中国工业数据采集和分析能力不足。中国在设备数字化、网络化方面与美、德之间的差距较大,在边缘计算层,平台发展所必需的智能感知、自动控制、协议解析、边缘智能模块等一系列基础性产业高度依赖国外,缺乏完整的行业数据采集方案。截至2018年底,我国制造企业生产设备数字化率为45.9%,数字化设备联网率为39.4%,尤其是中小企业基础薄弱,设备改造和数据采集难度较大。其次,发达国家工业设备产品在全球市场占据主导地位,GE、西门子等企业依托自身产品可采集跨区域、跨行业、跨领域的海量数据。而且美国、德国具有大量经验丰富和初创的数据分析企业,通过合作能帮助平台快速提升能力。但是中国市场巨大,一旦解决数据采集等基础环节问题,网络效应必然带来后发优势。工业互联网推动设备制造商向服务提供商转型。江苏小微企业工业互联网规模化应用
国家节点是我国工业互联网标识解析体系的关键枢纽,国际根节点是各类国际解析体系跨境解析的关键节点,二级节点是面向特定行业或者多个行业提供标识解析公共服务的节点,递归节点是通过缓存等技术手段提升整体服务性能、加快解析速率的公共服务节点。标识解析应用按照载体类型可分为静态标识应用和主动标识应用。静态标识应用以一维码、二维码、射频识别码(RFID)、近场通信标识(NFC)等作为载体,需要借助扫码枪、手机APP等读写终端触发标识解析过程。吉林企业工业互联网服务平台工业互联网为创新创业提供广阔平台,激发创新活力。
工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,已成为新工业革新的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石,对未来工业发展产生全方面、深层次、革新性影响。当前,工业互联网融合应用向国民经济重点行业普遍拓展,形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式,赋能、赋智、赋值作用不断显现,有力地促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。在当今数字化时代,工业互联网正以其独特的魅力和潜力,重塑着全球制造业的面貌。它不光是技术的革新,更是产业生态、商业模式和管理方式的全方面革新。本文将深入探讨工业互联网的内涵、特征及其在产业应用中的实践,揭示这一新兴领域如何推动制造业向智能化、服务化转型,并为社会经济的持续发展注入新动力。
工业互联网平台是工业云平台2.0阶段,上云对象从软件上云拓展到设备上云。传统工业云平台强调CAD/CAE、PDM等研发设计类工具和ERP、CRM、SCM等主要业务系统上云,而工业互联网平台强调生产制造全流程上云、设备上云。比如,Predix推动航空发动机、燃气轮机、医疗设备上云,MindSphere推动工厂运营上云。INDICS的产品服务包括设备上云、产线上云、业务上云。除此之外,ICT先进企业和互联网主导企业的工业互联网平台大多是以自家云平台为基础,例如阿里的supET、华为的FusionPlant、腾讯的WeMake等。工业互联网助力产品质量追溯,提升消费者信任。
实现高质量制造,中国头一汽车集团公司在服务化转型过程中曾面临一系列突出问题:一是旧系统无法满足高并发、高频率的接入需求,已经出现严重的性能瓶颈。二是运行10年的系统老旧,难以叠加新的业务,扩展困难。三是不同车型接入不同的业务平台,维护复杂,管理成本高。在应用了工业互联网平台后,不只实现了对千万级车辆的有效管理,还得到了实时分析大数据处理能力的支撑,以及车队管理、共享租车等多种业务的支持。显然,工业互联网能够解决中国制造发展中的问题,并推动其高质量发展。定制化软件开发服务,满足企业个性化工业互联网需求。上海IOT工业互联网工程
工业互联网为企业管理提供智能化决策支持。江苏小微企业工业互联网规模化应用
业界流传着一句话,对于工业互联网来说,网络体系是基础,平台体系是主要,安全体系是保障。其中,网络体系和安全体系的意义都很容易理解,但为什么平台体系是主要?对此,工信部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏回答说,工业互联网平台可以说是工业互联网的“操作系统”,因为工业互联网平台连接的人、机、物的数量将远远大于各种单个操作系统所连接的数量,其带来的价值也将远远超过这些操作系统。“工业互联网平台也是制造业新生态竞争的主要。”江苏小微企业工业互联网规模化应用