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近红外光谱技术(NIR)是90年代以来发展快、引人注目的分析技术之一。随着NIR分析方法的深入应用和发展,已逐渐得到大众的普遍接受和官方的认可。1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法,1998年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇(聚亚安酯原材料)中羟值含量的ASTMD6342标准方法。2003年,在我国也正式实施了近红外光谱方法测定饲料中水分、粗蛋白质、粗纤维、粗脂肪、赖氨酸、蛋氨酸的国家标准GB/T由于近红外光在常规光纤中有良好的传输特性,且其仪器较简单、分析速度快、非破坏性和样品制备量小、几乎适合各类样品(液体、粘稠体、涂层、粉末和固体)分析、多组分多通道同时测定等特点,成为在线分析仪表中的一枝奇葩。近几年,随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展,在线近红外光谱分析技术正以惊人的速度应用于包括农牧、食品、化工、石化、制药、烟叶等在内的许多领域,为科研、教学以及生产过程控制提供了一个十分广阔的使用空间。黑龙江近红外食品在线检测:科技支撑,打造农产品放心品牌。

近红外光谱仪实现光谱的测量和数据记录主要通过以下步骤:1.光谱的测量:信号源(一般是激光或LED)会发出一定波长范围内的近红外光,这个波长范围需要根据具体的应用和样品来选择。当这些光线通过样品后,一部分光线会被吸收,另一部分光线会穿过或反射出来。这个过程中,近红外光谱仪会使用检测器来检测光线的变化,即检测通过样品后的光线强度。2.数据记录:检测器将检测到的光线变化转换成电信号,然后这个电信号会被近红外光谱仪的电子系统记录下来。这个电信号会转换成数字信号,然后被计算机程序进行处理和记录。3.光谱数据处理及解析:近红外光谱仪内部的数据处理系统通常会使用一些算法(例如多元线性回归MLR、主成分分析PCA等)来处理这些数字信号。通过这些算法,可以从原始的光谱数据中提取出样品的一些化学和物理性质,例如水分含量、蛋白质含量、脂肪含量等等。 需要品质近红外光谱仪供应建议选无锡迅杰光远科技有限公司。宿迁发酵近红外光谱仪检测设备
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探索无损检测的全新高度——近红外检测仪,实现快速、准确的检测效果!在现代工业生产中,检测是必不可少的一环。而传统的检测方式存在速度慢、准确度不高、成本高等问题。如何能够快速、准确地检测出产品的质量问题,已成为企业所面临的重要问题。现在,让我们一起揭开近红外检测仪的神秘面纱,让检测变得更高效、更智能!近红外检测仪作为一种全新的检测工具,具有快速、无损、准确的特点。它采用先进的近红外光谱分析技术,可以对固态和液态样品进行成分或材料鉴别检测,包括精细粉末到粗颗粒、球状颗粒和片状颗粒。无论样品是有机物、无机物还是混合物,近红外检测仪都能快速准确地检测出其中的质量问题,为企业提供可靠的决策依据。那么,近红外检测仪是如何实现这些优势的呢?首先,它采用近红外光谱技术,能够快速扫描样品的近红外光谱信息,并将其转换为数字信号。然后,根据样品的特征信息,近红外检测仪可以快速准确地检测出其中的质量问题,从而实现无损检测。相比于传统检测方式,近红外检测仪具有更高的检测效率和更低的成本。中国台湾小麦近红外光谱仪设备