控制软件开发复杂度不断提升，很多行业都开始转向V模式开发，手写代码的弊端逐渐凸显，越来越多团队开始寻找符合自身需求的基于模型设计工具。工业软件自主可控是当前国内研发领域的需求，海外工具不*授权成本高，...

数字孪生场景搭建过程中，需要对物理实体的完整生命周期运行过程进行准确的数值计算，还原实体的实时状态变化，支撑后续的模拟、预测和优化工作。数值计算的精度和效率，直接决定数字孪生模型的可用性，成熟的数值计...

在新能源汽车电控单元的开发中，标定环节直接决定了整车的动力性能、能耗表现及可靠性。传统标定流程往往依赖大量实车测试，不*耗时漫长且成本高昂。引入基于模型设计后，工程师可以在开发早期完成大部分标定工作，...

汽车研发完整流程里，从动力系统匹配到底盘结构设计，从ADAS算法原型验证到整车性能仿真，都离不开数值计算工具支撑，高效准确的数值计算，可以缩短研发迭代周期，降低物理样件的试制成本，帮助开发团队快速定位...

在新能源汽车电控单元的开发中，标定环节直接决定了整车的动力性能、能耗表现及可靠性。传统标定流程往往依赖大量实车测试，不*耗时漫长且成本高昂。引入基于模型设计后，工程师可以在开发早期完成大部分标定工作，...

汽车研发各个环节，从动力系统到整车性能，都需要数值计算支撑设计与验证，不少汽车研发团队会遇到缺少成熟工具或者技术经验不足的问题，专业的咨询服务可以帮助团队梳理数值计算流程，解决建模、计算过程中碰到的各...

高校汽车相关专业培养研发人才，需要贴合产业实际的仿真工具教学，帮助学生在校期间掌握整车性能验证、子系统开发的技能，脱离纯理论学习的局限，适配车企对研发人才的能力要求，解决院校教学内容和产业实际需求脱节...

处理大尺度工程仿真、海量数据计算类项目时，数值计算建模的效率和精度直接影响整个项目的推进节奏，成熟可靠的建模工具可以支撑大规模网格划分、多物理场耦合建模等复杂需求，满足大尺度项目的计算要求，帮助研发团...

汽车研发团队里，不少仿真工程师已经习惯用 MATLAB 搭建原有模型，更换工具平台意味着大量模型重构，还要投入额外的学习成本。异地研发团队协作时，本地存储的仿真文件来回传输容易出现版本混乱，大文件传输...

汽车仿真过程中，可视化功能可以帮助工程师更直观的观察仿真结果，更快发现设计存在的问题，提升分析效率。国产汽车仿真可视化工具，贴合国内工程师的使用习惯，可适配本土研发流程，不会存在海外工具的水土不服问题...

自动驾驶的横向纵向控制，对算法的响应速度、安全性、鲁棒性都有极高要求，算法开发的第一步就是完成准确的控制算法建模。建模过程需要图形化的编辑环境，支持状态机开发、数据交互与模型仿真，方便研发人员调整控制...

国六排放标准对汽车排放和油耗提出更严格的要求，整车开发需要在动力匹配、能量管理等多个层面做优化，才能满足标准要求，同时不影响整车性能。实车调校需要反复测试，消耗大量时间和物料成本，通过仿真完成多轮方案...