云南肠道菌群检测风险预测

肠道菌群在精细医学中如何发挥作用？2015年1月20日，美国前总统奥巴马在国情咨文演讲中启动精细医疗计划。同年2月，国家有关领导批示科技部和国家卫生计生委，要求成立中国精细医疗战略组，开启了中国的精细医疗计划。初期的精细医疗是针对人体基因进行相关检测分析，主要针对人本身基因组上的疾病易感基因检测。随着精细医疗的发展，更多与人体健康状态相关的基因检测得到大量关注，如粪便活检等。近年来，对人体微生物组的研究发现，我们亦可从人体内环境层面，反映人体健康状况，特别是对于一些慢性疾病，可以采取一种彻底的无创检测手段——通过粪便来检测，这项技术当下异常火热。人体微生物组学，很有可能成为精细医疗即将到来的下一个热潮。如何检测肠道菌群的差异性；云南肠道菌群检测风险预测

人体肠道不能直接消化植物多糖，比如纤维素、半纤维素、果胶、抗性淀粉等，而肠道菌群可以帮助你将多糖降解。科学家发现，碳水化合物来源的能量，有10％～15％依赖于肠道细菌的酵解。如果肠道菌群发生紊乱，那么你体内多余的葡萄糖大部分将变成脂肪储存在体内，于是你就变胖了。肠道内有好的细菌（益生菌）也有不好的细菌（致病菌），有让你长胖的细菌，也有让你变瘦的细菌。有一些细菌，如产甲烷菌通过促进肠道无氧的环境，由此增加微生物的发酵效率，导致肥胖。另一些细菌，如乳酸杆菌可产生乳酸，干扰和压抑肠道中“肥胖菌”的生长繁殖，增强脂肪代谢，减少脂肪吸收。肠道中乳酸杆菌过少也会增加发生肥胖的风险。而肠道内厚壁杆菌和拟杆菌的比值，可以在一定程度上决定人的胖瘦。江苏腹泻菌群检测预测疾病自闭症患者的菌群检测与正常人存在较大差异。

AnnalsoftheRheumaticDiseases上发表的一项新研究，对类风湿关节炎（RA）患者及健康人的肠道菌群进行了宏基因组关联分析，鉴定出了一些与RA相关的菌种及菌群功能，并发现了一些具有人种特异性的RA相关的宏基因组-宿主基因组关联，提示宿主基因组、肠道菌群及RA的发病机制之间存在密切联系。①纳入82名类风湿关节炎（RA）患者及42名健康对照，对肠道菌群进行全基因组深度测序；②RA患者的肠道菌群宏基因组中，普氏菌属中多个菌种的丰度高于健康人；③RA患者的肠道菌群宏基因组中，R6FCZ7（与氧化还原反应相关的基因）的丰度明显低于健康人，而代谢相关通路（脂肪酸生物合成、粘多糖降解等）明显富集；④通过对比宏基因组关联分析（MWAS）与全基因组关联分析（GWAS），鉴定出一些RA相关的宏基因组-宿主基因组之间相关的通路。

针对心衰患者的队列研究中发现，他们的肠道微生物多样性降低、丁酸盐生产菌减少。心衰患者粪便中分离出的致病性细菌增多【如弯曲杆菌属（Campylobacter）、志贺氏菌属（Shigella）、沙门氏菌属（Salmonella）】，直肠真杆菌（Eubacterium rectale）减少。此外，在部分左心室射血分数明显降低的心衰患者中，布劳特式菌属（Blautia）、柯林斯氏菌属（Collinsella）、丹毒丝菌（unidentified Erysipelotrichaceae）和粪杆菌属（Faecalibacterium）等细菌丰度明显降低。慢性心力衰竭患者的普拉梭菌（Faecalibacterium prausnitzii）减少，活泼瘤胃球菌（Ruminococcus gnavus）数量增加。心衰患者的肠道微生物态也因年龄而异。与年轻患者相比，老年患者通常缺乏粪杆菌属（Faecalibacterium），但乳酸菌属（Lactobacillus）丰富。专业肠道菌群检测请到上海沃本！

人体内的益生菌（共生菌）分布很广，理论上，任何可以和环境接触的地方都有它们的存在——皮肤，眼睛，呼吸道黏膜上都存在着不同的微生物。不过，它们大多数存在于消化系统，尤其是大肠里。这些益生菌与我们互利互惠，建立起双赢的关系。一方面，我们温暖湿润的脏器为它们提供相对安全稳定的生活环境以及丰富的营养物质；另一方面，这些细菌参与食物消化代谢、帮助我们抵御外敌，对人体健康有着重要意义，所以有人把它们称为“被遗忘的organ”。菌群检测还可以用于评估解决效果。云南肠道菌群检测风险预测

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GenomeMedicine近期发表的文章，通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析，发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征，且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变，效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来改善的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究，收集64份粪便样本进行宏基因组测序；②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素，其次是疾病活动指数——MCII状态，且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异；③基线检查和随访中，取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高；④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变，被证明是非常有效的，证明了肠道菌群的潜在临床实用性。云南肠道菌群检测风险预测