格物斯坦开源技术在普惠与社会价值教育公平化方面做了很多努力。比如格物斯坦机器人有限公司向山区学校捐赠金属开源套件，远程双师课堂指导乡村学生搭建“智能浇花系统”，缩小城乡科技编程教育的差距。适老化创新：让老年人可以通过语音控制积木模块操作智能家居，能够完成医院的线上挂号的老人数量超90%。在产业衔接方面：企业利用开源平台快速原型开发，单人5天内完成传统需50人团队、500万元投入的机器人原型测试，加速产业化落地。仿生机械臂调用YOLO模型识别物体，抓取精度达工业级标准。普及开源软件
格物斯坦通过线上社区（OMO平台） 与赛事活动构建创新网络：学生可共享3D模型、代码库（如“全自动象棋机器人”开源方案），复用成熟模块聚焦功能优化，避免“重复造轮”；企业如优必选、宇树科技基于其硬件架构二次开发，将传统需500万元投入的机械臂原型压缩至单人5天完成，推动创客成果向产业转化；全球开发者通过OpenLoong社区协作优化ROS驱动包，形成“个体创造-群体迭代”的飞轮效应。格物斯坦开源系列的本质，是以工业级的精度（0.01mm结构件）支撑教育级的容错，以分层的工具链（点读笔→ROS）匹配认知跃迁（具象→抽象→创造），通过开源生态将碎片化创意整合为系统性解决方案。这种结合不仅让小学生能在48小时内完成声控家居机器人原型，更让创客教育从“兴趣工坊”升维为“未来工程师的孵化器”——在这里，每个孩子既是问题的发现者，也是变革的创造者。普及编程开源结构件脑电波传感器+机械臂组合，帮助自闭症儿童通过专注力控制机器人。
开源系列产品的跨学科整合：结合3D打印课程，定制非标结构件（如轻量化仿生腿），优化机器人动态性能；“脑电波控制积木车”实验将专注力转化为前进指令，应用于特殊教育场景。高等教育与科研仿生机器人开发：高校团队基于“格物”仿真平台预演双足机器人Tinker的运动策略，再部署至实体硬件验证抗风压能力（模拟八级强风）；通过调整关节参数（如腿长、偏转角度），探索四足机器人Go2的极限负重（50公斤）与跳跃稳定性。人工智能融合：基于ROS开发“多机协作流水线”，实现机器人群体任务分配与避障算法；集成YOLO目标检测模型，赋予机械臂动态抓取能力（如分拣快递包裹）。
开源课程以C/C++语言为重点，学生从流程图设计入手，逐步进阶至工业级代码开发。课程通过GLP图形化软件实现编程逻辑的可视化过渡——例如拖拽“舵机角度”“环境光强度”等积木块生成控制指令，并一键转译为Arduino代码，降低高阶语言的学习门槛。在高级阶段，学生需编写算法控制多自由度系统，如为“螳螂机器人”设计捕食逻辑：通过陀螺仪数据检测身体倾斜度，结合超声测距触发机械臂抓取动作，实现仿生行为的动态响应。课程导向复杂系统的原型开发，如“颜色分类系统”需融合OpenCV视觉识别与机械臂控制，通过YOLO模型区分物体颜色并指挥分拣机构完成毫米级操作；“柔性制造流水线”则需协调传送带电机、机械爪与红外计数模块，模拟工业自动化流程。这些项目不仅要求学生贯通机械动力学与传感技术，更需运用工程迭代思维——在“格物”仿真平台预演抗强风、高负载场景，再通过示波器监测实体硬件运行参数，优化代码与结构设计，压缩研发周期。OpenLoong社区共享3D模型与代码库，避免“重复造轮子”。
格物斯坦的开源战略延伸至教育公平与特殊群体赋能。其向山区学校捐赠金属开源套件，通过远程双师课堂指导乡村学生搭建“智能浇花系统”，利用土壤湿度传感器触发灌溉指令，缩小城乡科技教育差距；脑机接口积木模块则应用于特殊儿童康复训练，将脑电波信号转化为机器人运动指令，精细率达行业**水平。未来规划中，“格物”平台将进一步扩展至多机协作（2025年）与语言交互（2026年）领域，赋予机器人持续学习与场景自适应能力，推动家政、救援等场景的规模化落地。正如长江证券分析师倪蕤所言，这场由中国**的“机器人**”，正以成本暴降与技术开源为杠杆，撬动万亿级市场，让“**开发”从愿景走向现实。GC-500控制器开源设计，兼容ROS生态调用运动控制API。围绕stem教育的开源创客教育编程体系
技术普惠：开源硬件降低高阶机器人开发门槛。普及开源软件
格物斯坦的开源系列产品与技术平台在产学研协同创新中扮演了重要角色，其合作网络覆盖国内外前列高校、研究机构及产业伙伴，共同推动机器人技术从实验室研发向规模化应用跨越。以下是其关键合作成果的深度整合：高校合作：构建技术研发与人才培养高地。产业协同：开源生态催生技术普惠。社会影响：教育普惠与技术民主化。格物斯坦通过高校研发（清华、上大）、产业验证（复旦）、社区共建（OpenLoong）的三级协作网络，将开源精神贯穿技术研发、教育普惠与产业变革，其成果不仅体现为双足/四足机器人的性能突破，更在于构建了机器人技术民主化的基础设施——让中小学生、乡村儿童乃至银发族均能成为智能时代的创造者。普及开源软件