智能网联汽车开发阶段，大量极限场景和危险工况无法通过实车完成测试，搭建符合开发需求的仿真场景，验证算法的可靠性，是很多开发团队面临的难题。不同团队对仿真的需求各有不同，部分团队缺少搭建完整仿真体系的经...

软件在环仿真 SIL 是汽车嵌入式软件开发流程中的重要环节，在详细设计阶段完成 SIL 仿真，可以提前验证软件算法的逻辑正确性，不用搭配实际硬件就能完成大量测试用例的遍历，提前发现软件逻辑层面的 bu...

传统汽车研发依赖大量实车测试，从零部件到整车的验证环节需要投入大量资金和时间，一款新车开发周期长，成本高，很多团队希望通过仿真技术压缩实车测试占比，实现降本增效。汽车开发全流程中，从零部件性能验证到控...

汽车研发流程中，仿真工具已经成为和实车测试同等重要的基础工具，覆盖从概念设计到量产验证的全开发流程。不同开发部门对仿真工具的需求不同，动力开发需要验证动力性经济性，底盘开发需要验证悬架和制动策略，自动...

纯电动汽车的三电系统性能直接决定整车体验，实车测试不但成本高，还需要等待样件到位，很多开发工作无法提前展开。在样车制造完成前，完成三电系统控制策略、电池热管理、充放电逻辑等内容的虚拟验证，可以提前发现...

预测控制算法依靠预测模型优化未来时段的控制动作，在化工过程、汽车动力控制、机器人运动控制领域应用越来越多。算法上线前的标定工作直接影响控制效果。标定过程需要匹配实际被控对象的参数偏差，精细调整预测时域...

运动控制是工业机器人、数控机床等设备的，算法的性能直接决定设备的加工精度和运行稳定性。SIL也就是软件在环测试，是运动控制算法开发过程中必不可少的验证环节，可把控制算法代码放到仿真环境中运行测试，验证...

很多研发团队已经在MATLAB中完成控制算法模型搭建，切换开发工具的过程中，不需要重复建模，兼容已有MATLAB控制算法模型的在环测试，能帮助团队平滑完成工具切换，减少迁移成本，保护已有研发成果。模型...

汽车仿真模型的参数直接影响仿真结果的精度，参数辨识就是通过实测数据调整模型参数，让模型输出贴近实际车辆的响应。传统本地参数辨识需要消耗大量本地算力，大尺寸模型的辨识过程耗时久。云端架构能调用云端大规模...

混合动力汽车拥有两套动力系统，仿真建模的复杂度比传统车型更高，选型合适的仿真平台对研发效率影响很大。企业采购工业软件成本不低，提前试用平台功能，能确认平台是否适配自身研发流程，满足混合动力系统能量管理...

控制算法开发完成后，硬件在环测试是算法落地前必不可少的环节，可以模拟实际被控对象的运行状态，对控制算法的实时性、可靠性做测试，提前暴露算法在实际运行中可能出现的问题，提升算法落地的成功率，减少现场调试...

鲁棒控制算法可以应对被控对象的参数波动和外部干扰，提升控制系统的稳定性，在很多工业场景都有大量应用。不少高校科研团队和中小企业开发团队，都希望能获得可靠的开源鲁棒控制算法资源，降低前期研发的门槛，快速...