语音技术，其基本的技能应该是语音识别（ASR，AutomaticSpeechRecognition）和语音合成（TTS，TextToSpeech）。基于这两项功能，在语音技术领域，可以玩出很多花儿来！就拿语音识别来说，除了“语音转文字”这样简单的语音识别，还有对不同方言、不同环境场景，另外再加上另外一个AI能力“自然语言处理”，从而使语音识别更加“AI”。并且语音合成也是如此，处理简单的“文字转语音”，要玩出花来，还有对音色、语言、情绪等多维度进行“AI”赋能，语音合成也就也玩出花儿来！围绕着“语音”的特性，用思维导图画一下，就“语音”一词从大闹中闪现出来的与其相关名词或者特性：可见，语音数据，其相关的信息还是不少的。带着以上几个相关词语，我们逐一把各AI平台的语音能力梳理一遍，都了解一下踩着这两个语音技术AI能力的基石，国内各AI平台把语音技术挖掘的怎么样。横评内容：能力、描述、提供资源、调用方式、鉴权方式、请求方式内容、录音文件、费用、QPS、适用场景国内AI平台语音技术能力一览表。 语音服务主要应用领域有哪些？贵州未来语音服务供应
只要触发相应的语音词语、句子，系统就可以自动弹出交互菜单列表，供用户选择，快速又便捷；通过设置的程序选择模块，结合指令转换模块使用，如果客户不想用可以通过选择菜单直接退出，回到*初的ivr交互，或者通过菜单选择直接进入人工服务；采用该系统，如果是繁忙时间接入人工服务，需要等待，这时系统，会弹出推荐的音乐选择或者小游戏供用户选择，用户选择后只要后续人工接通，会自动为用户切换到人工服务，操作简单，使用效果好；通过视频语音结合的方式，使得语音服务系统在使用时更加的智能，提高了使用时的灵活性与实用性。附图说明图1为本发明一种智能语音服务交互系统的系统框图。具体实施方式为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。如图1所示，一种智能语音服务交互系统，包括处理器、服务器和后台终端，处理器上电连接有输入/输出模块、指令转换模块、识别模块、电源模块、和信息传递模块，输入/输出模块与处理器中间双向电连接，且处理器的输入端与指令转换模块的输出端电连接，输入/输出模块的输出端电连接有程序选择模块，且程序选择模块的输出端与指令转换模块的输入端电连接。贵州未来语音服务供应语音服务采用IP网络进行传输，淘汰基于GSM、UMTS和CDMA等网络的传统转换服务。
“12123”交通安全语音服务热线（以下简称12123语音热线）上线啦！上线的背景12123语音热线是基于互联网上全国交通安全综合服务管理平台推出的电话语音服务方式。推出12123语音热线，是互联网交通安全综合服务管理平台网站、手机APP、短信等方式的补充，不仅能够较好解决部分**无法通过互联网和手机获取交管业务服务的现实问题，也是满足**多样化服务的需求。按照公安部的部署，今年5月1日，我省试开通了12123语音热线，成为全国第五个开通交管语音服务热线的省份。经过一个月的试运行，12123语音热线运行良好，5月份话务总量，为**办理交管业务千余次。随着12123语音热线的推广普及，将进一步缓解车管所等交管服务窗口的业务受理压力，让**节省时间少跑腿，这也是公安机关落实省委省zf“双创双服”工作部署，便民利民的又一举措。主要功能今年6月1日，全省广大**办理交管业务、咨询交管事项、监督交管工作，只需电话拨打“12123”即可实现，不用加区号，移动、联通、电信用户均畅通无阻。语音热线采取语音自助服务和人工服务相结合的方式。全年365天均可拨打，语音自助服务为24小时，人工服务时间是早7点至晚9点。
