在国内工业控制软件开发领域，实现供应链自主可控已成为行业共识。基于模型设计作为电控开发的技术，长期以来一直被进口软件垄断，而国产平台的成熟打破了这一技术壁垒，为国内开发团队提供了全新的选择。国产MBD...

汽车电子开发对功能安全有着极为严苛的要求，所有开发环节都必须符合对应的功能安全标准，才能顺利推出满足市场准入要求的产品。在传统开发模式中，验证环节往往需要投入大量的人力物力，且极易出现模型与实际代码不...

开展信号处理相关的科研工作，数值计算环节需要专业可靠的工具箱支持，不同类型信号的滤波、变换、特征提取都需要对应成熟算法的支撑，工具箱的计算精度和运行效率直接影响科研结果的准确性和项目推进速度。国内科研...

电机是新能源汽车等领域的关键部件，研发过程中需要反复测试不同工况下的性能参数，物理测试成本高周期长，数字孪生技术通过构建电机的完整数字模型，依托准确数值计算还原不同工况下的运行状态，帮助研发团队提前预...

高校开展数字孪生相关的科研和教学，离不开高性能数值计算能力的支撑，数字孪生模型的构建、仿真、迭代都需要稳定的数值计算工具做基础。不少高校现在推进全链条国产化科研环境建设，对自主可控的数值计算工具需求越...

电力系统的控制逻辑关系到整个电网运行的稳定性，对控制策略的正确性有极高要求，开发阶段需要完成多轮充分验证，确认控制逻辑能应对各类工况。MBD开发模式下，可以在开发早期完成控制模型的全工况仿真验证，提前...

不少中小研发团队和高校课题组缺少搭建本地高性能数值计算集群的资金，也不需要长期采购功能完整的商业软件，按需使用的云端数值计算可以很好匹配这类需求。定制开发的云端数值计算服务，可以根据团队自身的研究方向...

航空航天产品研发对计算精度和可靠性都有很高要求，多领域多场景的数值计算融合应用，是提升研发效率、保障产品性能的关键，将不同模块的数值计算结果打通融合，可以减少不同环节的数据转换误差，帮助研发团队更完整...

新能源汽车行业快速发展，电池研发过程中，需要通过数值计算分析电池的电化学特性、热管理性能、循环寿命变化等关键参数，辅助优化电池结构设计和管理策略，缩短研发周期，降低实车测试的成本。数值计算分析可以模拟...

高校开展基础科学研究和工程类课程教学，都需要可靠的数值计算函数库支撑，覆盖矩阵运算、微分方程求解、信号处理、统计分析等各类常用计算需求，函数库的稳定性和精度直接影响研究结果的准确性和教学演示的效果。很...

工业机器人的运动控制、结构设计、动力学分析都离不开数值计算，不同类型的机器人对数值计算的需求各有不同，定制化的解决方案可以匹配不同研发场景的需求，帮助研发团队完成算法验证与参数优化，提升机器人的运行精...

新能源汽车行业快速发展，电池研发过程中，需要通过数值计算分析电池的电化学特性、热管理性能、循环寿命变化等关键参数，辅助优化电池结构设计和管理策略，缩短研发周期，降低实车测试的成本。数值计算分析可以模拟...