上海进口FPGA定制项目

FPGA 定制项目之医疗超声设备信号处理模块开发某医疗设备公司需定制 FPGA 信号处理模块，用于便携式超声诊断仪，要求实现超声回波信号采集与成像处理，图像帧率大于 30fps，分辨率达 1024×768。项目团队选用符合医疗标准的 Altera Arria 10 系列 FPGA，搭配高速 ADC 芯片。FPGA 控制 ADC 采集超声探头信号，通过波束合成算法生成超声图像数据，再经图像增强处理提升清晰度，传输至显示屏。硬件设计加入隔离保护电路避免电磁干扰，软件层面遵循医疗数据安全规范，禁止数据外泄。经临床测试，模块成像帧率稳定在 35fps，图像细节清晰，可辅助医生完成腹部、心血管等部位检查，满足便携式超声设备需求。服务机器人的 FPGA 定制，让运动控制与交互更加智能、灵活。上海进口FPGA定制项目

    FPGA定制项目之智慧零售自动收银扫码识别模块开发某零售科技公司需定制FPGA自动收银扫码识别模块，用于无人收银台，要求识别商品一维码、二维码，识别距离5-20cm，识别时间小于秒，且支持多商品连续扫码。项目团队选用XilinxZynq-7000系列FPGA，其高速图像识别与并行处理能力适配收银效率需求。FPGA对接收银台高清扫描相机，接收商品条码图像后，通过图像预处理（去模糊、增强对比度）与条码解码算法提取商品信息，与后台数据库匹配获取价格，发送至收银系统完成结算。硬件设计加入补光模块，适配不同光线环境；软件层面支持条码快速连续识别，避免漏扫。测试中，模块识别距离覆盖5-22cm，识别时间秒，连续扫码准确率达，满足无人收银台高效结算需求。 ZYNQFPGA定制项目教学科研设备借助 FPGA 定制，可灵活调整实验参数，推动研究进展。

    雷达信号处理FPGA定制开发低空监视雷达信号处理FPGA定制项目需实现目标探测距离10km，方位分辨率1度。项目前期进行详细性能需求分析，明确需支持脉冲压缩、动目标检测等信号处理算法。硬件选型采用XilinxUltraScale+系列FPGA，其丰富的DSP资源可满足大量乘加运算需求，高速ADC/DAC芯片实现信号收发。设计过程中采用迭代式方法，先完成基础信号处理模块，再根据外场测试数据优化算法参数。综合优化时重点提升脉冲压缩模块的运算效率，通过资源复用降低逻辑单元占用。时序仿真阶段加载实际雷达回波数据，验证目标检测算法的准确性。板级测试时通过示波器监测中频信号，解决了相位噪声导致的探测精度下降问题，实现目标跟踪更新率10Hz，满足低空安防监控需求。

    智能交通车牌识别FPGA定制开发城市交通卡口车牌识别系统FPGA定制项目中，诉求是实现车辆通行时100ms内完成车牌识别与数据上传。项目团队采用迭代式设计方法，先搭建基础识别模块，再根据测试反馈优化算法逻辑。器件选型聚焦IntelCyclone10系列FPGA，其丰富的I/O资源可同时连接摄像头与4G模块，片内RAM用于缓存车牌特征数据。开发流程中，通过QuartusPrime工具进行综合优化，将字符分割算法逻辑资源占用率控制在65%以内。仿真阶段构建包含10万张车牌样本的测试集，通过VCS仿真验证识别准确率，针对倾斜车牌场景增加几何校正模块。部署前进行高温环境测试，通过动态调整时钟频率解决温度漂移导致的时序违例问题，终在实际应用中实现的识别准确率。 基于 FPGA 的车辆故障诊断系统，检测车辆故障。

    FPGA定制项目之工业电梯运行状态监测模块开发某电梯公司需定制FPGA电梯运行状态监测模块，用于电梯安全监控，要求监测电梯速度、位置、门开关状态，数据每1秒更新1次，异常时（超速、困梯）立即告警，且能存储历史运行数据。项目团队选用AlteraMAX10系列FPGA，其稳定数据采集能力与告警响应速度适配需求。FPGA通过速度传感器、位置编码器、门状态传感器获取数据，实时判断电梯运行状态，超速时触发减速指令，困梯时发送告警信号至监控中心。硬件设计加入备用电源，断电时仍能工作；软件层面存储30天历史数据，供故障分析。测试中，模块数据更新延迟秒，超速告警响应秒，困梯告警5秒内送达，连续运行30天数据完整，符合电梯安全要求。 FPGA 实现的音频处理器，为音频添加混响、回声等效果。ZYNQFPGA定制项目教学

利用 FPGA 搭建数字信号处理流水线，快速处理复杂信号。上海进口FPGA定制项目

FPGA 定制项目之消费电子无线耳机降噪模块开发某音频设备厂商需定制 FPGA 无线耳机降噪模块，用于主动降噪耳机，要求支持混合降噪（前馈 + 反馈），降噪深度大于 25dB，适配 20-2000Hz 噪音频段，且功耗控制在 8mW 以内。项目团队选用 Lattice MachXO3 系列 FPGA，其低功耗与快速信号处理能力适配耳机便携需求。FPGA 接收前馈麦克风与反馈麦克风采集的噪音信号，通过自适应滤波算法生成反向降噪信号，与音频信号叠加实现降噪效果。硬件设计采用微型封装，减少模块体积；软件层面优化算法复杂度，降低功耗。测试中，模块在地铁、街道等场景降噪深度达 28dB，20-2000Hz 频段内噪音抑制效果均匀，连续工作 12 小时消耗耳机 5% 电量，满足用户日常降噪使用需求。上海进口FPGA定制项目