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福建电子类语音服务有什么

来源: 发布时间:2023年03月04日

    基于所述目标设备区域配置信息从所述目标设备列表中确定目标受控设备信息;基于所述语音消息,对所述目标受控设备信息所对应的目标物联网受控设备进行操控。第二方面,本发明实施例提供一种语音服务端,包括:获取单元,被配置为获取基于物联网主控设备所确定的语音控制请求,所述语音控制请求包括语音消息、目标设备用户信息和目标设备区域配置信息;用户设备确定单元,被配置为确定所述目标设备用户信息所对应的目标设备列表,所述目标设备列表包括针对所述目标设备用户信息的在多个设备区域配置信息下的多个受控设备信息;目标受控设备确定单元,被配置为基于所述目标设备区域配置信息从所述目标设备列表中确定目标受控设备信息;操控单元,被配置为基于所述语音消息,对所述目标受控设备信息所对应的目标物联网受控设备进行操控。第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述方法的步骤。第四方面,本发明实施例提供一种存储介质,其上存储有计算机程序。准备自定义语音服务识别的数据数据多样性。福建电子类语音服务有什么

    开通电话语音服务的企业可以使用SIP话机来承接电话的呼入和呼出服务,使用SIP话机可以提升电话语音通话质量。网络带宽要求您可以对比来考虑如何为电话语音服务构建网络环境。建议使用光纤网络,下面的承载客服数量是指在当前网络带宽情况下客服数量的配比网络带宽多可承载的电话语音客服数量4M15-2010M30-5050M150-200100M300-500SIP话机您需要购买SIP话机后以使用电话语音的SIP模式服务,如何配置SIP话机及服务将菜单转到系统设置>电话语音呼叫中心,点击基本设置选项卡,在打开的页面中的电话语音接听模式的选项中,选择SIP话机模式:然后点击SIP信息选项卡可以查看当前平台所有客服坐席的SIP账号和密码信息请在列表里找到您要配置SIP话机的客服,并记录其SIP账号和SIP密码,这将在后面配置SIP话机时用到。请将您的本地网络网线插入SIP话机的LAN接口,接通电源。操作面板:选择菜单选项点击状态选项,出现如下信息请记录下WAN口IP的IP地址信息,请在您的浏览器中输入以上IP地址并访问,在浏览器中会出现SIP话机登录页面,输入初始用户名和密码:admin/admin登录,选择“VOIP”或者“线路”或者打开SIP话机配置界面基本设置>>。福建电子类语音服务有什么离线语音服务解决方案还你一个“简单”的家。

    用户设备确定单元620确定所述目标设备用户信息所对应的目标设备列表,目标设备列表包括针对目标设备用户信息的在多个设备区域配置信息下的多个受控设备信息。目标受控设备确定单元630为基于所述目标设备区域配置信息从所述目标设备列表中确定目标受控设备信息。操控单元640为基于所述语音消息,对所述目标受控设备信息所对应的目标物联网受控设备进行操控。上述本发明实施例的语音服务端和物联网主控设备可用于执行本发明中相应的方法实施例,并相应的达到上述本发明方法实施例所达到的技术效果,这里不再赘述。本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardwareprocessor)来实现相关功能模块。另一方面,本发明实施例提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行如上的物联网设备语音控制方法的步骤。上述产品可执行本申请实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请实施例所提供的方法。本申请实施例的客户端以多种形式存在,包括但不限于:(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能,并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机。

    马尔可夫链的每一个状态上都增加了不确定性或者统计分布使得HMM成为了一种双随机过程。HMM的一个时间演变结构所示。隐马尔可夫模型HMM的主要内容包括参数特征、仿真方法、参数的极大似然估计、EM估计算法以及维特比状态解码算法等细节知识,本将作为简单综述这里不做详细的展开。基于深度学习的声学模型一提到神经网络和深度学习在语音识别领域的应用,可能我们的反应就是循环神经网络RNN模型以及长短期记忆网络LSTM等。实际上,在语音识别发展的前期,就有很多将神经网络应用于语音识别和声学模型的应用了。早用于声学建模的神经网络就是普通的深度神经网络(DNN),GMM等传统的声学模型存在音频信号表征的低效问题,但DNN可以在一定程度上解决这种低效表征。但在实际建模时,由于音频信号是时序连续信号,DNN则是需要固定大小的输入,所以早期使用DNN来搭建声学模型时需要一种能够处理语音信号长度变化的方法。一种将HMM模型与DNN模型结合起来的DNN-HMM混合系统颇具有效性。DNN-HMM框架,HMM用来描述语音信号的动态变化,DNN则是用来估计观察特征的概率。在给定声学观察特征的条件下。我们可以用DNN的每个输出节点来估计HMM某个状态的后验概率。

   移动语音服务,不得不说的那些事。

转发服务器跟原有系统完全解耦,原系统改造也很小,可以实现高可用。缺点是转发服务器起码有两台机器,也会增加接收方数据去重的复杂度。现在我们梳理一下,要实现一个支持百万级的语音聊天房间,整体的架构如下所示:1.用户创建房间。通过目录服务器创建,实际上是在数据库中增加一条set_id和room_id的映射记录。2.用户请求进入房间。通过目录服务器查询应该连到哪台语音服务器,具体的逻辑由负载均衡服务器实现。简单描述为:查询到room_id所在的set的所有语音服务器,根据负载情况和就近接入原则,选择几台语音服务器的ip和端口返回。3.用户进入房间。客户端连接语音服务器,语音服务器将进房请求透传给房间服务器,房间服务器记录房间架构信息,并定期同步给set内所有的语音服务器。4.对于小房间,通过set内转发语音实现。对于跨set的大房间,由多个房间服务器协同工作实现。房间服务器之间不需要互相通信,它们只要在set内按规则挑选一台语音服务器作为broker。Broker收到语音数据时,除了常规的set内转发外,还将数据发给转发服务器。转发服务器知道房间所在的set列表和每个set的broker,从而实现跨set转发。高清语音服务(WB)则可支持宽带音频信号,音频带宽的频率达到7kHz。福建语音服务标准

引入超宽带(EVS-SWB)语音服务,提高通信质量。福建电子类语音服务有什么

    确定针对设备用户信息的设备列表。示例性地,可以得到针对酒店a的设备列表。由此,该设备列表能够被用来对特定用户所对应的某个特定区域内的物联网受控设备进行语音控制。在本实施例的一个示例中,物联网主控设备可以将设备用户信息、设备区域配置信息和相应的各个物联网受控设备信息发送至语音服务端,以在语音服务端构建至少一个设备列表。在本实施例的另一示例中,物联网主控设备可以将设备用户信息、设备区域配置信息和相应的各个物联网受控设备信息发送至物联网运营端,以在物联网运营端构建至少一个设备列表。根据本发明实施例的物联网设备语音控制方法的一示例的流程。在步骤510中,用户配置受控区域。示例性地,用户可以在带屏音箱或app上配置受控的区域信息,如:“客厅”、“卧室”等。在步骤520中,说话人可以向音箱发出语音指令。在步骤530中,音箱可以向智能语音平台上传用户音频,同时附带上用户之前设置好的区域信息。在步骤540中,智能语音平台音频请求后,向iot智能设备平台发送获取特定用户的所有可控设备列表的请求,并附带用户信息(token)。在步骤550中,智能语音平台根据之前语音指令对应的区域信息,对获取的设备列表进行过滤。福建电子类语音服务有什么

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