MES系统研发

MAI-mes智能制造管理平台

 国工MES系统，是针对制造企业生产执行层面的信息化管理系统。为企业提供生产计划调度、生产过程、质量、设备等管理，协助企业实现生产数据收集、生产过程监控、生产过程质检和产品质检、设备管理功能，达到生产数据透明化和提高生产效率、节省生产成本的目的。

使用mes系统后数据全部可视化。节约了手动计算，统计等时间人力成本，并能保证准确性。设备防错，投料防错等功能节约成本，提高工作效率。设备仪表数据实时查询。漏填漏检弹窗提醒。偏差处理及问题反馈表，使得异常情况及时传递并得到及时处理。生产进度实时更新，可随时跟踪。与分析中心建立数据检测联系，信息传递和结果接收方便快捷。操作规程按照工序步骤分拆在APP上查看，能保证文件不丢失，并且有效提升工艺的保密性。 MES系统可以实现生产过程的智能化管理，提高生产效率和生产质量。MES系统研发

MES生产制造执行管理系统是在过程控制层面以上，ERP系统之下，起到承上启下作用的重要企业信息管理系统！ ERP和MES的分工进行比较，我们从应用范围、应用对象、应用内容、管理时效四个方面来看：

3、应用内容：ERP管理整个企业的内部价值链和供应链，即销售、采购、生产、库存、质量、财务、人力资源等，强调所有这些业务的整合，强调计划（销售计划、生产计划、采购计划等）的协调和控制；MES主要用于生产的执行，包括生产质量监控、生产作业调度、生产进度跟踪、生产异常预警等。4、管理时效：ERP对计划和业务管理的时间区段比较宽，以年、季、月、旬或周、日为单位；由于对生产现场管控的需要，MES的管理更加细致，管到日、班、小时。在ERP系统产生的长期计划指导下，MES根据底层控制系统采集的生产实时数据，进行短期生产作业的计划调度、监控、资源配置和生产过程进行优化。以上就是对MES与ERP的主要区别，虽然在整个企业的管理中，MES与ERP的分工明显，区别很大，但是，整个企业的信息化管理，只有将MES系统与ERP系统很好的结合起来，才能够真正发挥信息化！ 北京MES系统定制MES系统可以实现生产过程的智能维护，提高设备维护效率和设备可靠性。

工智能数据大脑分析平台，通过融合大量人工智能算法来对数据进行分类、聚类、关联、预测等方向的数据挖掘。能自动预测产销量数据，分析质量问题的原因，分析产品配方和工艺并给出建议等等，并能将分析结果应用到现场的自动化设备和信息系统，从而成为企业的智能大脑。

应用需求：

—为采购增智：通过将以往的生产的数据和销售的数据进行汇总，在大量的数据中利用机器挖掘的能力，查找其中规则或规律，并利用这些规则和规律来为采购部门提供合理精确地采购预测计划，提升资源利用率，降低冗余库存。

MES系统，是为了帮助企业实现生产数据采集与分析、生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理等功能的生产过程执行系统。传统MES系统更倾向于作为一个信息化工具，且这种基础信息系统内信息处理的逻辑相对简单，并不能主动发现问题。而国工智能MES系统融合了国工智能数据大脑平台，平台内提供上百种统计学相关算法及机器学习算法；通过这些算法对企业数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的的规律，提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。MES系统可以实现生产过程的自动化控制，减少人工干预，提高生产效率和稳定性。

    生产制造执行系统（MES）能通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理，当工厂发生实时事件时，MES系统能对此及时做出反应、报告，并用当前的准确数据对其进行指导和处理。这种对状态变化的迅速响应使MES系统能够减少企业内部没有附加值的活动，有效地指导工厂的生产运作过程，从而使其既能提高工厂及时交货的能力，改善物料的流通性能，又能提高生产回报率。MES系统还通过双向的直接通讯在企业内部和整个产品供应链中提供有关产品行为的关键任务信息。国工MES系统融合了国工智能数据大脑平台，平台内提供上百种统计学相关算法以及机器学习算法；通过这些算法对企业数据进行分类分析、聚类分析、关联分析、预测分析，挖掘数据潜在价值，探索人力无法探知的规律，提高企业产品附加值及行业竞争力，助力企业快速发展。 MES系统可以帮助企业实现生产过程的智能化，提高企业的数字化能力和竞争力。工厂MES系统生产

MES系统可以实现生产过程的智能客服，提高客户服务质量和客户满意度。MES系统研发

九目项目组顺利完成了九目化学MES系统二期的交付，这是继九目化学MES系统一期、九目化学LIMS、九目化学DEV（智能研发管理系统）后，我们与九目化学股份有限公司的再一次合作。近日，在九目项目验收会上，我们还收获了来自甲方的认可——获得“九目化学供应商”的荣誉称号。在项目验收会上，国工智能总经理亲自出席会议发表重要讲话，并感谢客户对我们国工智能的信任与认可。双方领导就未来工业数字化智能化趋势等进行了深入的讨论。MES系统研发