中山富兴智能插件机AOI

爱为视AOI产品搭载经数千万张PCBA图像训练的卷积神经网络，某电子制造企业引入后，单条产线良品率从72%飙升至99%，产品客诉率降低80%。该算法可自动提取元件几何特征、纹理特征与灰度特征，智能判定错件、反向、缺件、偏移、连锡等多种缺陷，即便对01005微型元件，也能分辨数微米的偏移或缺件。系统支持在线学习功能，工程师可将新类型缺陷标注为样本导入系统，持续优化模型，适应新型工艺或元件检测需求。这一特性使其在消费电子主板生产、工业控制板制造等场景中表现突出，尤其适合产品迭代快、元件种类多的生产环境，有效拦截SMT环节不良。AOI软件支持数据追溯，便于生产质量问题分析改进。中山富兴智能插件机AOI

AOI 在光伏电池片串焊后的检测中，有效解决了串焊过程中易出现的焊带偏移、虚焊等问题。爱为视光伏电池片串焊后 AOI 设备采用线阵相机与红外热成像技术结合的方式，既能通过光学成像检测焊带偏移（精度 ±0.2mm）、露铜、焊带褶皱等外观缺陷，又能通过红外热成像检测虚焊（虚焊点温度与正常焊点差异可识别），避免因虚焊导致的组件发电效率下降。设备检测速度达 120 片 / 小时（166mm 尺寸电池片），且支持与串焊机联动，实现 “串焊 - 检测” 无缝衔接，帮助光伏组件厂商提升串焊质量，减少后期组件返工成本。​江门富兴智能插件机AOIAOI系统支持远程监控功能，方便企业实时掌握检测状态。

AOI 在动力电池模组组装中的应用，重点保障模组的结构安全性与电性能稳定为视动力电池模组 AOI 方案针对模组的电芯排列、焊接点质量、线束连接、外壳装配等环节，能检测电芯间距偏差（精度 ±0.1mm）、焊接点虚焊 / 过焊、线束插头松动、外壳变形等缺陷，通过 3D 视觉技术测量焊接点高度与体积，确保焊接强度符合标准。设备支持与动力电池模组的电压、内阻检测设备联动，实现 “结构检测 + 电性能检测” 同步进行，检测速度适配 20 秒 / 模组的生产线节拍，帮助动力电池企业提升模组组装质量，保障新能源汽车的电池安全。​

AOI 在消费电子连接器组装中的应用，聚焦于连接器与线缆焊接后的质量把控。爱为视消费电子连接器焊接 AOI 设备针对 USB Type-C、Lightning 等连接器与线缆的焊接点，能检测焊点虚焊、焊锡过多 / 过少、线缆芯线外露、绝缘层破损等缺陷，通过微距镜头放大焊接区域（放大倍数可达 50 倍），确保微小缺陷清晰可见。设备支持不同线缆直径（0.1mm~2mm）的检测，检测速度达 30 件 / 分钟，且具备自动区分合格 / 不合格产品的功能，帮助消费电子配件厂商提升连接器焊接质量，减少因焊接不良导致的充电故障、信号传输不稳定等问题。​AOI检测避免接触性检查，保护精密元件不受损伤。

AOI 在半导体封装引脚成型后的检测中，确保了引脚的尺寸精度与外观质量。爱为视半导体封装引脚成型 AOI 设备针对引脚的弯曲角度、间距、长度、外观缺陷（如引脚变形、镀层划痕）进行检测，采用激光测量技术与光学成像结合的方式，引脚尺寸测量精度达 ±0.005mm，外观缺陷检测精度达 0.01mm。设备支持不同封装形式（如 SOP、QFP、DIP）的引脚检测，检测速度达 200 颗 / 小时，且具备引脚尺寸统计功能，可生成尺寸分布直方图，帮助半导体封装企业优化引脚成型工艺，确保引脚尺寸符合下游 PCB 板的焊接要求。​AOI系统可与MES系统对接，实现生产数据一体化。aoi自动化

AOI视觉检测适用于汽车电子、消费电子等多领域。中山富兴智能插件机AOI

爱为视SM510可选配高精度激光指示器，当检测到不良品时，激光束自动投射至缺陷位置，误差控制在±0.1mm以内，为维修人员提供清晰的定位指引。配合AR眼镜使用时，可在PCBA表面实时显示虚拟标注的缺陷类型、详细信息及修复指引，包括推荐烙铁温度、焊锡用量等参数。某电子维修企业应用后，单个不良品平均维修时间从15分钟缩短至5分钟，PCBA报废率降低60%，极大提升返修效率与可靠性。这一功能在消费电子、工业电子等维修量较大的场景中优势明显，帮助企业降低维修成本。中山富兴智能插件机AOI