当前,虚拟数字人正在以更具体的职业身份进入各行各业,并配备越来越清晰的工作职责和工作计划。将来,在产品供应商和开发人员共同构建产业生态系统的过程中,虚拟数字人技术将更好地融入其他语音交互技术和软件功能,为消费者提供更好的体验。作为多模态人机交互领域的重要成果之一,"虚拟数字人"依靠前端语音处理,语音唤醒,语音识别,对话理解和管理,语音合成,计算机视觉和图形学等技术支持。在对话理解的基础上,语音交互通过对话管理生成对应的答复话语和内容服务,并结合语音合成技术"TTS"来产生广播音频;虚拟数字人多模式互动需要在此基础上进一步了解播放文本中包含的信息。虚拟数字人的本体存在于计算设备中(比如电脑、手机)中,通过显示设备呈现出来,让人类能通过眼睛看见。武汉国内虚拟数字人
虚拟数字人的存在方式:虚拟—存在于非物理世界中,不同场景实现难度不同,目前,虚拟数字人主要以图片、视频、实时直播、实时动画等方式存在于电子屏中,如APP、小程序、软硬一体显示设备。在未来,VR设备与全息投影也将成为其重要存在方式。需注意的是,尽管其存在方式均在非物理世界中,由于各场景所需的时延(如直播等实时场景要求低时延,但内容生成场景无该要求)、驱动方式(计算驱动对模型的深度学习能力有极高要求)等不同,对技术、运营等要求差异较大。武汉国内虚拟数字人虚拟数字有人的面部长相和整体形象。
虚拟数字人的制作流程:1、扫描:通过扫描系统对特定演员进行全方面扫描,包括脸部模型、身体、衣服等,随后生成点云模型。2、建模:针对身体和脸部特征,将点云模型转成低模,便于后续绑定制作。同时手工制作扫描出错或扫描不到的地方,如口腔内部、眼睛、牙齿、头发。3、绑定:完成人脸、身体绑定,生成仿真的虚拟形象。4、动画:采用面部、身体动作捕捉方案,结合后期人工动画精修,实现虚拟形象的动态展示。5、渲染:通过虚幻引擎,完成角色渲染和动画输出,所见即所得。
虚拟数字人技术有什么?1、驱动:智能合成和动作捕捉技术使虚拟数字人行为更加流畅。2、动作捕捉:目前主流的动作捕捉技术中光学捕捉精度比较高、环境要求比较高、硬件成本比较高;惯性动作捕捉相对低廉但是误差较大;计算机视觉开发难度高但易用、低价,已经在消费级市场上开始应用,随着技术成熟,门槛将进一步降低,推动UGC创作者在虚拟数字人领域的创作。3、智能合成:现阶段2D、3D虚拟数字人均已实现嘴部动作的智能合成,主要方式是建立文本、音频、视频之间的映射关系,从而实现自动对口型的效果。对于表情和动作,当前主要的触发机制是通过随机算法或者脚本的形式人工预设,未来有机会通过智能分析的手段实现自动化,使虚拟数字人的行为与真人更贴合。虚拟数字人是通过计算机图形学技术创造出与人类形象接近的数字化形象,并赋予其特定的人物身份设定。
虚拟数字人落地场景丰富,偶像营销或为先发赛道:虚拟数字人及数字人应用领域多元,落地场景日渐丰富,主力文娱及服务行业。1.游戏:中国游戏产业处存量博弈阶段,角色扮演类游戏在市场收入方面居于第1位。角色扮演类(RPG)游戏重视角色机制设定,开放世界概念拉升数字人需求。2.偶像造星:首先,虚拟偶像市场高速增长,带动衍生产业空间广阔。其次,用户对虚拟偶像付费意愿较强,周边产品丰富带动变现能力。虚拟偶像早期随二次元文化渗透,国产VUP直播崛起。互联网大厂青睐虚拟艺人领域,破圈走向主流文化已是大势所趋。大厂布局分为两类,推出技术平台和搭建虚拟艺人的商业场景。当前虚拟数字人的产业链主要分为上游基础层、中游平台层、下游应用层。武汉国内虚拟数字人
想了解虚拟数字人的运作原理,首先要知道数字人的通用系统框架。武汉国内虚拟数字人
虚拟数字人,即具有数字化外形的虚拟数字人物。虚拟数字人宜具备以下三方面特征:一是拥有人的外观,具有特定的相貌、性别和性格等人物特征;二是拥有人的行为,具有用语言、面部表情和肢体动作表达的能力;三是拥有人的思想,具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力。当前,虚拟数字人仍处于快速发展时期,尚未形成统一的系统框架。我们引用了人工智能产业发展联盟的框架,将虚拟数字人的通用系统分为五个部分:人物形象,语音生成,动画制作,音视频,合成显示器和交互。交互模块是扩展项目,可以智能识别用户意图,决定其后续语音和动作并驱动数字人的下一轮互动。根据是否有交互模块分为非互动虚拟数字人和交互式虚拟数字人,后者将基于驱动方式的不同分为真人驱动和计算驱动。非交互虚拟数字人相对简单,运行过程较早。目前有更多的制造商部署它们。但是,未来的发展趋势总体上仍将着重于交互式虚拟数字人。武汉国内虚拟数字人
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