特殊折叠散热翅片

本实用新型属于翅片定位装置技术领域，具体涉及一种散热翅片加工用定位装置。背景技术：散热翅片通过增加与空气的接触面积，进而增加散热的速度，能够有效的对物体进行快速冷却。在翅片散热管的生产过程中，需要通过高频焊将翅片按照设计间距焊接在管道上。由于在焊接过程中，散热翅片容易受到焊头的触碰而发生位移，造成散热翅片之间的间距发生改变，需要不断停止焊接过程中并对散热翅片的位置进行校正，另外，在焊接过程中散热翅片的晃动也会影响焊接质量，因此，在焊接过程中必须对散热翅片进行定位，以提高焊接效率。技术实现要素：本实用新型的目的在于提供一种散热翅片加工用定位装置，以解决上述背景技术中提出的问题。为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种散热翅片加工用定位装置，包括支架和定位齿板，所述支架设置有两个并间隔分布，所述支架的顶端固定有卡套，所述卡套分别用于固定管道的两端，所述管道上套设散热翅片，所述支架之间固定有支撑板，所述支撑板上螺纹连接有螺杆，所述螺杆的顶端通过连接座与托板转动连接，所述托板上通过螺栓可拆卸安装有定位齿板。推荐的，所述螺杆的底端销接固定有调节轮。推荐的，所述支架上设有竖直分布的滑槽。多功能折叠散热翅片销售厂家哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。特殊折叠散热翅片

而且在散热翅片进行多次弯折的情况下还能够有效提高散热翅片自身堆叠结构之间的对流，有利于均匀升温和扩大散热范围。参见图3、图4所示，散热部102还包括外延边缘3，外延边缘3与本体101的端部边缘相连接。外延边缘的设置能够拉伸散热单片的宽度，能够起到增大散热面积的作用。推荐地，外延边缘3可以单独设置在本体101的端部边缘。进一步地，外延边缘3上设置有散热孔1020。该种结构设计能够有效提高相邻散热翅片之间的对流，对于均匀升温起到积极作用。参见图3所示，外延边缘3设置在本体101的端部边缘与散热翅片1021之间。将外延边缘设置在本体101的端部边缘和散热翅片1021之间，能够有效提高相邻散热翅片之间的对流作用，而且还拓展了空间，对于均匀升温起到积极作用。参见图2至图5所示，散热单片10由相对应的两个散热半片105组合而成，相对应的两个散热半片105中的至少一个散热半片105设置有凹陷结构，凹陷结构形成中空腔体。推荐地，两个散热半片10均设置有接合边缘，接合边缘用于两个散热半片105的对合焊接或者扣合，以形成本体101的端部边缘。推荐地，两个相对应的散热半片105中的至少一个散热半片105设置有散热翅片1021，散热翅片1021位于散热半片105的至少一端。北京正规折叠散热翅片直销折叠散热翅片厂家直销哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。

目前，市面上的取暖器产品主要有电热油汀、ptc暖风机、对流式取暖器以及辐射式取暖器等。然而，受限于取暖器行业标准(为防止误触碰导致烫伤，要求外表面为金属的取暖器在人体可触碰的部位温升不得超过85℃)，现有的电取暖器产品均不能以标称输出功率长时间加热，这就造成现有的取暖器产品必然存在升温速度慢的问题。而且，现有取暖器产品大多不设置对流结构，因此也必然存在升温不均匀的现象。为提高温升速度、使取暖器升温均匀，不少生产商加大研发力度开发出了相应产品。例如，授权公告号为cnb、题为一种电热油汀取暖器的中国发明专利公开了：包括一散热体、安装在散热体上的电控箱和位于散热体内的发热体，散热体包括依次连接的多片散热片，散热片为中空的片状体，其内部成形有至少两条导油槽，散热片的上、下两端成形或安装有沿水平方向延伸的中空连接套管，连接套管内设有与导油槽相通的导油孔，各散热片上的连接套管相互连接在一起，形成一个密闭的油腔，期内充装有导热油，每相邻两散热片之间安装有补强散热片，补强散热片为单片结构。

而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。如图1所示，为本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法，所述的方法包括：步骤s101，获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和背压数据；步骤s102，将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练，生成理论背压模型；步骤s103，利用所述的理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压；步骤s104，根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。本发明提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法，基于冲洗后预设时段内的空冷换热翅片在清洁状况下的工况数据，利用神经网络算法进行背压模型建模训练，生成理论背压模型，利用生成的理论背压模型确定当前工况下的理论背压数据，根据确定的理论背压数据和测得的实际背压数据的偏差，根据背压偏差确定直接空冷散热翅片脏污程度，即利用背压偏差作为参考指标指导进行空冷冲洗等相关工作。本发明一实施例中，将所述的历史工况数据和背压数据作为神经网络的训练数据进行建模训练。多功能折叠散热翅片市场哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。

②平均值；即各参数{x1,...,x9}的均值，x1负荷，…，x9背压；③方差矩阵；针对每一工况数据，即某个{x1,...,x9}，都会通过贝叶斯理论计算得到它属于每类的概率，例如属于类、第二类、第三类的概率分别为、、，其中，属于类的概率为，那么就将该工况数据分到类，无论是针对历史数据分类时还是实时数据分类时都是这个过程，只不过历史数据会影响每一类的总体特征，而在调用时，只是为了给实时数据选用合适的模型，并不影响已分好的数据种类。在给定训练样本的情况下，根据em算法估算不同高斯组分的均值和协方差以及每个高斯分布的混合系数，得到终的概率分布情况。模型建立。通过gmm建模得到不同的数据类，针对不用类的数据以机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度和空冷凝结水温作为输入，以理论背压作为输出，采用bp神经网络进行理论背压的建模。将80％的数据进行训练，剩余20％的数据进行验证，本实施例中，bp算法程序流程如图2所示。不断修正模型中的隐层层数以及每个隐层的节点数，反复训练相关权重将误差控制在3％以内，以符合工程实际应用。步骤(5)散热翅片清洁状况监测。得到不同类数据的理论背压模型后。自动化折叠散热翅片销售厂哪家好，诚心推荐常州三千科技有限公司。品质折叠散热翅片口碑推荐

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判断各个历史工况的分类并用该类理论背压模型算得理论背压，并对实时工况进行计算与历史数据进行整合，划分合理的工况(数据量大)，比较不同时刻的理论背压与实际背压偏差值，示意图如图2所示。gmm建模的思路就是所有数据都是由多个正态分布的数据叠加合成，即将历史工况数据拆成多个正态分布的数据，拆开的每类数据都视为一类，针对不同类的历史工况数据和背压数据训练出不同的理想背压模型，对于实时数据要调用模型计算理论背压时要调用模型时，先对实时数据进行判定，看它属于之前拆分的哪一类数据，就调用相应数据类型训练出的模型即可。通过监测相同工况背压偏差值的历史曲线以监测空冷散热翅片整体清洁状况，指导相关冲洗周期并且预测冲洗后的背压值。本发明实施例提供的空冷散热翅片灰污状况监测方法，获取相关设计参数以及冲洗好的历史参数，以机组负荷、排气流量、风机频率、环境温度、环境风速、环境风向、环境湿度和空冷凝结水温作为输入作为输入，以理论背压作为输出，建立空冷凝汽器热力(背压)特性模型。再用建立模型算出预测背压与实际背压进行对比得到偏差。在相似工况下比较不同时刻的背压偏差值。特殊折叠散热翅片