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那么应该接触多少次才能突破阈值?这个阈值次数肯定是因人而异的,如果必须说一个数字的话,营销界认为7次是比较合理的,这就是有名的“7次法则”。当然7次法则的重点不是具体影响7次或者8次,而是重复的力量,毕竟“宣传的本质在于重复,受众的本质在于遗忘。”举个例子:7-11是全国有名的连锁便利店早期创业时,创始人曾面临一个选择:到底是先在全国100个城市各开一家店,还是先在同一个城市密集地开100家店?7-11后面选择了“同城密集开店”的策略。因为密集开店除了能优化供应链之外,还有一个好处——突破阀值。用户在这里看到一家店,又在那里看到一家店,当看到第7家、第8家……第10家店的时候,终于接受了这个品牌。等到7-11真正开到用户家门口的时候,他们会觉得:老朋友终于来了。假设你是面对企业的大客户销售。前列次和客户见面时,千万不要假装一见如故,使劲销售自己、销售产品。前列次见面的目的,是创造第二次见面的机会;第二次见面的目的,是创造第三次见面的机会。从第四次见面开始谈产品,会有更大的成功概率。
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曾经辉煌的UTstarcom,在战略迷局中苦苦挣扎;苏宁日渐式微,对互联网经济的趋势反应迟钝;柯达公司百年沧桑,拒绝创新导致破产重组。这些曾经大名鼎鼎的公司,由于决策失误而步入衰败,企业并非试验场,即便是大企业也难逃此劫,而对于中小企业而言更应谨慎每一步,一旦陷入错误的决策,摧毁可能近在眼前,重振机会或许难寻。很多中小企业规模较小,人员有限,决策往往依赖管理层的经验,听从大老板的意见,缺乏客观数据和智能决策工具的支持,存在主观决策风险,增加了决策失败的可能性。在营销方面同样如此,缺乏对数据的重视或者关键数据指标的缺失,就像在没有目的地的旅途中驾驶车辆,无法到达理想中的地方。而错误的决策不仅浪费时间、精力、成本,更可能使企业错失获客机会和良好的市场时机。用数据和工具引导决策不论是精细化营销还是整个业务决策的管控,数据是一切管理的基础。建立客观、透明、量化的数据决策框架,对企业业务进行洞察,以避免过度依赖管理者的主观意愿,能够有效规避营销决策失误。T云产品一直以数据作为运作的基础,通过数据支持企业决策,助力业绩增长。 业务前景智能创意优化
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