广东人工智能大模型国内项目有哪些

    大模型（Ｍaas）将与Iaas、Paas和Saas一起共同成为云平台的构成要素，杭州音视贝科技公司的大模型的行业解决方案，通过将现有的应用系统经过AI训练和嵌入后，由现在的“一网协同”、“一网通办”、“一网统管”等协同平台升级为“智能协同”、“智能通办”、“智能统管”等智能平台，真正实现从“部门*”到“整体”、由“被动服务”到“主动服务”、从“24小时在线服务”向“24小时在场服务”的升级转变。

  服务效率和服务质量的提高，人民**办事必定会更加便捷，其满意度也会越来越高。可以利用大模型快速检索相关信息、进行数据分析和可视化，从而支持决策制定和政策评估。同时还可以利用大模型进行情感分析，分析市民和企业工作的态度和情感，这有助于更好地了解社会舆情，及时调整政策和措施。 大模型可以在量化交易、智慧办公、数据治理等方面提供全新的工具支持，解决当下金融业存在的各种发展瓶颈。广东人工智能大模型国内项目有哪些

GPT在办公环境下，可以帮助我们绘制思维导图和生成流程图。GPT大模型可通过文本的方式自动绘制思维导图，清晰展示各个知识点的关系，具有精度高、错误和遗漏少等优点，能够帮助办公人员理清思路，更好地理解知识，激发创造性思维。

GPT大模型也可以基于文本帮我们生成流程图，用于展示复杂流程的步骤、控制流程、决策路径和数据流，运用GPT大模型绘制流程图不仅速度快，还能满足不同风格、模板的需求，在解读流程图逻、辑、知识点的同时兼具创意性。 广东人工智能大模型国内项目有哪些大模型是指参数数量庞大、拥有更多层次和更复杂结构的深度学习模型。

    Meta7月19日在其官网宣布大语言模型Llama2正式发布，这是Meta大语言模型新的版本，也是Meta较早开源商用的大语言模型，同时，微软Azure也宣布了将与Llama2深度合作。根据Meta的官方数据，Llama2相较于上一代其训练数据提升了40%，包含了70亿、130亿和700亿参数3个版本。Llama2预训练模型接受了2万亿个tokens的训练，上下文长度是Llama1的两倍，其微调模型已经接受了超过100万个人类注释的训练。其性能据说比肩，也被称为开源比较好的大模型。科学家NathanLambert周二在博客文章中写道：“基本模型似乎非常强大（超越GPT-3），并且经过微调的聊天模型似乎与ChatGPT处于同一水平。”“这对开源来说是一个巨大的飞跃，对闭源提供商来说是一个巨大的打击，因为使用这种模式将为大多数公司提供更多的可定制性和更低的成本。

音视贝公司的大模型智能客服在电商行业的应用具体有哪些。

1、常见问题解答大模型智能客服基于其强大的自然语言处理能力，能够准确理解用户的咨询，并根据问题的意图和上下文进行准确的解答。

2、个性化推荐大模型智能客服可以根据用户以往的加购和购买习惯，了解用户偏好需求，为用户提供个性化的商品推荐，帮助用户更快地找到符合其需求的产品，完成转化。

3、多渠道对接大模型智能客服可以对接多个电商服务平台，为用户提供更加便捷的沟通渠道，客服响应也更加快速，提高用户满意度。

4、沟通方式多样大模型智能客服不仅支持文本沟通，还支持语音、图片、视频沟通，沟通形式灵活多样，方便用户以自己喜欢的方式进行沟通，提高用户体验感。 热线电话与人工客服是连接机构部门与广大**的桥梁，许多涉及民生的政策与服务都是通过热线系统传达的。

    具体来讲，大模型知识库对于企业创新发展的作用体现在以下几个方面：

1、丰富知识库内容体系基于大模型的学习和对话能力，可以对行业信息与知识资料进行更广博的收集与处理，提升智能应用的信息维度，为企业提供更丰富，更有价值的讯息。

2、提高知识库使用效率大模型更宽广的语言范围和更多样的模态支撑可以增强知识库理解和处理不同信息的能力，提高知识可及性，打造更具包容性的企业人工智能系统。

3、更多样的办公助手基于大模型知识库的拓展性，企业可以开发多样化的办公工具，如智能搜索、自动化验证、语言学处理和任务助手等等，提升员工工作效率。

4、获得可持续成长能力大模型知识库通过不断的数据训练提升智能化水平，持续的学习能力可以帮助企业适应不断发展的行业趋势与技术更迭，使自身更具成长性。 数据发展已让医疗行业真正进入大数据人工智能时代，在对传统的数据处理、数据挖掘技术形成巨大挑战。江苏智能客服大模型使用技术是什么

大模型包括通用大模型、行业大模型两层。其中，通用大模型相当于“通识教育”，拥有强大的泛化能力。广东人工智能大模型国内项目有哪些

    大模型赋能下的智能客服虽然已经在很多行业得以应用，但这四个基本的应用功能不会变，主要有以下四个方面：

1、让企业客服与客户在各个触点进行连接智能客服要实现的，就是帮助企业在移动互联网时代的众多渠道部署客服入口，让消费者能够随时随地发起沟通，并能够对各渠道会话进行整合，便于客服人员的统一管理，即使在海量访问的高并发期间，也能将消息高质量触达。

2、智能知识库赋能AI机器人或人工客服应答知识库是智能客服系统的会话支撑，对于一般的应答型沟通，AI机器人的自动应答率已经达到80%~90%，极大解放传统呼叫中心的客服压力。而对于人工客服来说，通过知识库来掌握访客信息、提升沟通技术，也十分有必要。

3、沉淀访客数据信息与运营策略优化智能客服的数据系统可以记录和保存通话接待数据与访客信息，打通服务前、服务中、服务后全流程的数据管理，这对于建立标签画像、优化运营策略、实现个性化营销十分必要，对于企业客服工作的科学考核也必不可少。 广东人工智能大模型国内项目有哪些