雾宁宝由雷达监测和预警终端两部分组成，分为固定式和车载式两种类型，具有实时监测、准确预报、主动预警、引导车辆、防止追尾等五大功能。固定式雾宁宝能通过雷达监测和计算机算法分析，实时监测安装位置八公里围内的团雾，上传团雾信息与渐变云图。布设于团雾多发路段上下游的预警终端，主动预警上游车辆、引导车辆驶离高速，具备有雾、有车时预警，无雾、有车时提醒等交通诱导功能。车载式“雾宁宝”能有效监测车辆前方团雾和前、后向的危险车辆，预防车辆闯入团雾区、防止发生追尾事故，为事故处置、养排作业、安全巡查等作业车辆增添了新型“智能安全防护墙”。“路宁宝”创新要点：采用智能摇旗实时引导危险车辆减速变道；渭南道路施工防撞系统
汽车防碰撞预警系统是一套预防和减少追尾碰撞的安全驾驶辅助系统，该系统包含一个安装在车辆内部前挡风玻璃上的智能摄像机（主机）、一个显示器。其工作原理是通过智能摄像机来拍摄前方一定范围内的路况，并依靠数据库中保存的各个物体的标志性特征和轮廓，从照片中识别前方的车道线、车辆等；进而依靠一套单独的核心算法，计算出前方与本车即将碰撞的时距（时间和距离），一旦达到设定的危险时距，系统就会发出一串刺耳的报警声，以此来提醒驾驶采取应急措施，避免发生追尾事故。北京汽车防撞系统"路宁宝”放置在养护作业过渡区中间位置，实时监测作业区上游交通状况、准确分辨危险车辆。
智能网联道路感知数据具有多样的特征，这些特征有助于实现对交通环境的全方面感知和理解。通过整合来自不同传感器和通信模式的数据，实现多模态融合，以提高对复杂交通环境的理解和感知精度。主要特征包括实时性、多源性、高精度、位置信息、目标识别与分类、环境参数。除此之外感知数据具有安全性和隐私保护特征，确保感知数据传输和存储的安全，防范潜在的网络攻击和数据泄露。智能网联道路的道路基础设施层主要由路侧感知设备、交通信号灯、网络通信设施和高精定位设备等软硬件基础设施构成。其中，路侧感知设备包括高清摄像头、激光雷达、毫米波雷达、气象传感器等。
基础架构层智能网联道路基础架构层是一个由多个关键组件构成的基础架构，用于存储、处理和管理大规模数据。包括分布式文件系统、分布式计算框架、数据管理与存储系统、关系型数据库和NoSQL数据库、数据仓库系统、数据集成与ETL工具。这些组件协同工作，包括批处理、实时流处理和机器学习，支持智能网联道路多种应用场景，本文介绍的车辆运行轨迹还原系统是其中的一类应用场景。智能网联道路基础架构层还包括高精度地图和高精度定位两个重要的基础服务能力。高精度地图的地理信息数据和车道级别信息是进行多目标分类检测与追踪的基础。高精度定位服务通过融合卫星定位、惯性导航和视觉传感器等多源数据，实现对交通参与者的高度准确和实时追踪，支持车辆轨迹追踪与还原的可靠性和精细性。甘肃智能防撞防闯入主动预警系统——江苏博崴特电子科技有限责任公司。
防撞系统（CAS）是一种汽车安全系统，旨在预防或减少碰撞的严重程度。它也被称为预碰撞系统、前方碰撞警告系统或碰撞缓解系统。CAS通过监测车辆的速度、前方车辆的速度以及车辆之间的距离来发出警告，帮助驾驶员避免碰撞。该系统采用多种技术和传感器，包括雷达（全天候可用）、激光（LIDAR）和相机（利用图像识别）来检测即将发生的碰撞。此外，CAS还可以通过GPS传感器检测固定的危险，例如接近停车标志。一些CAS系统还具备行人检测功能。“路宁宝”创新要点：TOP DOWN设计方法，产品重量轻、体积小。嘉兴养排作业防撞系统
“路宁宝”创新要点：采用物联网技术，实现副机、手环、路锥联动预警；渭南道路施工防撞系统
雷达高速车道级主动预警技术保障生命和车辆路产安稳：在未封闭的道路上进行维护、清理障碍物、应急救援和事故处置的工作人员、车辆和机具往往处于高危风险状态。即使这类作业按照交通运输部的相关安稳操作规程进行了精良细致的安排，操作人员、车辆和机具也经常被各种车辆意外追尾和撞击，造成严重的生命伤害和路产损失。在众多令人震惊的事故中，公路行业真的很难防范，更多的时候是无奈的。有没有一种技术或方法可以解决这个问题，让路上的作业更安稳？智能雷达高危防撞(防闯入)车道级主动预警技术是专门为解决这种道路作业安稳隐患而诞生的。自动驾驶技术的重中之重是在车上安装很多眼睛，尽量保证自己不会撞到别人。相反，智能雷达高危防撞(防闯入)预警技术是武装自己，隔空发力，防止车道内的危险物体靠近自己，从而达到避免伤害的目的。智能防闯入主动预警技术。首先一段多场景保证工作人员人身安稳，防止危险车辆闯入作业区。渭南道路施工防撞系统