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海南信息化语音关键事件检测内容

来源: 发布时间:2022年11月05日

    监控人员往往需要花费很久的时间才能在监控视频中准确定位到异常事件所对应的视频内容。这样,为了减少监控人员在查看视频时所耗费的时间,当事件检测结果为关于发生异常事件且所发生异常事件类型的结果时,电子设备可以采取多种方式对异常事件所发生的时间进行标记。一种具体实现方式中,上述本发明实施例提供的一种事件检测方法还可以包括如下步骤b1:步骤b1:对当前帧图像进行截图,并为所得到的截图添加标签,其中,标签包括:采集当前帧图像的采集时间和所发生异常事件类型对应的类型标签。当电子设备确定当前时刻目标防护舱内出现的异常事件的类型后,便可以对当前帧图像进行截图,并通过标签对所得到的截图进行标记,该标签中包括:当前时刻的时间信息和当前时刻目标防护舱内出现的异常事件的类型的类型标签。这样,当监控人员需要查看目标防护舱的监控视频中与该异常事件对应的视频内容时,便可以直接通过异常事件的类型标签,确定该事件类型对应的截图的标签,进而,根据该标签中的时间信息,确定该异常事件发生的时间。进一步的,监控人员便可以根据所确定的时间,直接调取与该时间对应的监控视频的视频内容。这样。语音关键事件检测在我国是如何发展的?海南信息化语音关键事件检测内容

    也就是说,安装在防护舱内的用于监控防护舱内情况的摄像头,可以作为本发明实施例中关于防护舱的图像的数据来源。这样,可以通过一个设备实现多种功能,可以极大地节省成本。当然,也可以在防护舱的相关位置上安装专门用于实时采集关于防护舱的图像的图像采集设备。这都是合理的。其中,为了获得较高的关于目标防护舱的事件检测结果的准确率,人们希望所获得的关于防护舱的图像能够尽可能的包括防护舱内更多的区域,即人们希望图像采集设备的拍摄区域能够尽可能地覆盖到防护舱内更多的空间。例如,如图2所示,可以将安装在防护舱顶部的摄像头作为本发明实施例中关于防护舱的图像的数据来源。其中,摄像机的镜头可以垂直于舱顶,也可以倾斜于舱顶,与舱顶形成一定的角度,例如,不小于60度。这都是合理的。当然,在实际应用中,作为关于防护舱的图像的数据来源的图像采集设备也可以安装在其他位置,只要能够保证能够基于该图像采集设备所采集到的关于防护舱的图像,确定当前时刻,关于目标防护舱的事件检测结果即可。下面,对本发明实施例提供的一种事件检测方法,进行介绍。图3为本发明实施例提供的一种事件检测方法的流程示意图。需要说明的是。江西语音关键事件检测语音关键事件检测的应用步骤是如何的?

    实施例一:待分析图像为上述类图像,即待分析图像为至少包含当前帧图像的目标防护舱的图像:则上述步骤s304,包括如下步骤f1-f2:步骤f1:将待分析图像输入到预设的场景图像检测模型中,得到场景图像检测模型输出的检测结果;步骤f2:基于场景图像检测模型输出的检测结果,确定关于目标防护舱的事件检测结果;其中,由于待分析图像为目标防护舱的场景图像,则在本实施例一中,所采用的检测模型即为预设的场景图像检测模型,且用于训练该场景图像检测模型的各个样本图像组中所包括的图像可以称为场景图像。需要说明的是,场景图像检测模型为:采用各个样本图像组和每个样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型,且每一样本图像组中的图像与待分析图像的图像数量相同,各个样本图像组中的图像为:所采集到的关于防护舱的图像。具体的,当待分析图像为:当前帧图像和当前帧图像之前的连续m帧图像的多张图像,则场景图像检测模型为:采用各个样本图像组和每个样本图像组的事件检测结果所训练得到的模型,且每一样本图像组中包括m+1帧场景图像。其中,针对至少一个防护舱,在该防护舱中发生各类事件时,采集m+1帧关于该防护舱的图像,这样。

