先采用风冷散热，供配电系统为风冷设备提供适量电力；当算力需求提升、发热量增加时，架构自动启动液冷系统，供配电系统同步调整功率分配，为液冷设备提供充足电力；同时，架构还能根据不同区域的算力负载差异，灵活调整局部区域的散热方式与供电比例.展会现场模拟了 AI 算力的动态变化过程，通过监测数据显示，风液融合架构能够实时匹配散热与供电需求，避免能源浪费或散热不足.这种弹性匹配能力，为 AI 数据中心应对算力波动提供了高效的解决方案.

展会解析储能电池在数据中心峰谷用电调节中的应用模式.通过互动展板与动画演示，展会清晰呈现储能电池的充放电逻辑.在用电低谷时段，储能电池存储电网多余电能；用电高峰时段，释放电能补充供电，缓解电网压力，同时降低数据中心用电成本.工作人员介绍不同类型储能电池（如磷酸铁锂电池、三元锂电池）在该应用模式下的性能表现，包括充放电效率、循环寿命等，还展示了储能系统与数据中心供配电网络的对接架构，以及实际应用中的峰谷电价差收益数据，帮助观众理解储能电池在用电调节中的重要作用.​预制化供配电模块参展，将数据中心建设周期缩短至半年内。

展中呈现供配电系统与空调系统联动节能的控制逻辑.通过模拟数据中心机房环境的演示装置，观众可看到供配电系统实时将用电负荷数据传输至空调系统，空调系统根据负荷变化调整制冷量.例如，当供配电设备负载降低、发热量减少时，空调系统自动降低运行功率，减少能耗.工作人员详细讲解两者之间的数据交互协议与控制算法，还分享了实际应用中该联动模式带来的能耗节约比例，以及对机房温湿度控制精度的提升效果，体现供配电与空调系统协同对绿色数据中心的重要意义.​展会展示的算电协同方案，提升绿电使用率与调度效率。上海液冷配电系统绿色数据中心供配电展观展攻略

供配电行业企业在展上共议，应对智算中心资源消耗挑战。参展企业绿色数据中心供配电展上海新国际博览中心举办

展会展示的算电协同方案在能源管理展区展出，通过整合算力需求与电力供应数据，提升绿电使用率与调度效率.该方案搭建了算电协同管理平台，实时采集数据中心的算力负载与绿电供应情况，例如光伏、风电的发电功率，通过算法分析两者的匹配关系，动态调整电力调度策略.当绿电供应充足时，平台优先将绿电分配给高负载的算力节点；当绿电供应不足时，合理调配市电或储能电力，同时适当调整非关键算力任务的运行时间，减少对市电的依赖.展会现场通过动态图表展示了方案的调度效果，在某模拟场景中，绿电使用率较传统调度方式有明显提升，同时电力供需匹配度更高，避免了绿电浪费或算力闲置.这种协同调度能力，帮助数据中心在保障算力需求的同时，十分高效化利用绿色能源.参展企业绿色数据中心供配电展上海新国际博览中心举办

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