已经从一个创新型的技术变成了一个完整的解决方案，09年已经在工商银行电话银行中得到了应用，目前已经有众多行业企业开始应用该方案。用户来电进入语音导航系统，直接表达业务需求，如“我的手机里还有多少钱”，系统便可直接定位至话费查询节点，并通过语音合成技术动态播报用户话费信息。该应用主要依赖科大讯飞公司在人机交互领域持续积累的几个技术。1．语音服务识别技术–“人的耳朵”智能语音交互首先需要IVR系统能够听懂人说话，这就是需要语音识别技术，语音识别技术经历了几个发展阶段：命令词识别，需要客户准确说出业务名称才能识别；关键词识别，客户需要说出业务关键词；连续语音识别：识别可以自由表述需求，无需关注业务名称。语音导航应用的为连续语音识别技术，并基于国际先进的DBN技术。语音识别除了和技术相关，数据起的作用也很大，比如北京人和广东人表述“话费查询”，口音和表达方法都不完全相同，如果语音识别听过的数据越多，识别率就越高，科大讯飞产品已经对大多业务类型、口音特点和电话信道等进行了适配，识别率能够达到90%以上。2．语义理解技术—“人的大脑”听懂语音还不够，还需要理解其意思，例如我们听国外人唱歌，声音能听得出来。说话人识别语音服务提供一些算法,可使用语音生物测量,根据说话人独特的语音特征来验证和识别说话人。
则可以通过减少数据集内的音频量或完全删除音频并留下文本，来快速缩短训练时间。如果语音服务订阅所在区域没有于训练的硬件，我们强烈建议你完全删除音频并留下文本。美国英语(en-US)英语音频的人为标记的听录必须以纯文本形式提供，使用ASCII字符。避免使用拉丁语-1或Unicode标点字符。从文字处理应用程序中复制文本或从网页中擦除数据时，常常会无意中添加这些字符。如果存在这些字符，请务必将其更新为相应的ASCII替代字符。美国英语的文本规范化文本规范化是指将字词转换为在训练模型时使用的一致格式。某些规范化规则会自动应用到文本，但我们建议你在准备人为标记的听录数据时遵循以下准则：将缩写写成字词。将非标准数字字符串写成字词（例如会计术语）。应按照发音听录非字母字符或混合字母数字字符。不应编辑可以作为字词发音的缩写（例如，“radar”、“laser”、“RAM”或“NATO”）。将发音的缩写写成单独的字母，每个字母用单个空格分开。如果使用音频，请将数字听录为与音频匹配的字词（例如“101”可以读作“oneohone”或“onehundredandone”）。请避免将字符、单词或词组重复三次以上，例如“yeahyeahyeahyeah”。语音服务可能会删除具有此类重复的行。
增强型语音通话服务（EVS）编解码器。贵州未来语音服务供应
其中为了更有效地提取特征往往还需要对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理工作。贵州未来语音服务供应
非异构计算的工程优化随着深度学习技术的进步，模型的建模能力越来越强大，随之而来的计算量需求也越来越高。近年来，很多公司都采用异构计算进行模型的inference，例如采用高性能或者inferenceGPU，甚至采用FPGA/ASIC这样的芯片技术来加速inference部分的计算，服务实际需求。对语音合成而言，大量的需求是需要进行实时计算的。例如，在交互场景上，语音合成服务的响应时间直接影响到用户的体验，往往需要从发起合成请求到返回语音包的时间在200ms左右，即首包latency。另一方面，很多场景的语音合成的请求量的变化是非常大的，例如小说和新闻播报场景，白天和傍晚的请求量往往较高，而深夜的请求量往往很低，这又对部署的便捷性和服务的快速扩展性带来了要求。我们仔细对比了不同的inference方案，考虑到我们终的使用场景要求，对快速扩展的要求，甚至客户不同机器的部署能力，我们终选择以非异构计算的形式进行inference计算，即不采用任何异构计算的模块，包括GPU/FPGA/ASIC等。 贵州未来语音服务供应
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