大数据采集与传统数据采集

切实可行的认证之路 —— 数字化认证

相较于传统的企业认证，在数字化发展的***，通过数字化认证的手段可以有效提高我们企业碳排放管理的效率和质量。例如，我们可以利用通过国家认证的能源管理系统，通过数字化手段实现碳排放的监测，碳排放数据填报，整个碳排放的计算以及**核查过程。这对于企业在核算自身碳排放的过程中，可以做到更便捷，更高效，数据质量更高。尤其对于效率这方面，数字化认证有着天然的优势。

实际上，绿色制造是我国工信部在十三五期间就开始推动的，让企业特别是工业企业实施绿色改造。通过绿色工厂、绿色供应链、绿色园区的创建，**终产出企业的绿色产品。在十四五期间，工信部将继续推进这个绿色制造工作，将它作为工业领域实现双碳的一个重要的抓手。 工业互联网的基础数据采集与处理成为工业互联网实现其自身价值的**重要一环。大数据采集与传统数据采集

能源需求侧管理是推进能源绿色低碳发展的重要抓手在我国能源发展的不同阶段，供需总量平衡、结构匹配及其与经济社会、生态环境等的关系呈现出不同特点。能源需求侧管理是能源消费**的重要组成，是***推进能源消费方式变革，***推进“四个**、一个合作”能源安全新战略走深走实的重要路径。进入新发展阶段，能源领域的碳减排和清洁低碳、安全高效的现代能源体系建设，在坚持以供给侧结构性**为主线的同时，需要推动需求侧管理与供给侧**有效协同。能源需求侧管理，一方面，通过优化能源消费结构和用能方式，完善能源消费总量和强度控制，有效实现节能降耗，减少能源消费环节产生的碳排放工业控制数据采集报价能源需求侧管理的概念内涵.

能源需求侧管理促进现代能源体系建设的逻辑机理能源需求侧管理从时间、空间、横向和纵向四个维度，通过多元化的作用机制，助力现代能源体系建设。时间维度一方面，受全球气候变化、需求侧用能结构调整等因素的影响，在迎峰度夏、度冬或极端条件下，短时间能源供需紧张情况时有发生。需求侧资源具备潜力大、成本低等优势，在用能高峰时期，通过引导用户节约用能和错峰消费，实现节约能源供给侧保供投资，保障尖峰时段系统供需平衡的目标。另一方面，在能源转型过程中，需求侧可以协力解决弃风弃光问题，助力能源供应结构调整。通过推动用能时序调整，利用各类具备可转移、可调节潜力的需求侧资源，在低谷时段促进可再生能源消纳，提升绿色电力消费比重，推动能源清洁低碳发展。

2021年报告中指出，要扎实做好碳达峰、碳中和各项工作，制定2030年前碳排放达峰行动方案，优化产业结构和能源结构，我国电力和热力生产约占能源相关碳排放的50%，特别是在大型公共建筑、产业园区、工业建筑等区域由于缺乏有效的能源工业控制手段，导致热网能源浪费、调度效能低下、运营管理效率不高等关键问题，极大的增加了建筑运营成本。

基于工业互联网的建筑能源优化管理系统建设项目是服务于国家新媒体产业基地（简称：产业基地），通过构建一整套基于工业互联网能源管控的装置及平台，为产业基地下辖10平方公里提供热网平衡改造、水力平衡调节、站点安全运行、应急抢险、管网建设、工程管理等、便捷、智能的能源优化管理。同时，在对产业基地热网能源输配过程中结合优化调度算法分析，利用工业控制对热网进行统一调度，以此降低产业基地企业综合能耗、提高生产效能，实现“节能减排、绿色能效”。 能源需求侧管理的体制机制，是能源需求侧管理的制度基础。

能源需求侧管理的简要沿革能源需求侧管理起初以电力领域为主，上世纪90年代电力需求侧管理引入国内，通过能效管理、负荷管理等方式，解决电力供应的短缺问题。随着电力发展水平、发展目标及供需形势不断变化，电力需求侧管理内涵不断丰富。2017年，《电力需求侧管理办法（修订版）》将其内涵拓展为节约用电、环保用电、绿色用电、智能用电、有序用电五个方面。能源需求侧管理也从电力扩展到天然气等其他领域。2020年《中华人民共和国能源法（征求意见稿）》中，将“能源需求侧管理”定义为“**或者公用事业企业单位通过采取激励措施，引导用能单位改变用能方式，提高终端能源利用效率，实现能源服务成本**小化的用能管理活动。”能源需求侧管理在内涵上需要有新的拓展。多数据源数据采集平台

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根据国家统计数据

目前我国非化石能源年产量折合标准煤7.3亿吨左右，占全部一次能源生产的18%，年发电量为2万亿千瓦时，占全部发电量的28%左右。我国二次能源（主要是电能和成品油气）的生产中，煤电年发电量约5.2万亿千瓦时，占全部发电量的69%左右，能源生产的整体结构与前述碳排放结构是吻合的。因此，未来几年我国将大力发展非化石能源生产，除了发展集中式的大规模风电、光伏、光热、生物质等非化石能源之外，也鼓励发展新能源为主的分布式能源，形成“新能源为主体的新型电力系统”。 大数据采集与传统数据采集