基于大数据技术的【T云再营销】和【移动再营销】,可以强化利用“直达目标客户”的机会,伴随用户浏览行为的发生,把品牌信息多次展现给他,从而影响他的购买决策。数据驱动决策持续优化触达目标用户的方式真实的数据反映真实的情况,通过数据可以帮助管理者更好地规划和调整营销策略,也可以通过数据分析挖掘用户需求,实现精细营销。但多渠道营销会让营销数据分散而凌乱,难以形成有效的统计,无法为企业做出准确决策提供支持。而通过【T云的BI决策】,打通营销全流程数据,将复杂的数据转化为易于理解和分析的图表、图形和仪表盘,让企业对营销进行持续监测和优化。通过数据可视化,帮助决策者更直观地理解数据,找到比较好营销方式,并做出正确的决策。【数据可视化】可以自助BI报表分析和制作可视化数据大屏的强大工具,组件丰富,开箱即用,无需SQL和任何编码。 7大功能模块,满足强大的设计需求;云端编辑保存,支持多人在线修改。网络智能创意业务
9月8日,CIO时代走进Marketingforce迈富时(珍岛集团),开展以“AI赋能·数智化驱动新增长”为主题的探索交流。Marketingforce副总裁朱慧轶(Martin)、技术总监Harley、解决方案负责人Rock参与会议,并展开在企业数智化转型不同细分领域的实践分享。01B2B企业CRM赋能及出海营销B2BCRMRock指出,今年经济持续下行和市场不确定性导致产出、需求和投资普遍下降。面对当前环境,企业需要重视数据价值,通过成本控制、产品服务创新、聚焦重点用户、营销效率提升等手段来调整经营策略。关键在于客户定位和价值挖掘,而非单纯的内部管理。Marketingforce提供数智化经营能力、系统、运营平台和团队服务,涵盖一个完整的营销咨询和执行过程,通过完善的策略和产品服务,帮助客户实现项目落地和附加价值。Rock强调了“客户关系深度经营”以及“MCR系统搭建”的必要性。当下时代,企业管理必须超越传统的虚礼,比如简单的打卡和反馈,这些做法对于推动项目产出和提升竞争力的效果有限。因此,Marketingforce致力于帮助企业搭建一套各方面的MCR(ManageClientRelationship)客户关系管理体系,以保障营销策略的准确执行和业务成效的提升。珍客CRM通过对客户价值和关系的数字化评估。金水区智能创意多少钱手机海报、公众号推送图、网站BANNER...内置数10种营销图片尺寸。
那么应该接触多少次才能突破阈值?这个阈值次数肯定是因人而异的,如果必须说一个数字的话,营销界认为7次是比较合理的,这就是有名的“7次法则”。当然7次法则的重点不是具体影响7次或者8次,而是重复的力量,毕竟“宣传的本质在于重复,受众的本质在于遗忘。”举个例子:7-11是全国有名的连锁便利店早期创业时,创始人曾面临一个选择:到底是先在全国100个城市各开一家店,还是先在同一个城市密集地开100家店?7-11后面选择了“同城密集开店”的策略。因为密集开店除了能优化供应链之外,还有一个好处——突破阀值。用户在这里看到一家店,又在那里看到一家店,当看到第7家、第8家……第10家店的时候,终于接受了这个品牌。等到7-11真正开到用户家门口的时候,他们会觉得:老朋友终于来了。假设你是面对企业的大客户销售。前列次和客户见面时,千万不要假装一见如故,使劲销售自己、销售产品。前列次见面的目的,是创造第二次见面的机会;第二次见面的目的,是创造第三次见面的机会。从第四次见面开始谈产品,会有更大的成功概率。
AI测评引导营销决策新时代在营销领域,AI测评如一盏明灯,为企业提供全方向的综合分析,助力精细决策,实现线索获取效率的提升。方向一旦错误,再努力也可能白费,而AI测评则成为企业发现问题、调整方向的利器。全方向分析多方面营销因素AI测评通过对企业官方平台推广、媒体广告推广、网站建设、品牌口碑、企业信息化等多方面进行整合分析,帮助企业全方向了解其营销状况。这种全方向的分析,使企业能够更快速、更准确地发现营销中的短板,洞察问题的症结所在。快速调整,提供决策依据AI测评不又又是一个问题发现工具,更是企业调整营销战略的得力助手。通过提供详尽的测评报告和执行建议,AI测评为企业决策提供了有力的依据。企业可以根据测评结果迅速调整营销方向,优化策略,提升线索获取的效率。这样的智能决策,让企业在竞争激烈的市场中更具优势。效率提升、战略执行得力AI测评的综合分析为企业提供了一个全景式的市场认知,使企业更高效地把握市场趋势。通过针对性的调整,企业能够更迅速地执行营销战略,提升整体线索获取的效率。AI测评的数据支持,让企业在市场竞争中游刃有余,不再因方向错误而束手无策。AI测评的综合分析为企业提供了数字时代决策的智能支持。 臻视——全能易用的短视频创作推广工具。
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AI制造场景应用九宫格:企业前列选择是重复性任务规模自动化随着生成式AI在24年的持续爆火,AI赛道又成了香饽饽。工业场景存在环境复杂、系统集成、数据多类海量、流程严格、安全可靠要求高的特点,多因素交织影响生产与技术应用。工业AI在哪些工业场景可以应用,那些可以用的好,一直是我想梳理的课题。当今将从人的能力和场景任务复杂程度两个维度对AI场景进行划分,形成了下图的九宫格过构建这样的九宫格划分,能够精细定位工业生产各环节与AI应用的契合点,以便更好地利用工业AI提升生产效率、优化质量控制、挖掘创新潜力,实现工业领域的数字化转型与智能化升级。自动化优先思维:自动化优先思维是一种在工作、业务流程或系统设计等诸多场景中,优先考虑运用自动化技术(无人化、少人化)来解决问题、完成任务或优化流程的思维方式。为什么要近几年决策优化才火起来?为什么RPA+AI是所有才开始真正真正关注的方向?去思考当今哪些事会受AI影响?并且长期影响?哪些不会?从人的能力和场景任务的复杂程度2个维度叠加一起一看,就是九宫格的前列个:重复性脏活累活——这是企业短期内提效要重视,要能看得见的方面。基于此,这也能理解。 网络智能创意业务
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