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Co-Aligned HP 的重要技术源于 Headwall 公司的 Offner 像差校正型凸面全息反射光栅技术，这一技术与我国 “高分 5 号” 卫星的高光谱成像技术同源，体现了当前高光谱成像领域的先进水平。该技术通过独特的光路设计，能够有效抑制杂散光干扰，减少成像畸变，同时赋予系统极高的热稳定性和信噪比，确保在复杂环境下仍能输出高质量的光谱数据。对于科研用户而言，数据质量直接决定了研究结果的可靠性，Co-Aligned HP 的技术配置恰好满足了科研工作对数据精度、稳定性的严苛要求。无论是实验室的精确分析，还是野外复杂环境下的长期监测，该技术都能为用户提供一致、可靠的高光谱数据，让科研工作者能够专注于数据解读与研究创新，无需担忧设备技术瓶颈带来的限制。Nano HP 适合农业长势监测、水体污染调查，数据精度满足行业标准。机器视觉高光谱成像仪品牌推荐

Nano HP 的数据融合功能是其重要竞争力之一，通过配套软件能够实现高光谱数据与 EDM 数据的高效融合，将光谱特征信息与空间几何信息有机结合，拓展了数据的分析维度。高光谱数据擅长捕捉物质的化学成分与物理特性，而 EDM 数据（如激光雷达点云数据）则能精确反映空间三维结构，两者的融合能够实现 “光谱 + 空间” 的双重分析。在植被监测中，融合数据可同时反演植被的生理参数与三维冠层结构，为植被生长状况评估提供更全的依据；在地形测绘中，既能体现地表物质的光谱特征，又能精确呈现地形起伏与高程信息；在工程监测中，可实现建筑物、道路等设施的光谱特性与空间位置的综合分析。这种多维度的数据融合能力，让 Nano HP 的输出数据具备更丰富的信息价值，能够满足更复杂的分析需求，提升决策的科学性与准确性。苏州高光谱成像仪厂家直销Nano HP 整套设备（含云台）<1.8kg，是轻小型无人机的理想搭载方案。

Nano HP 标配的数据后处理软件内置反射率计算功能，能够将原始的辐射亮度数据转化为反射率数据，为科研与行业应用提供量化分析的基础。反射率是物质的固有光谱特征，不受光照条件、距离等外界因素影响，是进行物质识别、参数反演的重要指标。在农业领域，通过反射率数据可反演作物的叶面积指数、植被覆盖度等重要参数，实现精确农业管理；在植被生态监测中，可基于反射率变化分析植被生长趋势、生态系统健康状况；在水体监测中，反射率数据能有效反映水体污染程度、浊度等量化指标。相较于原始的辐射亮度数据，反射率数据的应用价值更高，能够支持更深入的量化分析与跨区域对比研究。Nano HP 的反射率计算功能操作便捷，无需复杂的参数设置，即可快速输出可靠的反射率数据，让高光谱数据的量化价值得到充分发挥。

Nano HP 的空间像素数达到 1020，具备良好的空间分辨率，能够捕捉到监测目标的细微空间特征。空间分辨率是高光谱影像的重要指标之一，直接影响对目标物的识别精度与细节呈现能力。1020 的空间像素配置，让 Nano HP 在推扫式成像过程中，能够形成高清晰度的影像，清晰呈现植被冠层结构、水体边界、地块划分等空间信息。配合标配的几何校正功能，能够有效修正飞行过程中的几何畸变，进一步提升影像的空间精度。在农业监测中，可清晰区分不同地块的作物种植情况；在林业调查中，能精确识别单株树木的形态特征；在水体监测中，可明确界定污染区域的边界范围。这种高空间分辨率与精确几何校正的结合，让 Nano HP 的输出影像既具备丰富的光谱信息，又拥有清晰的空间细节，满足科研与应用对高画质高光谱影像的需求。Nano HP的空间像素数是1020，光谱通道数有340个，采控和IMU模块均集成在光谱成像仪内部。

Co-Aligned HP 配套的 SpectralView 后处理软件功能全、操作便捷，专门针对全波段高光谱数据的处理需求设计。该软件支持批量辐射校正、反射率校正和几何校正，能够一次性处理大规模采集的数据，大幅提升处理效率，避免了逐景影像处理的繁琐操作。对于需要快速输出结果的应急监测场景，如地质灾害应急调查、突发污染事件监测，批量处理功能能够节省大量时间，为决策制定争取宝贵时间。此外，软件还支持导入第三方 DSM（数字表面模型）进行几何校正与图像镶嵌，利用 DSM 的高程信息优化影像的空间定位精度，让拼接后的影像更贴合实际地形。无论是科研用户的精细化数据处理，还是行业用户的快速成果输出，SpectralView 软件都能提供高效、专业的技术支持，降低数据处理门槛，提升全流程作业效率。Nano HP 适配大疆 M350、纵横 CW-40 等主流无人机，兼容性强。深圳Micro-Hyperspec 系列高光谱成像仪厂家直销

Nano HP 的 GNSS/IMU 支持后差分，定位精度达厘米级，提升空间校准效果。机器视觉高光谱成像仪品牌推荐

Co-Aligned HP 的双探测器设计并非简单的波段叠加，而是针对不同波段的特性进行专项优化，实现数据的高效协同。VNIR 探测器（400-1000nm）针对植被、水体等常规监测目标优化，采用低功耗 CMOS 传感器，确保在可见 - 近红外波段获得高灵敏度、高空间分辨率的光谱数据；SWIR 探测器（900-2500nm）针对矿物、水分等特殊目标优化，采用 Stirling 制冷 MCT 传感器，保障在短波红外波段的探测精度与稳定性。两套探测器同步采集、数据协同，既确保了常规波段的高质量数据，又拓展了短波红外波段的特殊应用。在综合监测场景中，如植被 - 土壤 - 矿物复合区域调查，双探测器的协同数据能够覆盖不同目标物的光谱特征，为多目标综合分析提供完整的数据支撑，展现出全波段设备的独特优势。机器视觉高光谱成像仪品牌推荐