本发明属于物联网技术领域，尤其涉及一种物联网设备语音控制方法及语音服务端。背景技术：随着语音处理技术和互联网技术的不断发展，使用语音来对设备(尤其是物联网设备)进行控制，从而提升用户体验已经成为了目前科技发展的一大趋势。目前，针对物联网设备的控制操作，一般是通过分析用户语音消息处理操作来对用户账号下的所有iot(internetofthings,物联网)智能设备进行控制，无法对同一用户的不同物联网设备分别进行个性化控制。但是，在一些应用场景下(例如酒店智能家居场景)下，可能需要对酒店用户下的多个房间的物联网设备分别**地进行控制。针对上述问题，目前业界暂无较佳的解决方案。技术实现要素：本发明实施例提供一种物联网设备语音控制方法及语音服务端，用于至少解决上述技术问题之一。一方面，本发明实施例提供一种物联网设备语音控制方法，应用于语音服务端，该方法包括：获取基于物联网主控设备所确定的语音控制请求，所述语音控制请求包括语音消息、目标设备用户信息和目标设备区域配置信息；确定所述目标设备用户信息所对应的目标设备列表，所述目标设备列表包括针对所述目标设备用户信息的在多个设备区域配置信息下的多个受控设备信息。语音服务主要应用领域有哪些？河南语音服务内容
本发明涉及语音服务交互系统领域，特别涉及一种智能语音服务交互系统。背景技术：随着语音技术的不断发展，近年来语音识别及控制技术迅速崛起，电视、电脑等智能终端均可通过语音控制进行相应的操作，提高了用户和智能终端之间的交互体验和交互效率，有效的弥补传统的手动输入操作的不足；现有的交通管理系统中，使用时不能适时管理，使用时存在应的局限性，影响交通管理系统的使用效果；现有的语音服务中，用户拨打电信、银行等的客户电话，一般会通过ivr交互，是语音告诉打电话的人比如：1、重置密码，2、查询余额，……返回上一级菜单等等，有时候用户经常会听不清，或者没听到，又或者语音速度太慢了，语音播报的选择菜单又特别的多，按顺序播放，用户永远不知道有多少层菜单，还有自己要选择的菜单在第几层等等问题。技术实现要素：本发明的主要目的在于提供一种智能语音服务交互系统，可以有效解决背景技术中的问题。为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：一种智能语音服务交互系统，包括处理器、服务器和后台终端，所述处理器上电连接有输入/输出模块、指令转换模块、识别模块、电源模块、和信息传递模块，所述输入/输出模块与处理器中间双向电连接。上海新一代语音服务有什么通过使用组网架构上的新空口承载语音服务，运营商将能够在5G语音设备上提供语音服务。
目前，由于音频带宽较窄及非语音信号处理水平较差等限制因素，通话服务往往无法提供声音体验。然而，语音和音频编码技术取得的进展将有助于大幅提升通话服务质量，通过提供全频带音频传输实现更贴近原声的声音体验，并改善语言清晰度及聆听舒适度。通过标准化的增强型语音通话服务（EVS）编解码器是较早提供超宽带音频带宽。同时，在处理音乐以及混合内容等信号方面，EVS的性能可与音频编解码器相媲美。EVS的关键技术是在处理语音信号和音乐信号的专业编码模型之间进行灵活切换。这一编解码器由运营商、终端设备、基础设施和芯片提供商以及语音与音频编码方面的**联合开发。
当您使用语音的API接口发送外呼后，可以通过使用MNS的Queue模型来接收语音的回执消息。语音服务提供的回执消息类型包括：呼叫记录消息（VoiceReport）订阅呼叫记录消息（VoiceReport）可以在呼叫结束后获取呼叫的记录信息，包括通话类型、通话的开始及结束时间、通话时长、结束原因等。呼叫中间状态消息（VoiceCallReport）订阅呼叫中间状态消息（VoiceCallReport），可以获取呼叫过程中的通话状态的信息，通常包括开始、振铃、接听、挂断以及状态产生的时间等。录音记录消息（VoiceRecordReport）订阅录音记录消息（VoiceRecordReport），可以在通话结束后获取通话的录音记录。ASR实时消息（VoiceRTASRReport）订阅ASR实时消息（VoiceRTASRReport），可以获取点击拨号通话中的实时文本转换结果。语音服务有哪些优点和缺点？
CirrusLogic面向AmazonAVS的语音采集开发套件提供了先进的声学调音功能，以及成熟可靠的硬件和软件，使设备制造商能够更迅速高效地将产品推向市场。”CirrusLogic音频产品市场营销副总裁CarlAlberty表示：“借助我们在音频和语音IC以及软件上的经验，我们为智能家居应用制造商提供了功能强大而且使用方便的语音采集开发套件，帮助他们开发支持Alexa的产品。我们的AVS开发套件语音命令性能非常出色，与CirrusLogic工具和软件相结合后，能够帮助OEM厂商更快地把具有优异的Alexa语音互动功能的Hi-Fi扬声器产品推向市场。”CirrusLogic语音采集技术有助于进一步提高性能CirrusLogic的语音采集解决方案抑制了噪声和其他实际干扰，语音交互更为准确和可靠，从而让用户获得更好的感受。这种技术增强了“Alexa”在安静和嘈杂环境中的唤醒词检测功能，用户距离设备数米远即可实现该功能。CirrusLogic的回声消除技术支持用户“插入”或者中断高音音乐播放和Alexa响应，是实现出色用户体验的关键所在，因此，Alexa可以准确地对新命令要求做出反应。CirrusLogic的MEMS麦克风所具有的低噪声基底和宽动态范围（130分贝）可确保其在苛刻的噪声条件下精确地采集语音。语音服务文档识别语音、合成语音、获取实时翻译、听录对话,或将语音集成到机器人体验中。吉林光纤数据语音服务供应
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MarketplacesandPlatforms)Camille从2021Nimdzi语言技术地图中发现了今年值得关注的四大趋势。趋势1：语言服务进入AI应用大时代PhotobyMarkusWinkleronUnsplash随着人工智能(AI)技术的飞速发展，以及加速企业数字化转型，语言服务产业已迎来AI应用大时代。之前Camille发布的《GPT-3问世-语言服务工作者要被机器取代了吗?》一文，阐释过语言服务已经离不开AI。2021Nimdzi语言技术地图频频提及AI对于语言服务产业的冲击，但她倾向于将AI重新诠释为“增强智能”(augmentedintelligence)，而非“人工智能”(artificialintelligence)。AI是程序代码、数学与规则，它的价值不是取代人类，而是增强人类的价值与能力。如同6月科技创新领域及创投圈名人MarcAndreessen的专访，Andreessen认为人类会在AI的协助下提高生产力、产业会因此创造出更多的就业机会、工资会因此提高，而整体经济也会进一步增长。这个观点和语言服务产业多年来的发展方向不谋而合。新的语言模型、机器翻译质量评估技术推陈出新、各家机器翻译引擎蓬勃发展，推动部分语言服务提供商将服务内容从语言服务转向语料服务（数据清理、标记），大部分语言服务提供商更是增加了AI相关的语言服务，如机器翻译译后编辑。
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