洁净室在线监测

中源绿净聚焦新能源行业安全需求，其 FFU 与洁净度联动系统具备防爆型设计（Ex ib IIB T4 防爆等级），可用于锂电池、燃料电池等新能源车间的危险区域（如电解液加注区、正极材料混合区）FFU 联动，系统所有电气部件均符合防爆标准，联动控制过程无火花产生，确保生产安全。系统可耐受新能源车间的轻微腐蚀性气体（如电解液蒸汽、微量氟化物）与粉尘，联动精度不受影响，支持高灵敏度洁净度监测与 FFU 快速调节。在锂电池生产车间，粉尘超标可能导致电池短路、容量衰减，系统可通过 FFU 联动实时控制微粒浓度，避免安全事故；在燃料电池膜电极生产车间，精密的膜电极对微粒污染极为敏感，系统的高精度联动可确保生产环境符合要求。适用场景包括新能源电池材料生产车间、电芯制造车间、电池组装车间等，系统支持与新能源工厂的安全监控系统对接，当微粒浓度超标或 FFU 出现故障时，自动同步至安全管理平台，便于工作人员及时采取措施，同时具备远程监控功能，减少人员进入危险区域的次数，降低安全风险，联动数据可用于生产工艺优化，提升产品性能与安全性。​中源绿净为 60 + 无菌灌装车间建模块化洁净室，灌装合格率提升至 99.9%，减少物料浪费！洁净室在线监测

中源绿净的洁净室环境监测系统，能耗统计分析的优势在于降低洁净管理的能源成本，同时提升能源利用效率。洁净室的能耗（尤其是空调、FFU）占企业总能耗的 30%-50%，系统通过能耗分析可发现节能空间，例如某电子企业通过分析，发现部分 FFU 在洁净度稳定时仍保持高风速，调整为变频运行后，FFU 能耗下降 25%；某制药企业发现夜间无人时段，洁净车间空调仍按白天参数运行，调整夜间温度设定后，月均节电 3000 度。此外，能耗数据可与洁净度数据联动分析，判断能耗变化对洁净度的影响，例如分析发现空调能耗降低 10% 后，洁净度仍保持达标，证明节能措施可行。苏州百万级洁净室测试国家标准中源绿净的模块化洁净室，FFU 运行噪音≤50dB，为 25 + 企业营造安静工作环境！

中源绿净智能洁净室物联网平台，可接入手术部空调系统、新风系统、照明系统等设备的能耗数据，结合洁净度监测数据（粒子浓度、浮游菌浓度、温湿度），生成 “洁净度 - 能耗” 关联分析报告，平台能耗数据采集精度达 ±1%，数据更新间隔为 15 分钟。医院手术部为维持高洁净度，空调、新风系统需 24 小时运行，能耗占医院总能耗的 30% 以上，若关注洁净度而忽视能耗，将增加医院运营成本。该平台通过分析洁净度与能耗的关联性，识别能耗优化空间，例如当某 I 级手术间温湿度维持在 23℃、45%（符合规范要求）时，平台数据显示空调系统当前能耗高于同类型手术间 15%，进一步分析发现是空调风机转速设置过高，在不影响洁净度的前提下，将转速降低 10%，每月可节省能耗费用约 1200 元。

中源绿净洁净度在线监测系统，可同步记录洁净设备（如 FFU、空气过滤器、空调系统）的维护数据，包括维护时间、维护内容（如更换滤芯、清洁设备、校准传感器）、维护人员、维护后设备运行参数（如 FFU 转速、过滤器压差），数据记录完整性达 100%，可长期存储（存储期限≥5 年）。电子厂洁净设备的维护情况直接影响洁净度稳定性与设备使用寿命，若缺乏完整的维护档案，可能导致维护不及时或过度维护 —— 某电子厂 FFU 因未记录维护时间，超过建议维护周期（12 个月）仍未更换滤芯，导致 FFU 过滤效率下降，洁净区粒子浓度超标，影响产品生产。该系统通过记录维护数据，自动生成设备维护提醒，例如 FFU 运行满 10 个月时，推送滤芯更换提醒；空气过滤器压差达到设定阈值（如初始压差的 2 倍）时，提醒清洁或更换。系统还可生成设备全生命周期报告，包含设备采购时间、安装时间、历次维护记录、故障记录、当前运行状态等信息，帮助设备主管分析设备使用寿命规律中源绿净为 60 + 制药水针车间建模块化洁净室，可见异物合格率提升至 99.9%，减少返工！

中源绿净的洁净室环境监测系统，适用场景包括对微生物污染敏感的行业，如制药无菌车间、医疗手术室 / ICU、食品无菌灌装车间、生物安全实验室。在制药无菌车间，微生物专项监测满足 GMP 对无菌生产的要求；在医院手术室，实时微生物监测降低手术风险；在食品无菌灌装车间，监测确保食品不被微生物污染，延长保质期；在生物安全实验室，监测防止微生物泄漏或交叉污染。微生物专项监测优化让系统成为微生物防控的工具，为用户提供、及时的微生物管控方案。中源绿净为 25 + 航天材料实验室打造模块化洁净室，洁净度 Class 3 级，满足材料研发需求！苏州无尘室洁净室计数器标准操作规程

中源绿净为 60 + 实验室动物房建模块化洁净室，氨浓度控制≤10ppm，动物健康率提升！洁净室在线监测

中源绿净智能洁净室物联网平台，构建了 “异常报警 - 原因追溯 - 处理执行 - 效果验证” 的洁净度异常事件闭环管理流程，平台可自动记录异常事件从触发到解决的全流程数据，事件处理完成率统计精度达 100%，处理时效较传统人工管理提升 40% 以上。在药厂生产中，洁净度异常事件若处理不及时或流程不规范，可能导致问题重复出现 —— 某药厂曾因洁净度超标事件未彻底追溯根源，1 个月内同一车间连续发生 3 次类似问题，造成 2 批次药品返工。该平台在异常事件触发后，会自动关联该区域历史监测数据（近 72 小时粒子浓度、温湿度变化）、生产活动记录（物料转运、设备维护时间），为管理人员提供原因排查方向，例如当某制粒间粒子浓度超标时，平台提示可能与 2 小时前的设备清洁操作相关。管理人员处理完成后，需在平台上传处理方案（如重新清洁设备、更换滤网）与验证数据（处理后 1 小时内的洁净度监测结果），平台生成闭环管理报告洁净室在线监测