研发团队的需求会随着业务发展不断变化,早期搭建的研发工具平台,很多没法跟上业务扩张的节奏,要么不能对接新引入的工具,要么没法适配新增的研发场景,更换平台成本太高,继续用又满足不了需求。一站式象罔-AI...
不少已经完成数字化基础建设的中大型制造企业,想要搭建适配自身需求的三维设计数字化赋能工具(二次开发工具),都会碰到集成难度大的问题。主流三维 CAD 软件本身封闭性较强,不同版本兼容性差异大,第三方开...
很多中大型装备制造企业内部同时使用两种及以上主流CAD软件,并购后不同子公司用不同设计工具,或者上下游协作需要转换不同格式文件,这些场景都会产生数据割裂问题,格式转换过程中还容易出现几何数据丢失,影响...
航空航天、船舶与海洋工程等领域的大型研发项目,需要多个专业多个团队协作完成,不同团队使用的CAD软件不同,数据传递经常出现格式不兼容、几何数据丢失的问题,拖慢项目交付进度,还会增加额外的修改成本。设计...
制造企业研发团队,分散在不同岗位的成员,经常出现信息不对称,设计版本不一致,经验传接不畅等问题,AI交互设计研发平台可以把不同角色的研发成员汇聚在同一个协作空间,产品设计师可以快速调用知识库完成方案设...
企业进行三维设计二次开发时,完整清晰的开发文档是工具顺利落地和后续迭代的基础。开发文档需要覆盖工具的功能模块、接口说明、调用规则、部署要求等内容,便于企业技术团队根据自身业务需求调整工具,也能保障后续...
许多企业关注流程化数字化赋能工具(二次开发工具)的使用问题,比较关心的点包括:适配的CAD软件范围、上线所需时间、能否适配企业现有研发流程、是否会增加过多使用成本。流程化数字化赋能工具(二次开发工具)...
很多制造企业关心AI交互设计研发平台的部署问题,担心会改变原有操作习惯,或者需要高额的实施成本,符合需求的AI交互设计研发平台大多支持轻量化部署,不需要替换企业现有研发工具,也不需要大规模调整现有流程...
船舶与海洋工程领域多专业协同设计场景多,很多企业使用3DE进行协同研发,需要对接企业现有的数据中台或者ERP系统,完整清晰的接口文档是实现深度集成的基础。接口文档需要明确标注各个接口的调用规则、参数范...
制造企业研发数据涉及企业机密,很多企业引入AI研发工具时,担心数据安全问题,担心设计方案外泄,又怕平台权限管理混乱,不同岗位人员越权访问敏感数据。安全可控是象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)...
当前工程设计领域,多团队协作场景下,设计输出标准不统一是常见问题,一人一风格的图纸会增加校对审核成本,也会给后续生产制造环节带来阻碍。符合需求的设计规范统一数字化工具平台(翔云云设计平台),需要包含关...
企业选择数字化赋能工具(二次开发工具),实际客户使用体验有参考价值。不少使用过标准化定制二次开发插件的企业,反馈多的就是工具解决了之前人工校验的痛点,原本新人设计容易出现不合规的问题,现在工具强制规范...
汽车行业车身钣金件数量多,管路系统复杂,设计变更节奏快,人工校验很难跟上迭代速度,容易引发生产错误。不少已经布局主流设计软件的中大型车企,会选择数字化赋能工具(二次开发工具)匹配自身设计规范,梳理研发...
当前制造领域研发数字化工具对海外产品的依赖度仍然较高,关键技术不受控,后续升级维护也容易受到外部因素影响,很多企业都在推进关键研发工具的国产化替代。国产化自主象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台...
航空航天领域研发设计规范严苛,对图纸标准要求高,人工管控图纸标准很难做到统一,经常出现一人一个风格的情况,后续校对审核需要花大量时间修正。数字化工具平台(翔云云设计平台)可以强制执行企业设计规范,输出...
