煤矿供电系统中的主变压器等关键设备,其运行状态直接关系到整个矿井的供电安全。利用大数据分析技术对其运行数据进行深度挖掘,可实现状态的科学预测。系统持续采集变压器三相电流、电压、油温、绕组温度、油色谱数据(如氢气、乙炔、总烃含量)、局部放电量、历史负荷曲线等海量多源时序数据。通过大数据平台,应用时间序列分析(如ARIMA模型)、机器学习回归算法,可以准确预测未来短期(如未来24小时)及中长期(如月度、季度)的负荷变化趋势,为经济调度与预防性过载提供依据。更重要的是,通过分析油色谱数据的演变趋势、结合负荷周期、环境温度等因素,可以构建绝缘老化评估模型。例如,利用DGA(溶解气体分析)数据,通过三比值法、大卫三角形法或更先进的深度学习网络,评估绝缘纸的老化程度(聚合度)和故障风险。这种预测性分析实现了从“定期检修”和“事后维修”到“预测性维护”的转变,能够提前预警潜伏性故障,科学安排检修计划,避免非计划停机,极大的提升设备使用寿命与运行经济性。智能漏电选线保护技术,能在数十毫秒内准确判定并切除故障线路。河南矿用供电监控系统成套

越级跳闸是煤矿供电网络中因保护配合不当,导致故障点上级开关误动,扩大停电范围的严重问题。智能防越级跳闸技术是确保保护选择性的中心。传统方法依赖电流-时间阶梯配合,在复杂多级辐射状或环网供电网络中易失配。智能防越级技术则通过信息交互与协同决策来实现。常见方案包括集中式与分布式。集中式方案中,各保护装置(如智能馈线终端)将故障信息实时上传至区域控制主站,主站基于全局拓扑和故障信息,快速判定故障区段,并准确下达跳闸指令至较近故障点的开关,闭锁上级开关。分布式方案则依赖对等通信(如GOOSE),相邻保护装置间交换故障方向、电流幅值等信息,通过逻辑比较就地决策,实现区域选择性联锁。该技术深度融合通信与保护,实现了从“就地孤立判断”到“网络协同决策”的跨越,有效杜绝了越级跳闸,将故障影响范围限制在极小,保障了煤矿供电系统的可靠性与连续性。山东煤矿供电监控系统服务支持IEC 61850通信标准,实现与站控层设备的无缝互联互通。

在煤矿井下中性点不接地或经消弧线圈接地的供电系统中,单相接地故障(漏电)发生概率很多。传统漏电保护依赖于零序电流幅值或方向,在复杂多支路、电容电流大的网络中,易受分布电容影响而误判或拒动,导致故障查找困难、停电范围扩大。本系统采用的智能漏电选线保护技术,是一种基于多判据融合与高速计算的综合解决方案。它同步采集全网各条出线支路的零序电流和零序电压信号,运用先进的信号处理算法(如小波变换、暂态分量分析)提取故障特征。在故障发生的初始数个毫秒内,系统不仅比较各支路工频零序电流的大小和方向,更深入分析暂态过程的幅值、相位、频谱特性等多维信息。通过内置的智能决策算法(如模糊推理、神经网络),对所有这些特征量进行综合加权判断,从而在强干扰背景下精细识别出真正的故障线路。从故障发生到发出选择性跳闸指令,全过程可在数十毫秒内完成,远快于传统保护。这种快速准确的切除,极大降低了人身触电风险、避免了接地电弧引燃瓦斯煤尘的可能,并将故障影响严格限制在极小范围,保障了井下非故障区域供电的连续性和整个矿井的安全。
GOOSE(面向通用对象的变电站事件)和SV(采样值)是IEC 61850标准为过程层定义的两种关键通信服务。传统变电站中,保护装置通过大量的控制电缆硬接线接收CT/PT的模拟信号和开关的位置信号,并通过电缆输出跳闸命令。这种方式电缆数量庞大,易受电磁干扰,且调试维护复杂。支持GOOSE/SV的装置则实现了过程层信息的“网络化”和“数字化”。具体而言,SV服务取代了模拟量电缆:合并单元(MU)将CT/PT的二次模拟信号就地转换为数字采样值报文,并通过过程层网络交换机以组播形式发布;保护测控装置作为订阅者,通过网络线接收这些数字采样值,重构为电流电压信号进行计算。这种方式抗干扰能力强,精度高,数据共享方便。GOOSE服务则取代了开关量的控制电缆:智能终端(IT)采集开关位置等信息,并通过GOOSE报文发布;保护装置需要跳闸时,也不再输出空接点,而是生成GOOSE跳闸报文,通过网络发送给智能终端执行。GOOSE报文具有极高的传输速度(毫秒级)和可靠性机制,确保了保护命令的快速性。这种“直采直跳”或“网采网跳”的模式,极大地简化了变电站的二次接线,减少了电缆数量和屏柜空间,提高了系统的可靠性和可维护性,是智能变电站技术发展的必然方向。内置谐波分析算法,实时监测电能质量,并支持超标告警。

装置内置高精度故障录波与事件顺序记录(SOE)功能,可连续记录系统故障前后的电气量波形、开关状态变化及保护动作序列。录波数据采样率可调,支持故障前、后多个周波的波形存储,并带有精确至毫秒级的时间戳。事件记录容量大,支持长时间运行状态跟踪。这些数据可通过通信接口实时上传至监控主站,或就地存储用于事后分析,为事故原因诊断、保护动作评价及系统改进提供详实依据。该功能还可配合专业分析软件,实现波形比对、谐波分析、矢量计算等高级应用,助力运维人员快速定位故障根源。智能防越级跳闸技术保障供电选择性。贵州AI供电监控系统成套
装置面板配备高分辨率液晶显示屏,支持就地查看实时数据与定值修改。河南矿用供电监控系统成套
煤矿井下大量使用异步电动机、变频器等感性负载,导致电网功率因数偏低,产生大量无功功率,造成线路损耗增加、电压质量下降、供电容量利用率降低。智能无功补偿装置是解决这一问题的关键设备。与传统固定或分组投切电容器不同,智能装置以动态无功补偿(如SVG)或智能电容器组为中心,采用高速 DSP 控制器。它实时监测电网的电压、电流、功率因数、谐波含量等参数,通过先进算法(如瞬时无功理论)精确计算所需补偿的无功容量。对于冲击性负载(如大型提升机),SVG能在毫秒级内发出或吸收无功电流,实现动态平滑补偿,稳定电压波动。装置还能自动识别网络谐振点,避开谐振频率投切,并具备谐波抑制功能。通过自动优化功率因数至设定目标值(通常接近0.95),智能无功补偿有效降低了线路与变压器的有功损耗,提升了电网的电压稳定性和输送能力,减少了力调电费支出,实现了节能降耗与经济效益的双重提升。河南矿用供电监控系统成套
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