金属零件在加工过程中表面会残留切削液或防锈油，形成不均匀的油膜，视觉检测时油膜反光会造成局部过曝或特征被掩盖，算法容易把油渍误判为表面缺陷。解决这个问题的思路通常有两个方向：在来料端增加清洗或风干工序...

PCB组装行业对AOI设备并不陌生，但传统AOI主要是针对电子元器件和焊点进行检测，对于一些异形插件、线束连接和结构装配的检测仍然有盲区。视觉检测设备可以作为AOI的补充，用灵活的成像方案和算法模型去...

很多工厂在导入光学影像筛选机之前，对检测标准的量化程度并不高，往往是师傅觉得行就行、觉得不行就不行。光学筛选机促使企业把标准数据化，划伤多长多宽算不合格、色差超出多少色度值判退、尺寸公差上限下限分别是...

光学影像筛选机每天处理大量产品，产生的图像数据是宝贵的质量档案。很多企业目前只用了设备的检测和剔除功能，数据存在硬盘里没去挖掘。如果把这些历史数据利用起来，可以做出缺陷类型的分布图，知道哪种缺陷是主要...

视觉检测设备在投入使用后，随着产品工艺的微调和原材料批次的变化，之前设好的检测阈值有时候需要重新校准。如果每次微调都要请供应商工程师到现场，响应速度和服务成本都不理想。比较合适的做法是供应商把常用的参...

光学影像筛选机作为在线检测环节，其运行节奏需要与上下工序的生产节拍紧密配合，过快则造成产品堆积等待，过慢则成为产线瓶颈。迅效自动化在方案设计之初即对客户的产线节拍、上下料方式和空间布局进行详细调研，确...

为提高检测效率并减少人工搬运，光学影像筛选机通常需要与自动化上下料系统集成，形成从产品输送到检测分选的完整自动化单元。迅效自动化具备自动化整线集成能力，可根据产品特征适配对应的自动化供料方式，实现从输...

有些企业的产品形态较为特殊，常规检测方式难以满足要求，定制化光学影像筛选机会成为更贴近现场需求的方案。标准化的检测设备往往针对通用零件设计，面对异形件、微型件或具有特殊表面特性的产品时，固定工位和标准...

视觉筛选不是全能的，有些内部缺陷比如材料内部气孔、焊接内部裂纹，光学相机拍不到，需要借助X光或者超声波。外观缺陷里，零件表面颜色的细微差异有时视觉系统也判得不够准，颜色检测对光源色温和相机白平衡的要求...

化妆品包装、饮料瓶盖这类消费品行业的视觉筛选，侧重点在外观美观度和装配完整性。瓶盖内塞有没有漏装、防盗环有没有断裂、印刷图案有没有偏位或者刮花，这些都是光学影像筛选机常检的项目。消费品产量极大，筛选速...

在当下制造业企业纷纷投身智能制造升级的浪潮中，生产线的自动化与智能化改造已成为重要方向，检测环节的智能化适配则是打通全流程自动化的重要一环。智能制造视觉检测设备作为生产线智能体系的重要组成部分，能够与...

消费电子产品的更新换代速度很快，一款手机从试产到量产可能就几个月，视觉检测设备能不能跟得上这个节奏，是很多代工厂在选型时反复掂量的事情。快速切换产品型号意味着相机的安装位置、光源的角度、检测算法里的特...