现在很多制造企业都在推进研发数字化转型,各类研发工具层出不穷,AI交互设计研发平台和传统研发工具相比,价值落点有本质区别。传统工具大多只解决单一环节的问题,没法打通从知识获取到协同设计全链路,AI交互...
企业定制研发辅助类数字化赋能工具(二次开发工具),都很关心整体开发周期,开发周期太长会影响企业研发数字化转型的进度,也会增加时间成本。成熟的服务商有完善的模块化开发基础,针对企业常见需求已经有成熟的功...
不同企业的研发团队规模、使用的设计软件、需要解决的痛点都不一样,集成化的标准化方案很难满足所有企业的需求。模块数字化工具平台(翔云云设计平台)方案,把不同的功能拆分成单独的模块,企业可以根据自身要解决...
许多企业会根据自身设计规范和流程定制专属的数字化赋能工具(二次开发工具)。定制完成后,操作逻辑更贴合企业自身的使用习惯,学习门槛更低。定制化工具围绕企业原有的设计流程调整操作逻辑,保留设计人员熟悉的操...
制造企业推进研发数字化,关心引入新平台后的落地时间,过长的落地周期会打乱原有研发节奏,增加团队适应成本,也拖慢数字化转型的进度。适合制造企业的象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台),要匹配制造企...
工程领域研发设计对规范性、准确性要求极高,数字化工具平台(翔云云设计平台)不是交付产品就结束服务,还需要覆盖从需求梳理、落地部署到人员培训、后续调整的关键流程服务,发挥应有的价值。工程数字化工具平台(...
很多企业同时使用多款不同的 CAD 软件,不同软件之间数据传递容易出问题,数字化赋能工具(二次开发工具)对接 CAD 系统的亮点,要支持多 CAD 统一集成,能深度嵌入 CATIA、NX、Creo等各...
制造企业研发过程涉及大量内部关键知识与项目数据,象罔-AI智能平台(AI-交互设计研发平台)搭载的多场景AI助手,运行过程中需要满足行业数据安全与合规要求,数据安全保障能力是企业选型时必须考察的关键指...
航空航天、船舶与海洋工程等领域的大型研发项目,需要多个专业多个团队协作完成,不同团队使用的CAD软件不同,数据传递经常出现格式不兼容、几何数据丢失的问题,拖慢项目交付进度,还会增加额外的修改成本。设计...
企业内部不同研发角色对工具的需求不一样,设计员需要批量出图、属性编辑工具,校对员需要合规检查工具,管理人员需要资源统筹工具,全功能打包的工具不但增加成本,还会让界面变得复杂,影响普通使用体验。工具按需...
多CAD环境下,企业的设计资源分散在不同团队不同软件中,难以统一调用和管理,容易出现重复设计,浪费研发资源。设计资源管理数字化工具平台(翔云云设计平台),提供多方面的服务,帮企业把分散的设计资源整合到...
工程研发领域设计标准不统一,会带来跨团队协作效率低,输出质量参差不齐等问题,很多中大型制造企业都有严格的内部设计标准,人工执行很难做到完全覆盖。标准化数字化赋能工具(二次开发工具)可以把企业固定的设计...
很多企业在选择流程自动数字化工具平台(翔云云设计平台)的时候,会参考同行业的实施案例,了解工具在实际场景中的落地效果,评估工具是否匹配自身需求。不同行业的研发流程有不同的特点,航空航天看重规范合规和保...
企业在选型自动化数字化赋能工具(二次开发工具)时,需要关注几个关键技术参数:适配的CAD版本范围、支持的对接接口数量、可承载的模型体量、响应速度、部署方式等,这些内容直接影响工具后续的使用体验。自动化...
现在很多制造企业都在推进研发数字化转型,各类研发工具层出不穷,AI交互设计研发平台和传统研发工具相比,价值落点有本质区别。传统工具大多只解决单一环节的问题,没法打通从知识获取到协同设计全链路,AI交互...