声学指纹局部放电在线监测答疑解惑

1.2发电机局部放电监测概述发电机是电厂的**设备，在发电机的制造、运输、安装及运行过程中，由于原材料、冲击、工艺或老化等原因，易产生绝缘缺陷，主要内部空穴、内部分层、导体和绝缘间的分层、槽部局部放电、绕组端部放电等。在试验电压或额定电压作用下，当绝缘缺陷处集中的电场强度达到该区域的击穿场强时，就会出现局部放电现象。局部放电是发电机绝缘故障的早期表现形式，监测局部放电可判断发电机是否存在绝缘缺陷及缺陷的严重程度，并根据监测结果合理安排维护，避免重大事故的发生。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的报警记录导出功能。声学指纹局部放电在线监测答疑解惑

5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。

5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。 名优局部放电在线监测监测方法GZPD-234型局部放电监测系统(便携式、诊断型)实时监测和分析的结合。

5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。

三、功能特点3.1便携式主机，为GIS/GIL局部放电监测、分析与定位提供精确平台。3.2完整表述、精确定位局部放电故障，帮助诊断局部放电问题的严重性，协助电力设备管理者制定准确的维护计划。3.3性能强大、坚固耐用，比较大限度地提高GZPD-234系统的使用寿命。3.4精确的故障监测提高了GIS/GIL运行管理水准，以确保变电站安全和性能稳定。3.5可用于长/短时间在线监测运行中有疑似缺陷的GIS。3.6监测速度快、精度高、重复性好、抗干扰能力强。3.7GZPD-234系统的操控及监测数据分析软件界面可显示所需全部监测结果。3.8具有强大的**分析与诊断功能，能协助电力设备管理人员鉴别局部放电信号所对应的缺陷和程度。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的报警阈值设置。

八、使用方法8.1将控制台输出接至试验变压器的输入，将控制台的仪表输入端接至试验变压器的仪表接线端。8.2接入耦合电容器、监测阻抗盒、低频电脉冲电流或特高频局部放电监测仪。8.3局部放电模拟单元操作方法8.3.1模拟单元下降操作：顺时针方向旋转手柄，直到手柄旋转不动，模拟单元接触高压导电杆。8.3.2模拟单元上升操作：逆时针方向旋转手柄，直到手柄旋转不动，模拟单元升到比较高点。8.3.3模拟单元一次只能操作一个，其它模拟单元必须旋转到比较高点。8.4牢固接好所有试验设备的接地线。8.5检查无误后合上控制台上的电源开关，电源指示灯亮。（注：此时调压器若不在零位，则将调压器调回零位，零位指示灯亮。）8.6按下合闸按钮，输出接触器合闸，将电压慢慢升高，直到局部放电监测仪上出现局部放电信号，此时记录局部放电的电压和波形。试验完成后，将电压降为零后按下开关按钮。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的详细技术参数。名优局部放电在线监测监测方法

杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的工作原理技术文档。声学指纹局部放电在线监测答疑解惑

局部放电信号分析与定位

5.3基于数字示波器的GIS/GIL局部放电监测数据分析平台GZPD-234系统利用示波器中的FastFrame分段存储技术，实现了对声纹振动、AE、UHF、HF等信号的同步采集。对同步采集到的不同频段、不同监测原理的信号比对分析，有助于对监测结果的判断。我公司开发了局部放电信号分析和干扰抑制算法，以及常用的AE信号飞行谱图,UHF信号PRPD、PRPS谱图,高频信号TF-Map技术（我司***软著权）等功能，实现了丰富的数据分析方法。

5.4信号频率特征分析（TF-Map技术）对采集存储的AE、UHF、HF等的完整信号波形进行时频域变换，及对信号频率特征进行聚类分析。通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。

5.5PRHPT与PRRT谱图分析根据PRHPT与PRRT谱图分析方法，得到脉冲信号的两个时间特征参数T1（脉冲上升沿时宽）和T2（脉冲半峰值时宽），再结合脉冲的相位信息，可对脉冲进行聚类分析。 声学指纹局部放电在线监测答疑解惑