虚拟数字人,即具有数字化外形的虚拟数字人物。虚拟数字人宜具备以下三方面特征:一是拥有人的外观,具有特定的相貌、性别和性格等人物特征;二是拥有人的行为,具有用语言、面部表情和肢体动作表达的能力;三是拥有人的思想,具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力。当前,虚拟数字人仍处于快速发展时期,尚未形成统一的系统框架。我们引用了人工智能产业发展联盟的框架,将虚拟数字人的通用系统分为五个部分:人物形象,语音生成,动画制作,音视频,合成显示器和交互。交互模块是扩展项目,可以智能识别用户意图,决定其后续语音和动作并驱动数字人的下一轮互动。根据是否有交互模块分为非互动虚拟数字人和交互式虚拟数字人,后者将基于驱动方式的不同分为真人驱动和计算驱动。非交互虚拟数字人相对简单,运行过程较早。目前有更多的制造商部署它们。但是,未来的发展趋势总体上仍将着重于交互式虚拟数字人。虚拟数字人的影像通常是呈现出某种人类的活动。四川3d虚拟数字人IP矩阵
虚拟数字人的关键观点:1.虚拟数字人的三大特征是虚拟化、NLP\CV\语音等多种技术共同成熟、高度拟人化。在技术层面上分为灵活的真人驱动型和基于深度学习的计算驱动型。2、虚拟数字人的应用可分为服务型虚拟数字人和身份型虚拟数字人。替代真人服务中的虚拟主播和虚拟IP中的虚拟偶像是目前的市场热点。3、虚拟数字人产业链。各厂商规划在未来对关键技术进行外包。4、国内外在细分市场上的竞争差异较大,具体包含技术层面、商业模式、细分市场及发展路线。5、行业门槛及瓶颈主要来源于三方面:上限偏高的技术及美术门槛;客户积累带来的业务认知;在各细分市场亟待实现的标准化复制。深圳虚拟数字人制作市场虚拟数字人拥有形象能力、感知能力、表达能力和娱乐互动能力。
计算机技术打造虚拟数字人:拟人、数字人、虚拟数字人是通过计算机图形学技术(ComputerGraphic,CG)创造出与人类形象接近的数字化形象,并赋予其特定的人物身份设定。按照各定义特征的要求,数字人的范畴包含虚拟数字人,虚拟人的范畴包含虚拟数字人。对于不要求必须具备交流互动能力时,三者可以认为是等同的,但在严格意义下又有细微的差别。根据人物图形维度,虚拟数字人可分为2D和3D两大类,从外形上可分为卡通、写实等风格,综合来看可分为二次元、3D卡通、3D超写实、真人形象四种类型。
虚拟数字人内在的魂的技术:高级的虚拟数字人现在基本上包含虚拟形象+语音交互(TTS、ASR)+自然语言理解(NLU)+深度学习等技术的实现。声音转换技术,可以让后台真人替换,而面对虚拟数字人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术,准确将原说话人的声音转换为目标说话人,同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法,这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言,NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速,人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化,多场景运用。虚拟数字有人的面部表情、形体表达、语音表述等。
虚拟数字人的行为:虚拟数字人的面部表情、形体表达、语音表述等。会受到驱动方式(真人驱动、计算驱动、预制调节等)、驱动模型类别(精细面部肌肉驱动、语音合成模型中对语气词、韵律的处理等)、训练数据、驱动模型精度等影响。交互:虚拟数字人与现实世界的交互水平,包括回答内容、肢体反应等,会受到语音识别能力、自然语言理解及处理水平、知识图谱、预先设置知识库等影响。外表:虚拟数字人的面部长相和整体形象。会受到虚拟数字人类别(如直接借用真人形象、高保真建模、风格化)、制作细节(对汗毛、皮肤、头发等细节的建模)、渲染水平、设计审美等影响。虚拟数字人的未来如何?四川3d虚拟数字人IP矩阵
虚拟数字人与现实世界的交互水平,包括回答内容、肢体反应等。四川3d虚拟数字人IP矩阵
虚拟数字人的应用:1、品牌营销:当前,虚拟代言人市场空间充足,商业价值释放领域多元。同时虚拟代言人深度洞察Z世代消费新需求、助力品牌破圈。外部运营虚拟数字人更偏向流量引导,有效推进直播带货场景应用。虚拟数字人物柳夜熙于抖音上走红,标签“会捉妖的虚拟美妆达人”。2、社交:数字人为次世代(虚拟世界)社交重要象征,用户对个性化社交虚拟化身需求提升。3、影视:数字人于影视行业成熟运用,计算机化虚拟动捕已成为电影主流效果。动捕技术为追求高的品质影像的重要路径,助力动画数字形象从现实提取真实性。四川3d虚拟数字人IP矩阵
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