在控制策略开发环节,SIL(软件在环)测试是开发早期验证功能逻辑、大幅减少后续验证成本的关键步骤。长期以来,许多开发团队高度依赖海外工具来完成MBD流程中的SIL测试,但随之而来的供应链风险和不断攀升...
开发控制软件的团队,都熟悉Simulink的建模环境,当下自主可控需求提升,寻找合规可用的替代方案,成为很多研发部门的需求。替代方案需要满足原有建模习惯,保留图形化建模、自动代码生成的能力,还要满足行...
汽车领域安全关键电控产品开发,需要符合ISO26262功能安全标准要求,开发流程的每个环节都需要满足对应等级的规范,才能通过认证。基于模型设计的开发模式,本身能提升流程的可追溯性,方便各个环节的文档留...
汽车行业普遍采用AUTOSAR架构做电控软件开发,寻找适配AUTOSAR标准的基于模型设计软件,是很多汽车电子开发团队的需求。合适的工具可以直接从模型生成符合AUTOSAR规范的产品级代码,省去手写代...
国内企业和科研单位采购数值计算工具,自主可控是基本要求,大家拿到合理透明的报价,才能做好项目预算规划。国外商业工具不*价格高昂,授权模式复杂,后续每年还要支付不菲的维护费用,给采购方带来长期的成本压力...
基于模型设计开发模式,离不开稳定完善的开发平台,平台需要整合建模、仿真、测试、代码生成等全流程功能,让工程师不用在多个不同工具之间切换,提升开发效率。成熟的MBD平台,需要覆盖不同领域的开发需求,适配...
很多嵌入式开发场景和在线仿真场景,需要数值计算结果快速输出,支撑后续决策和控制流程,对工具的响应速度和计算稳定性有很高要求。传统的通用数值计算工具响应速度偏慢,无法满足实时场景的使用需求,成熟的适配实...
许多开发团队早已熟悉Simulink的基于模型设计开发流程,在切换至国产工具时,迫切需要能够快速上手的途径。配套兼容Simulink使用习惯的教程,能够帮助开发团队降低学习成本,快速完成工具切换。教程...
汽车电控系统开发中,状态机负责梳理不同工况下的逻辑切换,覆盖整车控制器、电池管理系统、电机控制器等多个部件的开发。手写状态机逻辑不*效率偏低,还容易出现状态跳转遗漏的问题,给后续装车测试留下隐患。MB...
不同行业不同开发团队,对MBD工具的需求有明显差异,通用工具往往无法完全匹配团队特有的开发流程与业务需求,定制开发能帮开发团队打造适配自身需求的工具链,提升开发效率。定制开发可以贴合团队已有的开发习惯...
科研机构和工程研发团队做数值计算相关工作,很多长期依赖进口商业软件,不*初期采购成本高,后续每年的授权升级也需要持续投入大量资金,还随时面临供应链不稳定带来的使用风险。不少团队开始寻找功能匹配度高的国...
选择合适的基于模型设计工具,是团队落地V模式开发流程的基础,好的工具可以支撑从需求分析、图形化建模、仿真测试到自动代码生成的全流程开发,替代低效的手写代码模式,降低开发出错的概率。很多团队选型时会关注...
现在数字孪生技术在多个行业落地,很多团队做数字孪生开发时,原有模型和算法都基于MATLAB搭建,新的工具需要兼容原有模型,才能降低迁移成本,提升开发效率。兼容MATLAB相关的数字孪生开发工作,需要支...
新能源行业研发过程中,从电池、电机、电控等部件性能仿真,到三电系统集成与整车性能整体优化,全链条均离不开高精度数值计算的有力支撑。高效可靠的数值计算平台能够帮助研发团队快速完成建模、仿真、分析与验证,...
很多嵌入式开发场景和在线仿真场景,需要数值计算结果快速输出,支撑后续决策和控制流程,对工具的响应速度和计算稳定性有很高要求。传统的通用数值计算工具响应速度偏慢,无法满足实时场景的使用需求,成熟的适配实...