    缺点在于:首先处理繁琐,其次这些工具在处理的过程中本身具有一定的误差,因此在后续建模分析的过程中会存在误差累积的问题。3、基于序列标注的一系列模型很难解决事件主体存在交叉的情况,比如“北京的法院”为一个事件主体(机构),但是“北京”本身也是一种主体/实体(地名)。技术实现要素:本申请提供了一种事件检测方法和装置,能够获取更加有用的信息,具有较强的实际应用价值;在数据处理和建模的过程中操作简单,避免了因使用自然语言处理工具而导致的误差累积的问题;通过划分span的方式,完美解决了序列标注存在的问题,效率更高,适用性更强。本申请提供了一种事件检测方法,所述方法可以包括:获得语句的向量化语义表示w1;对所述向量化语义表示w1进行span划分,得到多个语义片段;对多个语义片段进行平均池化,得到每个span的表示w2;使用自注意力机制对获得的每个span的表示w2进行计算,得到每个span的新的语义表示w3;对所述新的语义表示w3进行span分类,确定每个span是否为一个事件的触发词或事件主体。在本申请的示例性实施例中,所述获得语句的向量化语义表示w1可以包括:通过双向lstm网络模型或bert模型获得语句的向量化语义表示w1。语音关键事件检测在社会治安方面是否有作用?

    m个第二摄像头14还可以采用其他的无线通信协议与控制器12进行无线通信,本实用新型实施例不做赘述。给出了本实用新型实施例中的另一种溺水事件检测系统的结构。在本实用新型实施例中,m个第二摄像头14均可以设置在游泳池水面的上方,从而能够从上向下采集游泳池内的图像。在垂直方向上,任一个第二摄像头14设置的位置与游泳池水面的距离可以大于预设距离。也就是说,在垂直方向上,m个第二摄像头14均设置在n个摄像头11的上方。为能够采集较大视角范围内的图像,m个第二摄像头14均可以设置在游泳池上方的悬梁上,游泳池上方的悬梁可以是游泳场馆的悬梁,也可以是设置在游泳池上方较高处的杆状物。具体的,第二摄像头14的设置位置可以根据实际的游泳池场馆的布局进行设定,在设置第二摄像头14时,第二摄像头14能够在垂直方向上采集游泳池内的图像即可。在具体实施中,m个第二摄像头14可以均设置在游泳池水面上方2~5米处,从而能够从上至下采集游泳池内的图像。在本实用新型实施例中,通过设置摄像头11以及第二摄像头14,可以使得通过摄像头11采集水平方向上的图像,通过第二摄像头14采集垂直方向上的图像。语音关键事件检测的维修指南。深圳自主可控语音关键事件检测设计

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    告警装置13在接收到告警指令后,可以输出与告警指令对应的告警信号。告警装置13通过输出告警信号,提醒游泳场馆内的救生员当前存在溺水事件的发生。在实际应用中,告警装置13可以为便携式的智能手环。当智能手环接收到告警指令后,可以输出振动信号。智能手环可以被佩戴在游泳馆救生员的手腕上。当智能手环振动时,救生员即可获知当前有游泳者发生溺水。告警装置13也可以为智能手机。当智能手机接收到告警指令后,可以同时输出振动信号以及语音信号。救生员可以随身携带该智能手机。当智能手机输出振动信号及语音信号时,救生员即可获知当前有游泳者发生溺水。可以理解的是,告警装置13还可以为其他类型的终端。例如,告警装置13可以为游泳场馆内的广播台。当告警装置13接收到告警指令后,可以输出相应的告警信号,告警信号可以是振动信号、语音信号以及光信号中的至少一种。在判定目标人物溺水之后,若要及时进行应急营救,救生员需要及时地获知游泳者的溺水位置。在具体实施中,控制器12在判定目标人物溺水之后,还可以获取一次检测到目标人物出现在游泳池中的目标位置信息,并将目标位置信息输出至预先关联的告警装置13。海南信息化语音关键事件检测内容

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