工业机器人的运动控制、结构设计、动力学分析都离不开数值计算,不同类型的机器人对数值计算的需求各有不同,定制化的解决方案可以匹配不同研发场景的需求,帮助研发团队完成算法验证与参数优化,提升机器人的运行精...
高校开展数字孪生相关的科研和教学,离不开高性能数值计算能力的支撑,数字孪生模型的构建、仿真、迭代都需要稳定的数值计算工具做基础。不少高校现在推进全链条国产化科研环境建设,对自主可控的数值计算工具需求越...
不同方向的科研项目,对数值计算的需求差异很大,通用型数值计算工具往往无法充分匹配特殊场景的计算需求,很多科研团队需要专属的定制开发服务,从底层函数到计算模型都贴合自身项目的研究方向,减少额外开发的工作...
工业机器人的运动控制、结构设计、动力学分析都离不开数值计算,不同类型的机器人对数值计算的需求各有不同,定制化的解决方案可以匹配不同研发场景的需求,帮助研发团队完成算法验证与参数优化,提升机器人的运行精...
自动驾驶技术研发过程中,感知、决策、控制各个环节都需要大量数值计算支撑算法迭代,仿真测试环节也需要依托准确数值计算还原不同路况场景,减少路测成本,提升研发效率。适配的数值计算方案,可以帮助研发团队快速...
数字孪生场景搭建过程中,需要对物理实体的完整生命周期运行过程进行准确的数值计算,还原实体的实时状态变化,支撑后续的模拟、预测和优化工作。数值计算的精度和效率,直接决定数字孪生模型的可用性,成熟的数值计...
不同方向的科研项目,对数值计算的需求差异很大,通用型数值计算工具往往无法充分匹配特殊场景的计算需求,很多科研团队需要专属的定制开发服务,从底层函数到计算模型都贴合自身项目的研究方向,减少额外开发的工作...
数值计算建模过程中,很多用户都需要根据自身的研究方向,自定义建模逻辑和功能模块,开放的建模体系可以支持用户灵活扩展功能,适配不同领域的特殊建模需求,不需要受限于工具本身的固定功能。开放数值计算建模允许...
航空航天装备对结构强度、气动性能等指标要求严苛,研发过程中需要对设计参数进行多轮优化,数值计算是优化过程中的主要支撑。通过准确的数值计算可以模拟不同参数下装备的性能表现,筛选出符合设计要求的理想参数组...
图形化编程可以降低数值建模的门槛,让研发人员不用花费大量时间编写底层代码,只需要通过拖拽模块就能完成建模流程,提升研发效率。目前国内多数图形化编程工具依托国外产品,不*成本高还存在供应链风险,国产化的...
数字孪生技术落地离不开高精度的数值计算支撑,数字孪生模型需要通过数值计算还原物理实体的运行状态,模拟不同工况下的运行表现,为实体产品的运维和优化提供可靠的数据支撑,国产自主可控的数值计算方案,可以避免...
工业控制、在线监测等场景中,需要数值计算模型快速输出计算结果,支撑后续的控制决策,对模型的计算速度和精度都有很高要求。搭建适配场景的实时数值计算模型,需要平衡计算精度和运行效率,依托成熟的底层函数库可...
高校开展数字孪生相关的科研和教学,离不开高性能数值计算能力的支撑,数字孪生模型的构建、仿真、迭代都需要稳定的数值计算工具做基础。不少高校现在推进全链条国产化科研环境建设,对自主可控的数值计算工具需求越...
嵌入式设备的算法落地,需要适配嵌入式平台资源限制的数值计算方案,既要保证计算精度,又要控制运算的内存占用和运行效率,满足嵌入式设备实时运算的要求。很多做嵌入式算法研发的团队,缺乏适配嵌入式平台的数值计...
海量数据场景下开展数值计算工作,单节点计算能力不足,整体计算周期过长,无法满足算法快速迭代的研发需求。搭建成熟的并行数值计算平台,能把大型计算任务分配到多个节点同步处理,大幅提升整体计算速度,缩短迭代...